IBM, watsonx platformu için yeni üretken yapay zeka temel modellerini ve yeni yetenekleri içeren bir dizi yeni geliştirmeyi duyurdu. Kuruluşların yapay zekanın etkisini ölçeklendirmesine ve hızlandırmasına yardımcı olmak için tasarlanan watsonx, IBM’in yapay zeka yeteneklerini analitik yazılımla birleştiren yapay zeka ve veri platformu görevi görüyor.
Yakında yapılacak geliştirmeler arasında watsonx.governance için teknik bir ön izleme, watsonx.data’ya gelen yeni üretken yapay zeka veri hizmetleri ve ayrıca watsonx.ai temel modellerinin belirli yazılım ve ürünler arasında planlı entegrasyonu yer alıyor. IBM Software Ürünlerinden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Dinesh Nirmal: “Watsonx platformunun piyasaya sürülmesinden bu yana yalnızca birkaç ay içinde devam eden kullanıma sunulmasının da gösterdiği gibi tüm yapay zeka yaşam döngüsü boyunca müşterilerimize destek vermek için buradayız” dedi.
Watsonx.ai‘ye gelen yeni IBM ve üçüncü taraf üretken yapay zeka modelleri arasında, bu ayın sonlarında piyasaya sürülmesi planlanan Granite serisi modelleri de yer alıyor. Bunlar, bir sıradaki sonraki kelimeyi tahmin etmek için mevcut büyük dil modellerinin (LLM’ler) Kod Çözücü mimarisini kullanır ve özetleme, içerik oluşturma ve içgörü çıkarma gibi kurumsal doğal dil işleme (NLP) görevlerini destekleyebilir.
IBM, veri kaynaklarının bir listesinin yanı sıra Granite serisi modellere yönelik eğitim verilerini üretmek için gerçekleştirilen veri işleme ve filtreleme adımlarının bir tanımını da sunmayı planladığını ve tahmini olarak 2023’ün üçüncü çeyreğinde kullanılabilir olacağını söyledi. Üçüncü taraf modellere gelince, şirket aynı zamanda Meta’nın Llama 2 sohbetli 70 milyar parametreli modelinin yanı sıra IBM bulut üzerinde watsonx.ai’de kod oluşturmaya yönelik StarCoder LLM’yi de sunuyor. IBM, modellerin ve uygulamaların sorumlu bir şekilde devreye alınmasını sağlamak amacıyla temel modelleri için güven ve şeffaflık ilkelerini temel alan bir eğitim süreci oluşturduğunu söyledi.
Watsonx.ai’nin yeni ortaya çıkan yetenekleri arasında IBM’in Tuning stüdyosunun ilk yinelemesi de yer alıyor. Üçüncü çeyrekte kullanıma sunulması beklenen araç, temel modellerin benzersiz alt görevlere uyarlanması için hızlı ayarlamayı da içerecek. Artık mevcut olan, yapay zeka modeli eğitimi için içgörüler elde etmek amacıyla özel veri şemalarından veya dahili veri kümelerinden yapay tablosal veri kümelerinin oluşturulmasına yardımcı olacak yeni bir sentetik veri oluşturucu da mevcut.