Pinterest, kullanıcı tabanını daha iyi anlama misyonuna inanıyor. Şirket, “içeriğe dayalı reklam tahmini” için bir sistemin patentini almak istiyor. Teknik, reklamları platformu bağlamında daha iyi yerleştirmek için bir kullanıcının etkinliğini bütünsel olarak hesaba katmak için yapay zekayı kullanıyor.
Pinterest’in sistemi, bir kullanıcının geçmiş etkinliği ve demografi, abonelikler, satın alma geçmişi ve tıklama geçmişi dahil olmak üzere profil verileri; kullanıcının mevcut sorgusu; reklamın yerleştirileceği yerin yakınındaki içerikle ilgili bağlamsal bilgiler; ve reklamın kendisinin kalitesi ve konumu üzerine odaklanıyor. Sistem daha sonra “alaka düzeyi puanlarını” veya bir kullanıcının reklamla etkileşime girme olasılığının tahminlerini belirlemek için bu bilgiyi derin sinir ağlarına besliyor. Bu sistem aynı zamanda, reklamın arama bağlamında yaklaşık olarak nereye gideceğini tahmin etmek için “önbelleğe alınmış içerik öğeleri” (yani, önceki arama sonuçları) kullanır ve böylece gecikme sorunlarını azaltıyor.
Kullanıcılar için bu, oldukça spesifik reklamlar olarak sunuluyor. Ancak Pinterest’in yararına, sunulan reklamların tıklama ve satın alma oranları gibi performansı izlenir. Bu geri bildirim daha sonra performansı ve doğruluğu sürekli olarak iyileştirmek için sinir ağına besleniyor.
Pinterest, başvurusunda alakasız ve “şüpheli” reklamların kullanıcı deneyimine zarar verdiğini ve “sunulan reklam dışı içeriğe göre alakasız ve/veya alakasız reklamlar sunulursa, reklamların etkisizliğinin de büyüyebileceğini” söylüyor.
Pinterest, platformundan para kazanmak için çok çalışıyor. Nisan ayında Axios, şirketin alışverişi kişiselleştirmek ve kullanıcı davranışını izlemek için bilgisayar vizyonu, makine öğrenimi ve yapay zeka araçları dahil olmak üzere alışveriş teknolojisine yatırım yapmayı planladığını bildirdi. Şirket ayrıca yakın zamanda, kullanıcılara daha iyi içerik sunmak için kullanıcıların e-postalarını (elbette onların izniyle) inceleyen bir sistem için patent başvurusunda bulundu. Uberbrand marka ajansının CEO’su Dan Ratner, bunun gibi teknolojilerin para kazanmak için dijital reklamlara güvenen herhangi bir şirkete yardımcı olmasına rağmen, içeriğe dayalı reklamcılığın tam olarak yeni olmadığını söyledi.