Intel CEO’su Pat Gelsinger, kaynak açısından verimli olduğu için sektörün Nvidia’nın CUDA’sından ziyade çıkarımla daha iyi durumda olduğunu belirten cesur bir ifadeyle ortaya çıktı. Bir modeli yeniden eğitmeye gerek kalmadan ve Nvidia’nın hendeği “sığ” olduğundan değişen verilere uyum sağlıyor. CUDA şu anda endüstri standardıdır ve bulunduğu yerden ayrılacağına dair çok az işaret gösteriyor.
Intel, yapay zeka ürünleri portföyünü 2015’teki AI Everywhere etkinliğinde veri merkezi, bulut, ağ, uç ve PC’yi hedefleyerek kullanıma sundu. Gelsinger: “Intel, olağanüstü tasarlanmış platformlar, güvenli çözümler ve açık ekosistem desteği aracılığıyla yapay zekayı her yere taşıma misyonunda” diyor. Ürünler basın, yatırımcılar ve müşteriler tarafından gerektiği gibi not edildi ancak aynı zamanda Gelsinger’in Nvidia’yla ilgili yorumları dikkatlerini çekti.
Gelsinger: “Biliyorsunuz, tüm sektör CUDA pazarını ortadan kaldırmak için motive olmuş durumda” diyor. Gelsinger, CUDA aşamasının “sığ ve küçük” olması nedeniyle sonuç olarak çıkarım teknolojisinin yapay zeka eğitiminden daha önemli olacağını söyledi. Sektörün eğitim, inovasyon ve veri bilimi için daha geniş bir teknoloji seti istediğini sözlerine ekledi. Faydaları arasında, model çıkarımla eğitildikten sonra CUDA bağımlılığının olmaması yer alır ve daha sonra önemli olan, bir şirketin bu modeli iyi bir şekilde çalıştırıp çalıştıramayacağı haline geliyor. Gelsinger’in yorumlarının acımasız bir açıklaması, Intel’in geride kaldığı nokta nedeniyle yapay zeka eğitim modellerini küçümsemesi olabiliyor. Çıkarım, model eğitimiyle karşılaştırıldığında kaynak açısından çok daha verimli. Mesaj, bir modeli yeniden eğitmeye gerek kalmadan hızla değişen verilere uyum sağlayabileceğimizdi.
Ancak onun açıklamalarından Nvidia’nın yapay zeka pazarında muazzam ilerleme kaydettiği ve yenilmesi gereken oyuncu haline geldiği açıkça görülüyor. Kasım ayında şirket, üçüncü çeyrekte bir önceki yıla göre yüzde 206 artışla ve önceki çeyreğe göre yüzde 34 artışla 18,12 milyar dolar gelir bildirdi. CEO Jensen Huang, genel amaçlıdan hızlandırılmış bilgi işlem ve üretken yapay zekaya doğru geniş bir endüstri platformu geçişine doğru ilerlediğini söyledi. Nvidia GPU’ları, CPU’ları, ağ iletişimi, yapay zeka yazılımı ve hizmetlerinin tamamı “tam gaz” halinde dedi. Gelsinger’in CUDA hakkındaki tahminlerinin gerçekleşip gerçekleşmeyeceği henüz bilinmiyor ancak şu anda teknolojinin pazar standardı olduğu tartışılabilir.