Columbia’nın bilgisayar bilimi bölümünde lisans son sınıf öğrencisi olan Guo, ortak yazarlarından biri olan Buffalo Üniversitesi’nden profesör Wenyao Xu ile birlikte konuyla ilgili bir çalışma yapan bir ekibe liderlik etti. Science Advances dergisinde yayınlanan makale, parmak izleri hakkında uzun zamandır kabul edilen bir gerçeği alt üst ediyor gibi görünüyor. Guo ve meslektaşları, bunların hepsinin benzersiz olmadığını savunuyor.
Aslında dergiler, ekip itiraz etmeden önce çalışmayı birçok kez reddetti ve sonunda Science Advances’e kabul ettirdi. Çalışmadan önce adli tıp konusunda hiçbir geçmişi olmayan Guo, “Başlangıçta adli tıp camiasından çok fazla tepki geldi” diye hatırladı.
Guo: “Makalemizin ilk bir veya iki tekrarında, hiçbir parmak izinin birbirine benzemediğinin bilinen bir gerçek olduğunu söyledi. Sanırım bu, çalışmamızı geliştirmemize gerçekten yardımcı oldu, çünkü sonunda kanıtlar tartışılmaz hale gelene kadar daha fazla veri koymaya devam ettik” dedi.
Ekip, şaşırtıcı sonuçlara ulaşmak için, yüz tanıma gibi görevlerde yaygın olarak kullanılan, derin karşılaştırmalı ağ adı verilen bir yapay zeka modeli kullandı. Araştırmacılar buna kendi yorumlarını eklediler ve ardından bazen aynı kişiye ve bazen de farklı kişilere ait olan çiftler halinde 60.000 parmak izinden oluşan ABD hükümetinin veri tabanını besledi.
Çalışırken yapay zeka tabanlı sistem, aynı kişinin farklı parmaklarından alınan parmak izlerinin güçlü benzerlikler paylaştığını ve bu nedenle parmak izlerinin ne zaman aynı kişiye ait olduğunu, ne zaman olmadığını tek bir çift için doğrulukla söyleyebildiğini buldu. Yüzde 77’ye ulaşarak her parmak izinin “benzersiz” olduğunu çürütüyor gibi görünüyor. Guo, “Bunun neden böyle olduğuna dair kesin bir açıklama bulduk: parmak izinin merkezindeki açılar ve eğrilikler” dedi.
Yüzlerce yıllık adli analizler boyunca insanların, parmak izi tanımlaması için geleneksel işaretleyiciler olarak kullanılan, parmak izi sırtlarındaki dallanmalar ve uç noktalar olan “küçük ayrıntılar” adı verilen farklı özelliklere baktığını ekledi. Yazarlar verilerdeki potansiyel önyargıların farkında olduklarını söyledi. Araştırmaya göre, yapay zeka sisteminin cinsiyetler ve ırklar arasında hemen hemen aynı şekilde çalıştığına inansalar da sistemin gerçek adli tıpta kullanılabilmesi için daha geniş bir parmak izi veri tabanının analizi yoluyla daha dikkatli bir doğrulama yapılması gerekiyor.