RUDN Üniversitesi’nden araştırmacılar, Nesnelerin İnterneti ağı için yeni bir plan önerdi. Ağı hızlandıran bulut veri merkezleri yerine verileri işleyen drone’ları kullanıyor. Sonuçlar Drones’da yayınlandı.
Nesnelerin İnterneti (IoT), kullanıcı cihazlarını günlük ev ve profesyonel cihazlara bağlayacak. Şimdiki zorluk, işlevsellik ile enerji verimliliği arasındaki dengenin bulunamaması. Bu sorunu çözmek için araştırmacılar yeni bir ağ mimarisi türü olan sis bilişimi kullanmayı önerdi. RUDN Üniversitesi Kablosuz 5G Ağlarını Modelleme Bilimsel Merkezi Direktörü Ammar Muthanna: “IoT umut verici fırsatlar sunuyor. Ancak böyle bir ağı dağıtmak ve yönetmek için çeşitli sorunların ele alınması gerekiyor. Ana görevlerden biri 5G/6G kapsama alanını ve ağ kullanılabilirliğini sağlamak. IoT cihazlarının kaynakları genellikle sınırlıdır, özellikle de güç açısından. Bu nedenle, işlevsellik ve enerji verimliliği arasındaki denge hassas bir uzlaşma olmalı” diyor.
Araştırmacılar tarafından önerilen uçan sis hesaplaması, dronları uyguluyor. Verilerin işlenmesi gereken yere taşınırlar. Sonuç olarak ağ gecikmesi azalır ve ağ güvenilirliği ve hızı artıyor. Ekip, dronlardaki sis bilişiminin çalışmasını geleneksel bir IoT ağıyla karşılaştırdı. Her iki durumda da ortalama gecikme, ağ düğümlerinin sayısına bağlıydı ancak drone ağında her zaman daha düşüktü. Örneğin 500 düğümde gecikme neredeyse yarı yarıya azaldı. 100 düğümde fark neredeyse hiç fark edilmiyor, ancak yine de uçan sis bilişiminin lehine tartışılıyor.
Ammar Muthanna: “Uçan sis bilişimi umut verici bir çözüm. Geleneksel planlara kıyasla avantajlarını gösterdik. Yeni veri alışverişi modeli, böyle bir ağın potansiyelinden tam anlamıyla yararlanıyor; geleneksel statik uç bilişimi geride bıraktı; ortalama gecikmeyi azaltıyor” diyor. Önerilen algoritma, drone’ların hareketlilik modellerini, sis düğümlerinin hesaplama kapasitesini, IoT cihazlarının iletişim kısıtlamalarını ve gecikme gereksinimlerini dikkate alarak en uygun görev atama stratejisini akıllıca belirlemeyi amaçlıyor. Sonuçlar gecikme, kullanılabilirlik ve kaynak maliyetinde önemli iyileşmeler olduğunu ortaya çıkardı.