Şirketler sürekli artan miktarda veri toplamaya devam ediyor. Akıllı profesyoneller, bilgiyi rekabet avantajına dönüştürmenin yollarını bulacaktır.
Çoğu teknoloji projesi, ister analitik, IoT, yapay zeka veya makine öğrenimi yoluyla olsun, kaçınılmaz olarak verilerin yenilikçi kullanımını içerir. Aslında, çoğu dijital dönüşüm projesi, her şeyden çok veriye dayalı değişimle ilgilidir. Peki profesyoneller, kuruluşlarının topladığı bilgilerden en iyi şekilde yararlanan veriye dayalı stratejileri nasıl oluşturabilir?
Caterpillar’da dijital veri direktörü Brandon Hootman, son birkaç yılda verilerden yararlanma konusunda bir dönüm noktası olduğuna inanıyor. Ham verileri daha kolay kullanılan biçimlere dönüştüren süreç olan veri çekişmesi hala önemli olsa da, bazı yöneticiler deneyleri daha hızlı yönlendirmek için iş gereksinimlerine daha fazla odaklanıyor.
Müşteri duyarlılığını analiz etmekten güvenliğe kadar tüm işletme genelinde doğru verilere erişim önemlidir. Seyahat yönetimi şirketi TripActions’ta güvenlik uyumu ve güvencesi direktörü Prabhath Karanth, herkesi yönetimle paylaşılabilecek veriler açısından güvenliği görmeye teşvik ediyor.
Capital One Software sapan mühendisliği başkan yardımcısı Salim Syed, şirketlerin veri uzmanlığını demokratikleştirmeye odaklanması ve iş kolu kullanıcılarına daha fazla kontrol vermesi gerektiğini söylüyor. İş ne kadar hızlı olursa, başarısı o kadar olasıdır.
PANGAIA moda evinin analitik başkanı Daniel Smith, verilerden en iyi şekilde yararlanmak isteyen profesyonellerin doğru kaynak sistemlerini devreye sokmasının çok önemli olduğunu söylüyor. O zaman karar verme süreçleri için içgörüden nasıl yararlanılacağını düşünmek çok daha kolay.
Trainline CTO’su Milena Nikolic, profesyonellerin veriye dayalı dönüşümlerini yalnızca şirket içi bilgiyle sınırlamamaları gerektiğini söylüyor. Şirketi, müşterilerinin deneyimlerini iyileştiren özellikleri güçlendirmek için bir kısmı şirket içinde topladığı ve bir kısmı sektörden aldığı verileri kullanıyor.