G­o­o­g­l­e­ ­e­v­ ­i­ş­l­e­r­i­n­e­ ­y­a­r­d­ı­m­ ­e­d­e­c­e­k­ ­b­i­r­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­m­o­d­e­l­i­ ­g­e­l­i­ş­t­i­r­i­y­o­r­

G­o­o­g­l­e­ ­e­v­ ­i­ş­l­e­r­i­n­e­ ­y­a­r­d­ı­m­ ­e­d­e­c­e­k­ ­b­i­r­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­m­o­d­e­l­i­ ­g­e­l­i­ş­t­i­r­i­y­o­r­

ChatGPT’nin getirdiği bilinirlikle birlikte yapay zeka daha çok kullanılmaya başlandı. Bunun sonucu olarak da bir çok yeni alternatif ve kullanım alanı çıktı. Google, Robotics Transformer 2 teknolojisinin (RT-2) türünün tek örneği dil-eylem (VLA) modeli ile edildiğini açıkladı. Bu model aslında Bard‘a benzer bir model ile eğitimli ve çevre duyarlılığı olacak.

Şirket Cuma günü “AI sohbet botları Bard, ChatGPT ve Claude 2’ye güç veren sistemler gibi teknolojileri kullanarak robotların görevleri hızlı ve daha verimli bir şekilde gerçekleştirebiliyoruz.” şeklinde açıklama yaptı.

DeepMind’ın robotik başkanı Vincent Vanhoucke, “RT-2’nin temelinde Bard gibi yapay zeka platformlarının arkasındaki büyük dil modellerine benzer bir teknoloji bulunuyor. Robot eylemlerinin doğrudan çıktısını alabilmek için internette bulunan metin ve görüntü verilerini işliyoruz.” dedi.

Google, çevrimiçi görüntüleri kullanan RT-2’li robotların örneğin evde gördükleri herhangi bir nesnenin çöp olup olmadığını nasıl değerlendirebileceğini öğrenebileceklerini iddia ediyor. Fakat genel kabul gören bir nokta ise hayatla birebir temas halinde karar alıp hayata geçiren AI modelleri üretmenin chatbotlar üretmekten çok daha zor olduğu.

Popular Articles

Latest Articles