G­o­o­g­l­e­,­ ­2­0­2­4­ ­i­ç­i­n­ ­p­l­a­n­l­a­d­ı­ğ­ı­ ­A­I­ ­a­r­a­ç­l­a­r­ı­ ­i­l­e­ ­d­ö­n­ü­ş­ü­m­ ­y­a­r­a­t­a­c­a­k­!­

G­o­o­g­l­e­,­ ­2­0­2­4­ ­i­ç­i­n­ ­p­l­a­n­l­a­d­ı­ğ­ı­ ­A­I­ ­a­r­a­ç­l­a­r­ı­ ­i­l­e­ ­d­ö­n­ü­ş­ü­m­ ­y­a­r­a­t­a­c­a­k­!­

Öne çıkan tekliflerden biri Google Cloud AI Platformu. Bu entegre platform, yapay zeka uygulamalarının büyük ölçekte oluşturulması, devreye alınması ve yönetimi için tasarlandı.

Özel yapay zeka modelleri oluşturmak için gerekli olan AutoML, AI Platform Notebooks, Pipelines ve Prediction gibi çok çeşitli araçlar sağlıyor. 

Ayrıca platform, Vision AI, Natural Language AI, Recommendations AI ve Video AI gibi önceden eğitilmiş çözümler sunarak mevcut uygulamaları geliştirmek için büyük değer sağlıyor.

Bu araç çeşitliliği, Google’ın yapay zekayı farklı sektörler için erişilebilir ve faydalı kılma, operasyonları kolaylaştırma ve inovasyonu artırma konusundaki kararlılığının altını çiziyor.

Google Asistan, 2024’te kişisel yardımda devrim yaratmaya devam ediyor. Bir sanal asistan olarak, çok çeşitli görev ve sorgulara yardımcı olmak için doğal dil işlemeyi ve ses tanımayı kullanıyor. 

Akıllı telefonlar, akıllı hoparlörler, akıllı ekranlar ve diğerleri gibi cihazlardan erişilebilen Google Asistan, günlük aktiviteleri kolaylaştırıyor. Soruları yanıtlayabiliyor, müzik çalabiliyor, akıllı ev cihazlarını kontrol edebiliyor, takvimleri yönetebiliyor, hatırlatıcılar ayarlayabiliyor ve daha fazlasını da yapabilir. 

Google Asistan’ın Google hizmetleri ve üçüncü taraf uygulamalarıyla entegrasyonunun kusursuz olması, onu dijital yaşamlarını yönetmek için kullanışlı ve sezgisel bir yol arayan kullanıcılar için vazgeçilmez bir araç haline getiriyor.

Google TensorFlow, yapay zeka modellerinin oluşturulmasına ve eğitilmesine olanak sağlayan açık kaynaklı bir çerçeve olarak öne çıkıyor. 

Python, C++ ve Java gibi programlama dilleriyle uyumlu olan TensorFlow, bilgisayarlı görme, doğal dil işleme ve ses işleme gibi çeşitli alanlarda yapay zeka uygulamaları oluşturmak için ideal. 

Web, mobil ve uç cihazlar gibi çeşitli platformları destekleyerek Google’ın yapay zeka teknolojisini çok yönlü ve erişilebilir hale getirme konusundaki kararlılığını gösteriyor. 

TensorFlow’un uyarlanabilirliği ve kullanıcı dostu arayüzü, onu yenilik yapmak ve yapay zeka teknolojisinin sınırlarını zorlamak isteyen geliştiriciler için başvurulacak bir kaynak haline getiriyor.

Google’ın 2024 cephaneliğindeki bir diğer dikkat çekici araç ise Google Duplex. Bu yapay zeka destekli sistem, randevu almak veya bilgileri onaylamak gibi görevler için doğal görünen telefon görüşmeleri yapmak üzere tasarlandı. 

Google Asistan aracılığıyla erişilebilen Duplex, işletmelerle görüşmelere katılmak için doğal dil anlayışını, konuşma sentezini ve konuşma tanımayı kullanıyor. Bu araç yalnızca kullanıcı deneyimini geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda yapay zekanın karmaşık, gerçek dünyadaki görevleri yerine getirme konusundaki gelişmiş yeteneklerini de sergiliyor.

Google AIY Projeleri, kullanıcıların yapay zeka destekli cihazlar ve projeler oluşturmasına olanak tanıyan kendin yap kitleri ve kılavuzlarından oluşan bir koleksiyon. 

Google’ın donanım bileşenlerinden ve yazılım araçlarından yararlanan bu kitler, yapay zeka kavramları ve teknolojileriyle uygulamalı öğrenme ve deneme olanağı sağlıyor. Makine öğrenimi, bilgisayarlı görme ve ses tanıma gibi alanları kapsıyorlar. 

AIY Projeleri, yapay zeka teknolojisini demokratikleştirerek yapay zekayı pratik ve uygulamalı bir şekilde keşfetmeye ve anlamaya istekli kişiler için erişilebilir ve ilgi çekici hale getiriyor.

Google’ın 2024’teki yapay zeka araçları dizisi, yapay zeka teknolojisini geniş bir kullanıcı yelpazesi için erişilebilir ve faydalı hale getirme konusunda ileriye doğru atılmış önemli bir adımı temsil ediyor. Her biri benzersiz yeteneklere ve uygulamalara sahip olan bu araçlar, Google’ın yapay zeka alanındaki lider rolünün altını çiziyor. 

Google’ın yapay zeka araçları, iş operasyonlarını geliştirmekten kişisel görevleri basitleştirmeye, öğrenimi ve yeniliği teşvik etmeye kadar teknoloji manzarasını sayısız yolla dönüştürmeye devam edecek.

Popular Articles

Latest Articles