A­M­D­ ­t­ü­m­ ­g­ü­c­ü­y­l­e­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­â­ ­y­a­r­ı­ş­ı­n­a­ ­h­a­z­ı­r­l­a­n­ı­y­o­r­!­

A­M­D­ ­t­ü­m­ ­g­ü­c­ü­y­l­e­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­â­ ­y­a­r­ı­ş­ı­n­a­ ­h­a­z­ı­r­l­a­n­ı­y­o­r­!­

Yapay zekâ 2023 yılının en sıcak konusuydu ve bu alanda yeni yatırımlar ve teknolojik gelişmeler hız kesmeden devam ediyor. Dell gibi donanım firmalarından Mirosoft gibi yazılım devlerine, Google ve AWS gibi bulut hizmet sağlayıcılarından AMD gibi çip üreticilerine hemen hemen tüm teknoloji firmaları yapay zekâ yarışının içinde. ChatGPT, CoPilot, Gemini gibi doğrudan yapay zekâ araçları piyasaya süren firmalar kadar, yenilikçi yapay zekâ uygulamaları ve çözümleri için arka planda yani işin mutfağında çalışan pek çok firma da mevcut.

CES’te bu konuda pek çok yenilik tanıtılırken, şimdi firmalar 10 gün sonra Barcelona’da düzenlenecek Mobile World Congress (WMC) için hazırlıklarına başladılar. Biz de bu konuda merak ettiklerimizi önde gelen işlemci üreticilerinden AMD’nin Kıdemli İşlemci Teknik Pazarlama Müdürü Don Woligroski’ye sorduk.

AMD yapay zekâ çağının geleceğini nasıl görüyor ve AMD bu çağın hangi kısımlarında yer alacak?

Yeni yapay zekâ çağının henüz ilk günlerinde olsak da, yapay zekânın önümüzdeki 10 yılın en önemli teknolojisi olacağı açık. Kurumsal üretkenlikten kişisel üretkenliğe ve toplumsal üretkenliğe kadar yapay zekâ AMD için bulut, uç ve giderek çeşitlenen akıllı uç noktalarda milyarlarca dolarlık bir büyüme fırsatını temsil ediyor. Yani, nerede olduğumuza ve nereye gittiğimize bakarsanız, geçen yıl CES’te dizüstü bilgisayarlar için özel bir yapay zekâ motoruna sahip ilk x86 işlemciyi piyasaya sürdük ve 2024’te bu liderliği masaüstüne taşıyarak PC’lere daha fazla yapay zekâ işlem gücü getirdik. Bunun ötesinde, hem veri merkezinde hem de gömülü bilişimde liderlik performansı sunmaya da aşırı odaklanmış durumdayız.

Daha genel olarak baktığımızda, yapay zekâ stratejimiz CEO’muz Lisa Su’nun da belirttiği gibi üç temel alana odaklanıyor. İlk olarak, lider Grafikler, İşlemciler ve uyarlanabilir bilgi işlem çözümlerinden oluşan geniş bir portföy ve çok nesilli bir yol haritası sunacağız. İkinci olarak, yapay zekâ donanımının geniş çaplı ve kolay bir şekilde dağıtılmasını sağlayan açık ve kanıtlanmış yazılım platformunu genişleteceğiz. Üçüncü olarak da, AMD tabanlı yapay zekâ çözümlerinin geniş ölçekte dağıtımını hızlandırmak için ekosistem genelindeki ortaklıklarımızı genişleteceğiz.

CES 2024’te en çok konuşulan, yapay zekâ desteğine sahip PC’ler oldu. AMD Ryzen™ tarafından desteklenen 2. nesil yapay zekâ bilgisayarları kullanıcı deneyimini nasıl farklılaştıracak? Yapay zekâ PC’ler için ne tür avantajlar sağlıyor ve AMD bu avantajları nasıl destekliyor?

Saf performans açısından bakıldığında, Ryzen 8040 serisi Sinir İşleme Birimi (NPU), 7040 serisine kıyasla %60’a varan performans iyileştirmeleri sunabilir. Ancak yapay zekâ işleme yalnızca NPU’ya bağlı bir görev değildir, grafik işlemciye ve hatta CPU’ya da bağlıdır. Ve biz Ryzen’in her 3 kategoride de üstün olduğuna inanıyoruz. Tüm bu işlem kaynaklarında yapay zekâ odaklı işleme için 8040 serisi, 7040 serisindeki 33 TOPS’a kıyasla 39 TOPS’a kadar performansa ulaşabilir.

AMD olarak bu noktada yapay zekâ pozisyonumuzu 3 temel alanda farklılaştırıyoruz. Birincisi, hem NPU hem de entegre grafiklerde önemli bir avantaja sahip olduğumuz ve kıyaslama testlerinde kanıtlanabilen performans. Yeni nesil deneyimleri destekleyecek performansa sahip olmak çok önemli ve AMD buna sahip.

İkinci olarak AMD, sunucularda ve bulutta kullanılmak üzere çeşitli kullanım durumlarına yönelik özel yapay zekâ hızlandırıcılarını (AMD Instinct, AMD Alveo ve AMD Versal ürünleri) kapsayan geniş bir yapay zekâ portföyüne sahip dünyadaki tek şirkettir; bu yapay zekâ uzmanlığını hem dizüstü hem de masaüstü tüketici işlemcilerine taşıyan tek şirkettir ve yapay zekâ uygulamaları için önde gelen iş istasyonu işlemci çözümlerini de sunmaktadır.

Bu uzmanlık, AMD’nin yanı sıra Xilinx gibi stratejik satın almalarla elde edilen onlarca yıllık yapay zekâ deneyiminin bir ürünüdür. Portföyümüz ve uzmanlığımız, tüketicilerin gerçekten en çok yararlanacağı donanımı nasıl tasarlayacağımızı bildiğimiz konusunda tüketicilere büyük bir güven vermelidir

Üçüncüsü, pazarda benimsenmemiz tüketiciler için çok fazla güven ve seçenek sağlıyor. AMD halihazırda milyonlarca Ryzen yapay zekâ işlemcisi sevk etti ve bunlar bugün piyasadaki en çok arzu edilen platformlardan bazılarına güç veriyor. Rakipler ilk NPU özellikli işlemcilerini piyasaya sürmeye başlarken, AMD Ryzen 8040 serisi ile ikinci işlemcisini piyasaya sürdü bile. Ve hala masaüstü bilgisayarlarda NPU özellikli tek işlemci olan 8000G serisine sahibiz.

Kullanıcı deneyimi gerçekten de burada devreye giren yazılıma bağlı. Yazılım tarafında çok fazla hareket var; Microsoft’un Copilots yeteneklerini genişletmeye odaklandığını ve Adobe’nin içerik oluşturucular için birçok yeni yapay zekâ odaklı uygulama başlattığını görüyoruz. 8040 Serisi için yaptığımız iyileştirmeler, kullanıcıların bu uygulamaları daha hızlı, daha iyi ve minimum gecikmeyle çalıştırmasını sağlayarak genel olarak daha iyi ve daha güvenilir bir deneyim yaratacak.

Grafikler, yapay zekânın sıkça tartışıldığı bir diğer önemli konu. AMD CES 2024’te hangi yeni grafik kartı modellerini duyurdu ve bu grafik kartlarında yapay zekâ kullanmanın teknik faydaları nelerdir? Ve oyun endüstrisi bu başarılardan nasıl faydalanacak?

AMD, CES’te zorlu 1080p oyunlara, içerik oluşturma uygulamalarına ve yapay zekâ iş yüklerine güç sağlamak için tasarlanmış zengin özelliklere sahip bir grafik kartı olan AMD Radeon RX 7600 XT’yi duyurdu. Grafik kartı, önceki AMD RDNA 2 mimarisine göre daha fazla performans sağlayan yeni yapay zekâ talimatları ve artırılmış yapay zekâ verimi içeren AMD RDNA 3 mimarisi üzerine inşa edildi. Ayrıca yeni nesil üretken yapay zekâ tüketici uygulamalarına güç sağlamak için optimize edilmiş 64 entegre yapay zekâ hızlandırıcısı sunuyor. Selefi Radeon RX 7600 ile karşılaştırıldığında Radeon RX 7600 XT, Llama 7B’de 1,2 kat ve Stable Diffusion iş yüklerinde 1,1 kat daha hızlıdır.

Buna ek olarak, 16GB VRAM ile grafik kartı daha büyük AI modelleri için yeterli kare tamponuna sahiptir – daha az belleğe sahip bazı kartlar (4GB veya 8GB) bu daha büyük modellerden bazılarını bile çalıştıramaz. Oyun açısından, geliştiricilerin performansı ve görsel doğruluğu önemli ölçüde artırmak için yapay zekâ özelliklerini yeni nesil oyunlara giderek daha fazla entegre etmesini ve yapay zekâ hızlandırıcılı Radeon kartlarının bu oyunları destekleyebilmesini bekliyoruz.

Bağlantılı arabalar ve elektrikli arabalar da CES 2024’te mercek altındaydı. AMD, gelişmiş yapay zekâ motorları ve yüksek araç içi deneyimlerle otomotiv sektörünü yeniden şekillendirmeyi vaat ediyor. Bu konuyu detaylandırabilir misiniz? AMD destekli araç içi deneyimleri ne zaman görebileceğiz?

Xilinx’in 2022 yılında AMD tarafından satın alınmasının tamamlanması, iki şirket arasındaki muazzam sinerjiyi vurgulamaya devam ediyor. Xilinx, bugün LiDAR, 4D radar, çevre görüşü, nesne algılama, otomatik park etme ve otonom sürüş için otomotiv çözümlerinde kullanılan yapay zeka motorlarını getirdi. Satın alma öncesinde AMD, bilgi-eğlence ve elektrikli araçlar için dijital kokpitin geliştirilmesi gibi araç içi deneyimlere yönelik otomotiv teknolojisine sahipti. Şimdi AMD çatısı altında bulunan her iki şirketin teknolojileri, aracın tamamında geniş bir uygulama yelpazesine olanak sağlıyor.

AMD teknolojisi şu anda aralarında Visteon’un yanı sıra Lotus, SMART ve Volvo gibi markaların bulunduğu Geely Holding Grubu’na ait ECARX’ın da bulunduğu çok sayıda OEM için araç içi deneyimlere güç sağlıyor. Ayrıca Tesla, araçları için yapay zeka motorlu AMD SoC’leri kullanmayı planladığını kamuoyuna açıkladı. Daimler, AMD ile uzun süredir devam eden bir işbirliği anlaşmasına ve ilk olarak 2019’da duyurulan Mercedes-Benz araçları için yapay zeka teknolojisine sahiptir.

Araç dışında, yapay zekâ teknolojisine sahip AMD Adaptive SoC’ler mevcut nesil Subaru Eyesight Platformunda, Hitachi-Astemo’nun Stereo İleri Kamerasında ve Aisin’in Surround View + Automated Park Assist (APA) çözümlerinde kullanılıyor.

Popular Articles

Latest Articles