M­c­K­i­n­s­e­y­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­s­o­h­b­e­t­ ­r­o­b­o­t­u­ ­b­a­ş­l­a­t­ı­y­o­r­

M­c­K­i­n­s­e­y­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­s­o­h­b­e­t­ ­r­o­b­o­t­u­ ­b­a­ş­l­a­t­ı­y­o­r­

McKinsey yapay zeka sohbet robotu Lilli ile bu alana hızlı bir giriş yapıyor. Danışmanlık şirketi, elindeki verileri öğrenme verisi olarak kullanıyor.

Danışmanlık firmaları, işletmelere belirli bir endüstri veya alanın kapsamlı araştırmasına dayalı profesyonel tavsiyeler sağlıyor. Sonuç olarak, danışmanlık firmalarının sağlam kaynakları ve araştırma verilerine sahip. Şimdi McKinsey & Company, müşterilerinin bu bilgilere erişmesine yardımcı olmak için bir yapay zeka sohbet robotu başlattı.

McKinsey, müşterilerin ve danışmanların firmanın geniş bilgi depolarına kolay erişmesini sağlayan  yapay zeka destekli arama aracı Lilli’yi tanıttı. McKinsey’den yapılan bir basın açıklamasına göre, bir soru sorulduğunda Lilli, firmanın veritabanlarını tarıyor ve beş ila yedi ilgili içerik parçası belirliyor. Önemli noktaları özetler, bağlantılar içerir ve hatta uzmanları belirler.

McKinsey, derlenmiş 40’tan fazla bilgi kaynağı, 100.000 belge ve görüşme dökümünden oluşan sağlam bir bilgi tabanına ve 70 ülkeyi kapsayan bir uzman ağına sahip. Lilli gibi bir araç, bu zengin kaynakları doğru ellere vermeyi kolaylaştırıyor.

McKinsey’in kıdemli ortaklarından Erik Roth: “Lilli, bilgimizi ve yeteneklerimizi ilk kez tek bir yerde bir araya getiriyor ve bu öngörüleri ve tavsiyeleri etkinleştirerek ve yaratabileceğimiz değeri en üst düzeye çıkararak müşterilerle daha fazla zaman geçirmemize olanak sağlayacak” diyor.

Lilli, müşteriler ve danışmanlar düşünülerek tasarlandığından, modelin pilot çalışması için her ikisi de kullanıldı. Nihayetinde, hem müşteriler hem de ortaklar, firmanın bilgi birikimini günlük iş uygulamaları için ve üretkenliği artırma girişimlerinde kullanabiliyor. Basın bülteninin bir parçası olarak, birkaç McKinsey iş ortağı, müşterilerle çalışmaya hazırlanmak ve toplantılar ile sunumlara hazırlanmak da dahil olmak üzere farklı kullanım durumları için Lilli’yi iş akışlarına dahil etme hesaplarını paylaşıyor. McKinsey’in ortaklarından Adi Pradhan: “Tartışmamızdaki zayıflıkları aramak ve ortaya çıkabilecek soruları tahmin etmek için Lilli’yi kullanıyorum. Kendime yeni konularda ders vermek ve projelerimdeki farklı alanlar arasında bağlantılar kurmak için de kullanıyorum” dedi.

McKinsey, Lilli üzerinde çalışan ve uygun maliyetli ve güvenli bir şekilde devreye alınmasını sağlayan 70’ten fazla uzmana sahip. Firma, yıl sonuna kadar Lilli’yi iş genelinde binlerce meslektaşına ölçeklendirmeyi planlıyor. Birçok kuruluş kendi üretken yapay zeka modellerini oluşturmayı seçiyor . Bu strateji, şirketlerin kendi özel iş gereksinimlerine uygun bir dil modeli oluşturmasına olanak tanır ve ayrıca hassas şirket verilerinin korunmaya devam etmesini sağlamaya yardımcı olabilir.

Popular Articles

Latest Articles