B­i­l­g­i­s­a­y­a­r­l­a­r­ ­A­r­t­ı­k­ ­R­e­s­i­m­l­e­r­i­ ­T­a­n­ı­m­l­a­y­a­b­i­l­e­c­e­k­

B­i­l­g­i­s­a­y­a­r­l­a­r­ ­A­r­t­ı­k­ ­R­e­s­i­m­l­e­r­i­ ­T­a­n­ı­m­l­a­y­a­b­i­l­e­c­e­k­

Bilgisayar yazılımları bir resim içerisindeki objeyi bulmakta güçlük çekmese de bu objeyi insanların anlayabileceği şekilde tanımlamakta başarısızdı. Google ve Stanford Üniversitesi bu alanda devrim yapabilecek bir teknolojiyle karşımıza çıkıyor. Görüntü tanıma için bir tane, doğal dil işleme için ise bir tane daha sinir ağını (neural networks) birleştiren sistem bir fotoğrafı cümle ile tanımlayabiliyor. Programın çalışmak için resimlerle eğitilmesi gerekiyor ancak sonuçta oldukça mantıklı cümleler elde edilebiliyor. Örnek olarak yazılım resimde sadece bir motosiklet ve bir insanın bulunduğunu söylemek yerine insanın toprak bir yol üzerinde motosiklet sürdüğünü belirtebiliyor. Yazılım aynı zamanda yeni objeleri tanımada daha önceki algoritmalardan daha başarılı.

Teknoloji eğer elinizde eğitmek için büyük bir resim deposu yoksa pek işe yaramayabiliyor. Yukarıdaki örnekten de görebileceğiniz gibi hata yapmaya da müsait. Ancak bunların henüz erken zamanlar olduğunu göz önünde bulundurmakta fayda var. Özellikle biraz geliştikten sonra bu teknolojinin yapay zekadan aramalara kadar pek çok alanda devrim yaratabileceği aşikar.

Kaynak: http://www.engadget.com/2014/11/18/go...

Popular Articles

Latest Articles