Ü­r­e­t­k­e­n­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­,­ ­E­V­ ­P­i­l­l­e­r­i­n­d­e­ ­b­i­r­ ­s­o­n­r­a­k­i­ ­b­ü­y­ü­k­ ­e­v­r­i­m­i­ ­g­e­t­i­r­m­e­y­e­ ­h­a­z­ı­r­l­a­n­ı­y­o­r­.­ ­ ­İ­ş­t­e­ ­n­a­s­ı­l­

Ü­r­e­t­k­e­n­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­,­ ­E­V­ ­P­i­l­l­e­r­i­n­d­e­ ­b­i­r­ ­s­o­n­r­a­k­i­ ­b­ü­y­ü­k­ ­e­v­r­i­m­i­ ­g­e­t­i­r­m­e­y­e­ ­h­a­z­ı­r­l­a­n­ı­y­o­r­.­ ­ ­İ­ş­t­e­ ­n­a­s­ı­l­


EV pil üreticileri, pillerin yapımında devrim yaratmak için yapay zekaya büyük yatırım yapıyor. Pillerde kullanılan elektrolit malzemelerde devrim yaratmayı ve dolayısıyla enerji depolama ortamını dönüştürmeyi hedefliyorlar.

Muhtemelen en beklenmedik eşleşmelerden birinde, pil geliştiricileri üretken yapay zekayı EV pilleriyle birleştirmeye çalışıyor ve bu ikisinin bir araya gelmesinin geliştiricilerin ve EV üreticilerinin EV pillerinde devrim yaratmasına yardımcı olacağına inanıyor.

Örneğin Aionics gibi elektrikli araç pil üreticileri, yapay zekanın gücünden yararlanarak pillerde kullanılan elektrolit malzemelerde devrim yaratmayı ve bunun sonucunda enerji depolama ortamını dönüştürmeyi amaçlıyor.

Katalizör keşfine yönelik yenilikçi yaklaşımları, yatırımcıların dikkatini çekti ve UP.Partners’tan 3,2 milyon dolarlık önemli bir başlangıç ​​turuyla toplam 3,5 milyon dolarlık bir finansman sağladı.

İlgili Makaleler

Kaçıran

Kaçıran EV: Adam çılgına dönen sürücüsüz araba tarafından ‘kaçırıldı’, polis kurtarmak için sert adımlar attı

Kaçıran

Hindistan’ın EV şarj istasyonları: Elektrikli araçlara ilişkin artan farkındalığın ortasında fırsatlar ve zorluklar

Porsche’nin yan kuruluşu Cellforce, Form Energy, Showa Denko (şimdi Resonac) ve Cuberg gibi endüstri devleriyle işbirliği yapan Aionics, pil teknolojisi sektöründe hızla kendine yer edindi.

Süreçleri, müşterinin istek listesi görevi gören pil performansı profiliyle başlar. Aionics, milyarlarca bilinen molekülü içeren kapsamlı bir veri tabanında deneyler yürütmek için yapay zeka ile hızlandırılmış kuantum mekaniğini kullanıyor. Bu yetenek, onlara saniyede 10.000 gibi şaşırtıcı sayıda adayı değerlendirme olanağı vererek, inovasyon için güçlü bir araç sağlıyor.

Çabalarını daha da artırmak için pil üreticileri, Aionics gibi üretken yapay zeka modellerini araştırmalarına dahil etti. Mevcut pil malzemesi verileriyle eğitilen bu modeller, bilinen moleküllerin sınırlarının ötesine geçen, belirli uygulamalara uygun yeni moleküller tasarlamak için kullanılıyor. Bu stratejik avantaj, pil teknolojisinde çığır açan gelişmelerin kilidini açma potansiyeline sahiptir.

EV pil üreticileri, araştırmalarını kolaylaştırmak için özel olarak tasarlanmış programlardan yararlandı. Örneğin Aviyonik, Carnegie Mellon Üniversitesi’nin Hızlandırılmış Hesaplamalı Elektrokimyasal Sistem Keşfi programında geliştirilen yazılımı kullanıyor. Aionics’in kurucu ortağı ve baş bilim insanı Dr. Venkat Viswanathan, bu programın yönetilmesinde etkili oldu.

EV pil üreticileri, bilim adamlarının çok çeşitli olası formülasyonları daraltmasına yardımcı olmak için OpenAI’nin GPT-4’ü gibi büyük dil modellerini (LLM’ler) kullandılar. Bu yüksek lisans öğrencileri, bilim adamlarının molekül seçimi konusunda bilinçli kararlar almasını sağlayan ve araştırma sürecinin verimliliğini artıran seçilmiş kimya ders kitapları ve bilimsel makaleler üzerinde eğitilmiştir.

Aionics CEO’su Austin Sendek, bu aracın bilim adamlarının yerini almadığını, ancak onlara bilgiyle yenilikçi bir şekilde etkileşime girme gücü verdiğini vurguladı. Chatbot özelliği, belirttiği gibi, geniş bilimsel literatürden tasarım ilkelerini aramaya odaklanıyor.

Pil üreticileri geniş aday havuzunu tarayıp daralttıktan sonra, seçilen moleküller veya üretken yapay zeka tarafından tasarlananlar, doğrulama için müşterilere gönderiliyor. Optimumun altında sonuçlar olması durumunda, seçimi hassaslaştırmak için yeniden deneyip daha fazla deneme yaparlar. Kazanan bir molekül belirlendikten sonra pil üreticileri, pazara yayılacak şekilde üretimi artırmak için üretim ortaklarıyla birlikte çalışıyor.


Popular Articles

Latest Articles