P­y­t­h­o­n­ ­k­ö­t­ü­ ­a­m­a­ç­l­ı­ ­y­a­z­ı­l­ı­m­ı­ ­s­i­n­s­i­ ­y­e­n­i­ ­b­i­r­ ­t­e­k­n­i­k­ ­k­u­l­l­a­n­ı­y­o­r­

P­y­t­h­o­n­ ­k­ö­t­ü­ ­a­m­a­ç­l­ı­ ­y­a­z­ı­l­ı­m­ı­ ­s­i­n­s­i­ ­y­e­n­i­ ­b­i­r­ ­t­e­k­n­i­k­ ­k­u­l­l­a­n­ı­y­o­r­

Araştırmacılar, Python kötü amaçlı yazılımı oluşturan tehdit aktörlerinin daha iyi hale geldiğini ve yüklerinin tespit edilmesinin zorlaştığını iddia etti.

Yakın zamanda tespit edilen kötü amaçlı bir yükü analiz eden JFrog, saldırganların araştırmacıların yükleri analiz etmesini ve kodun arkasındaki mantığı anlamasını zorlaştırmak için yeni bir teknik – hata ayıklama önleme kodu – kullandıklarını bildirdi.

Popular Articles

Latest Articles