Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­Y­a­z­ı­l­ı­ ­K­i­ş­i­s­e­l­l­e­ş­t­i­r­i­l­m­i­ş­ ­S­p­a­m­,­ ­Y­a­k­ı­n­d­a­ ­G­m­a­i­l­’­i­n­i­z­i­ ­T­a­ş­a­b­i­l­i­r­

Bir Yapay Zeka Telif Hakkıyla Korunan Görüntüleri Yeniden İşlerse, Bu Sanat mı? | Geleceğin Teknolojisi

Her gün Nijeryalı prenslerden, harika uyuşturucu satıcıları ve kaçırılmaması gereken yatırımları destekleyenlerden gelen mesajlar e-posta gelen kutularını tıkıyor. İstenmeyen e-posta filtrelerindeki iyileştirmeler, yalnızca korumaları aşmak için yeni tekniklere ilham veriyor gibi görünüyor.

Şimdi, spam engelleyiciler ve spam gönderenler arasındaki silahlanma yarışı, yeni bir silahın ortaya çıkmasıyla kızışmak üzere: üretken yapay zeka. AI’daki son gelişmelerle ChatGPT tarafından ünlü olduspam gönderenler filtrelerden kaçmak, insanların dikkatini çekmek ve onları kişisel bilgileri tıklamaya, satın almaya veya vermeye ikna etmek için yeni araçlara sahip olabilir.

Güney Florida Üniversitesi’nde İlerleyen İnsan ve Makine Akıl Yürütme laboratuvarının yöneticisi olarak, araştırırım yapay zeka, doğal dil işleme ve insan muhakemesinin kesişimi. Yapay zekanın insanların bireysel tercihlerini, inançlarını ve kişilik özelliklerini nasıl öğrenebileceğini inceledim.

Bu, insanlarla nasıl etkileşime geçileceğini daha iyi anlamak, öğrenmelerine yardımcı olmak veya onlara faydalı önerilerde bulunmak için kullanılabilir. Ancak bu aynı zamanda, zayıf noktalarınızı bilen ve bunları size karşı kullanabilen daha akıllı istenmeyen e-postalara hazır olmanız gerektiği anlamına da gelir.

istenmeyen e-posta, yapay zeka, yapay zeka, spam, yapay zeka

Peki spam nedir?

Spam, istenmeyen ticari e-postalar olarak tanımlanır bilinmeyen bir varlık tarafından gönderildi. Terim bazen metin mesajlarını, sosyal medyadaki doğrudan mesajları ve ürünler hakkında sahte yorumlar. İstenmeyen e-posta gönderenler sizi harekete geçmeye teşvik etmek ister: bir şey satın almak, kimlik avı bağlantılarına tıklamak, kötü amaçlı yazılım yüklemek veya görünümleri değiştirmek.

Spam karlı. Bir e-posta patlaması 1.000 ABD Doları kazandırabilir sadece birkaç saat içinde, spam göndericilere yalnızca birkaç dolara mal oluyor – ilk kurulum hariç. Çevrimiçi bir farmasötik spam kampanyası, günde yaklaşık 7.000 $.

Meşru reklamcılar ayrıca sizi harekete geçmeye teşvik etmek ister – ürünlerini satın almak, anketlerini doldurmak, haber bültenlerine kaydolmak – ancak bir pazarlamacı e-postası yerleşik bir şirket web sitesine bağlantı verebilir ve aşağıdakilere uygun olarak bir abonelikten çıkma seçeneği içerebilir. Federal Yönetmelikspam e-posta olmayabilir.

Spam gönderenler, kullanıcıların kaydolduğu posta listelerine de erişemez. Bunun yerine spam gönderenler, aşağıdakiler gibi sezgisel olmayan stratejiler kullanır: “Nijeryalı prens” dolandırıcılığıNijeryalı bir prensin saçma sapan miktarda paranın kilidini açmak için yardımınıza ihtiyacı olduğunu iddia ettiği ve sizi güzel bir şekilde ödüllendireceğine söz verdiği. Bilgili dijital yerliler bu tür ricaları hemen reddeder, ancak talebin saçmalığı aslında saf veya ileri yaş için seçebilirdolandırıcılığa düşme olasılığı en yüksek olanlar için filtreleme.

Bununla birlikte, AI’daki ilerlemeler, spam gönderenlerin bu tür vur ya da ıskalama yaklaşımlarına güvenmek zorunda kalmayabileceği anlamına gelir. AI, bireyleri hedeflemelerine ve sosyal medya gönderileri gibi kolay erişilebilir bilgilere dayanarak mesajlarını daha ikna edici hale getirmelerine izin verebilir.

AI özellikli fspam geleceği

Muhtemelen, üretken büyük dil modellerindeki gelişmeleri duymuşsunuzdur. ChatGPT. Bu üretken LLM’lerin gerçekleştirdiği görev aldatıcı bir şekilde basittir: bir metin dizisi verildiğinde, hangi simgenin – bunu bir kelimenin parçası olarak düşünün – sonra geleceğini tahmin edin. Ardından, bundan sonra hangi jetonun geleceğini tahmin edin. Ve böylece, tekrar tekrar.

Her nasılsa, tek başına bu görev üzerine eğitim, yeterince büyük bir LLM’de yeterli metinle yapıldığında, bu modellere şaşırtıcı derecede iyi performans gösterme yeteneği aşılamak için yeterli görünüyor. diğer birçok görev.

Teknolojiyi kullanmanın birden fazla yolu ortaya çıktı ve teknolojinin bireylere hızlı bir şekilde uyum sağlama ve bireyler hakkında bilgi edinme yeteneğini gözler önüne seriyor. Örneğin, LLM’ler, nasıl yazdığınıza dair yalnızca birkaç örnek verildiğinde, tam e-postaları yazma stilinizde yazabilir. Ve şimdi on yılı aşkın bir süredir klasik olan Target örneği var. bir müşterinin hamile olduğunu babası bilmeden önce anlamak.

Spam gönderenler ve pazarlamacılar benzer daha az veri ile bireyler hakkında daha fazla tahmin yapabilmekten fayda sağlayacaktır. LinkedIn sayfanız, birkaç gönderi ve bir veya iki profil resmi göz önüne alındığında, LLM silahlı spam gönderenler, siyasi eğilimleriniz, medeni durumunuz veya yaşam öncelikleriniz hakkında oldukça doğru tahminler yapabilir.

Araştırmamız, LLM’lerin bir bireyin bir sonraki hangi kelimeyi söyleyeceğini bir dereceye kadar doğrulukla tahmin etmek için kullanılabileceğini gösterdi. diğer AI yaklaşımlarını çok geride bırakıyoradlı bir sözcük oluşturma görevinde anlamsal akıcılık görevi. Ayrıca, LLM’lerin muhakeme becerileri testlerinden belirli soru türlerini alabildiğini ve insanların bu soruya nasıl cevap vereceğini tahmin etmek. Bu, LLM’lerin tipik insan muhakeme yeteneğinin neye benzediği hakkında zaten bazı bilgilere sahip olduğunu göstermektedir.

İstenmeyen e-posta gönderenler ilk filtreleri aşıp bir e-postayı okumanızı, bir bağlantıya tıklamanızı ve hatta sohbet etmenizi sağlarsa, özelleştirilmiş ikna uygulama becerileri önemli ölçüde artar. Burada yine LLM’ler oyunu değiştirebilir. Erken sonuçlar, LLM’lerin aşağıdakilere kadar değişen konularda ikna edici bir şekilde tartışmak için kullanılabileceğini göstermektedir: siyaset ile halk sağlığı politikası.

Gander için iyi

Ancak AI, bir tarafı veya diğerini desteklemiyor. İstenmeyen e-posta filtreleri ayrıca, istenmeyen e-postalara karşı yeni engeller oluşturmalarına olanak tanıyan yapay zekadaki gelişmelerden de yararlanmalıdır.

Spam gönderenler genellikle filtreleri kandırmaya çalışır. özel karakterler, yanlış yazılmış kelimeler veya gizli metin, insanın küçük metin anormalliklerini affetme eğilimine dayanarak – örneğin, “c1îck h.ere n0w.” Ancak yapay zeka spam mesajlarını anlamada daha iyi hale geldikçe, filtreler istenmeyen spam’leri belirlemede ve engellemede daha iyi hale gelebilir ve hatta belki de açıkça kaydolduğunuz pazarlama e-postası gibi aranan spam’lerin geçmesine izin verebilir. Bir e-postayı daha okumadan okumak isteyip istemediğinizi tahmin eden bir filtre hayal edin.

Tesla, SpaceX ve Twitter CEO’su Elon Musk, Apple’ın kurucusu Steve Wozniak ve diğer teknoloji liderlerinin kanıtladığı gibi, AI hakkında artan endişelere rağmen ara vermek için çağrı AI geliştirmede – teknolojideki gelişmelerden pek çok fayda gelebilir. AI anlamamıza yardımcı olabilir insan muhakemesindeki zayıflıkların kötü aktörler tarafından nasıl istismar edilebileceğini ve kötü niyetli faaliyetlere karşı koymanın yollarını nasıl bulabileceğini.

Tüm yeni teknolojiler hem merak hem de tehlike ile sonuçlanabilir. Aradaki fark, araçları kimin yarattığı ve kontrol ettiği ve bunların nasıl kullanıldığıdır.

Yapay zeka, sohbet robotları ve makine öğreniminin geleceği hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Kapsamımızın tamamına göz atın yapay zekaveya kılavuzlarımıza göz atın En İyi Ücretsiz AI Sanat Üreticileri Ve OpenAI ChatGPT Hakkında Bildiğimiz Her Şey.

---

John LicatoBilgisayar Bilimi Yardımcı Doçenti ve AMHR Laboratuvarı Direktörü, Güney Florida Üniversitesi

Bu makale şu adresten yeniden yayınlanmıştır: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak orijinal makale.