G­a­l­a­x­y­ ­S­2­3­’­ü­n­ü­z­,­ ­h­ı­z­l­ı­ ­b­i­r­ ­ş­e­k­i­l­d­e­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­g­ö­r­ü­n­t­ü­l­e­r­i­ ­o­l­u­ş­t­u­r­a­c­a­k­ ­k­a­d­a­r­ ­g­ü­ç­l­ü­ ­o­l­a­b­i­l­i­r­

G­a­l­a­x­y­ ­S­2­3­’­ü­n­ü­z­,­ ­h­ı­z­l­ı­ ­b­i­r­ ­ş­e­k­i­l­d­e­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­g­ö­r­ü­n­t­ü­l­e­r­i­ ­o­l­u­ş­t­u­r­a­c­a­k­ ­k­a­d­a­r­ ­g­ü­ç­l­ü­ ­o­l­a­b­i­l­i­r­


Hızlı AI görüntü üretimi artık bir Android telefonda mümkün. Yakın tarihli bir demo videoda, Qualcomm, bir Android telefonda AI görüntü oluşturucu Stable Diffusion sürüm 1.5’i kullanarak zırh giyen bir kedinin 512 x 512 piksel görüntüsünü oluşturmayı başardı. Ve daha da önemlisi, 14,42 saniyeden daha kısa sürede bitmesi, bu da onu bilgisayarların teknoloji ile yapabileceklerine oldukça yakın hale getiriyor.

Bunu başarmak için şirket mühendisleri “kuantizasyon”. Buradaki yabani otlara çok fazla girmeden, temelde Stable Diffusion’ın masaüstü sürümünü aldılar, küçülttüler ve mobil cihazlar için optimize ettiler. Qualcomm’a göre süreç “performansı artırıyor. [while] Ayrıca [saving] modelin “daha ​​verimli çalışmasına izin vererek” güç[consuming] daha az bellek bant genişliği.”

Gösteride tam olarak hangi mobil cihazın kullanıldığı bilinmiyor. Ancak, Snapdragon 8 Gen 2 Mobil Platform tarafından desteklendiğini biliyoruz; Samsung Galaksi S23. şunu belirtmekte fayda var diğer geliştiriciler Stable Diffusion’ı koymayı başardılar üzerinde Sony Xperia 5II, ancak daha zayıf donanım nedeniyle bu telefonda görüntülerin oluşturulması yaklaşık bir saat sürdü. Qualcomm’un başarısının ana çıkarımı, hızı ve sonraki kullanıcılar için ne anlama gelebileceğidir.

Üretken yapay zekanın geleceği

Popular Articles

Latest Articles