Ü­r­e­t­k­e­n­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­,­ ­ç­a­l­ı­ş­a­n­l­a­r­ı­n­ ­i­ş­y­e­r­i­n­d­e­k­i­ ­p­e­r­f­o­r­m­a­n­s­ı­n­ı­ ­a­r­t­ı­r­a­c­a­k­ ­–­ ­S­i­è­c­l­e­ ­D­i­g­i­t­a­l­

Ü­r­e­t­k­e­n­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­,­ ­ç­a­l­ı­ş­a­n­l­a­r­ı­n­ ­i­ş­y­e­r­i­n­d­e­k­i­ ­p­e­r­f­o­r­m­a­n­s­ı­n­ı­ ­a­r­t­ı­r­a­c­a­k­ ­–­ ­S­i­è­c­l­e­ ­D­i­g­i­t­a­l­


Diğerlerinin yanı sıra Harvard Üniversitesi’nden bir grup araştırmacının çalışmasına göre, üretken yapay zeka, Boston Consulting Group’tan yüzlerce danışmanın bir dizi işi başarmasına yardımcı olacak…

Diğerlerinin yanı sıra Harvard Üniversitesi’nden bir grup araştırmacının çalışmasına göre üretken yapay zeka, Boston Consulting Group’tan yüzlerce danışmanın bir dizi gereksiz görevi yerine getirmesine yardımcı olacak. Çalışanlar bunları yapay zeka kullanmayanlara göre daha sık, daha hızlı ve daha verimli bir şekilde gerçekleştirecek.

Çalışan performansını artırmak için üretken yapay zeka

Çeşitli veri bilimcileri ve her türden araştırmacı, üretken yapay zekanın işletmelerdeki etkisine ilişkin ilk önemli çalışmalardan birini yürütmek amacıyla bir araya geldi. Üretken modellerin hayata geçirilmesi için yararlanılabileceği günde 18 görevi yerine getiren 758 danışmana çağrıda bulundular.

Deneylerinin bir parçası olarak bilim insanları, katılımcıların her birine, OpenAI’nin GPT-4’ü olmadan görevlerini nasıl tamamladıklarını sordu. Daha sonra onlardan bunları yapay zeka kullanarak yapmalarını istediler. Açık gözlem: Söz konusu görevleri yerine getirme becerileri en düşük olan danışmanlar, makine tarafından desteklendikleri zaman performanslarının %43 oranında arttığını gördüler. En iyi danışmanlar böyle bir gelişme yaşamadı ancak yine de önemli bir artış elde ettiler.

Mavi, yapay zeka kullanmayan kişilerin performans eğrisini, yeşil ise onu kullananların performans eğrisini gösteriyor. Kırmızı renk, gerçekleştirilecek tüm görevler için kullanıldığında potansiyel iyileştirmeleri gösterir. Grafik: Pürüzlü Teknolojik Sınırda Gezinme: Yapay Zekanın Bilgi Çalışanı Verimliliği ve Kalitesi Üzerindeki Etkilerine İlişkin Saha Deneysel Kanıtı.

Bu yüksek maaşlı ve yüksek vasıflı danışmanların performansını artırabilmemiz, […] Gerçekten etkileyici olduğunu söyleyebilirim. » dedi çalışmanın baş yazarı Fabrizio Dell’Acqua. VentureBeat.

Araştırmacılar işyerinde yapay zekanın aşırı kullanımına karşı uyarıyor

Bu sonuçlar cesaret verici olsa da çalışma, yapay zekayı iyi olmadıkları görevler için kullanan kişilerin hata yapma olasılıklarının daha yüksek olduğunu, yapmamaları gerektiğinde teknolojiye güvendiklerini ortaya çıkardı. Araştırmacılar, gerçekleştirmeye çalıştıkları görevlerde onların cyborg gibi davranarak makine ile gerçekliği karıştırdığını düşünüyor. Tersine, centaurlar iki dünya arasındaki mevcut sınırı asimile ettiler ve yapay zeka ile daha geleneksel yöntemler arasında geçiş yapmaktan çekinmediler.

Çalışmanın önemli bulgularından biri, yapay zekanın akıllıca kullanılacak kadar güvenilir olup olmadığını tam olarak bilmenin zorluğunu vurguluyor. Belirli görevlerin yapay zeka tarafından sistematik olarak daha iyi yerine getirilmesi durumunda şirketlerin tüm süreçlerinde bu teknolojiyi kullanma hatasına düşmemesi gerekiyor. Önümüzdeki aylarda bilim insanları çalışmalarını bu tema üzerinde yoğunlaştırmayı planlıyor.


Popular Articles

Latest Articles