Y­e­n­i­ ­y­a­s­a­ ­t­a­s­a­r­ı­s­ı­ ­k­a­p­s­a­m­ı­n­d­a­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­ş­i­r­k­e­t­l­e­r­i­n­i­n­ ­t­e­l­i­f­ ­h­a­k­k­ı­y­l­a­ ­k­o­r­u­n­a­n­ ­e­ğ­i­t­i­m­ ­v­e­r­i­l­e­r­i­n­i­ ­a­ç­ı­k­l­a­m­a­s­ı­ ­g­e­r­e­k­e­c­e­k­

Temel modelleri oluşturan şirketlerin, eğitim verilerinin kaynaklarını ve çıkarım süreci sırasında verilerin nasıl saklandığını raporlaması, modelin sınırlamalarını veya risklerini açıklamaları, modelin NIST’in planlanan Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi ve diğer federal standartlarla nasıl uyumlu olduğunu açıklamaları gerekecek. oluşturulabilir ve modeli eğitmek ve çalıştırmak için kullanılan hesaplama gücü hakkında bilgi sağlayabilir. Tasarıda ayrıca yapay zeka geliştiricilerinin, modelin tıbbi veya sağlıkla ilgili sorular, biyolojik sentez, siber güvenlik, seçimler, polislik, mali kredi kararları, eğitim, güvenlik ve diğer konularla ilgili “yanlış veya zararlı bilgiler” sağlamasını önlemek için “kırmızı takım” oluşturma çabalarını raporlaması gerektiği belirtiliyor. istihdam kararları, kamu hizmetleri ve çocuklar gibi savunmasız gruplar.