![Analytics, üretken yapay zeka uygulamalarının ürün sorununu çözebilir](https://kilalu.blog/news/2024-07-30-10:48/Analytics, üretken yapay zeka uygulamalarının ürün sorununu çözebilir.jpg)
Henry Scott-Green
Katkıda Bulunan
Henry Scott-Green, LLM uygulamalarına yönelik değerlendirme ve analiz platformu Context.ai’nin kurucu ortağı ve CEO’sudur.
Sundar Solai, teknik yazarlığa dönüşen bir ürün yöneticisidir. Daha önce YouTube’un otomatik oynatma önerileri algoritmasından sorumluydu ve bundan önce Google Fotoğraflar için paylaşım özellikleri üzerinde çalışıyordu.
Büyük dil modelleri (LLM’ler) bir meta haline geliyor. ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden bir yıl sonra, bir yapay zeka asistanını başlatmanın basit bir formülü var: GPT-4’ün etrafına bir sarmalayıcı yapıştırın, onu bir vektör veritabanına bağlayın ve kullanıcı girdilerine göre bazı API’leri çağırın.
Ancak tüm yaptığınız buysa, uygulamanızın öne çıkmakta zorlanmasına şaşırmayın.
Teknoloji, yapay zeka ürünleri için tek başına sürdürülebilir bir hendek değil; özellikle de giriş engeli giderek azalmaya devam ediyor. Herkesin çoğunlukla aynı modellere erişimi vardır ve teknik bilgideki herhangi bir sıçrama, rakipler tarafından hızla kopyalanır.
Uygulama katmanı gerçek farklılaştırıcıdır. Gerçek kullanıcı sorunlarını tespit edip çözen şirketler kazanmak için en iyi konumdadır. Çözüm başka bir chatbot’a benzeyebileceği gibi tamamen farklı da görünebilir.
Ürünler ve tasarımlarla denemeler yapmak, yeniliğe giden çoğu zaman ihmal edilen yoldur.
TikTok “algoritma”dan daha fazlasıdır
Üretken bir yapay zeka uygulaması olmasa da TikTok, ürün yaratıcılığının isimsiz kahraman olduğunun mükemmel bir örneğidir.
Ürünler ve tasarımlarla denemeler yapmak, yeniliğe giden çoğu zaman ihmal edilen yoldur.
Uygulamanın başarısını tamamen şunlara bağlamak kolaydır: algoritma. Ancak diğer öneri motorları da inanılmaz derecede güçlüdür (iki eski YouTube ürün yöneticisinden alın).
Bu sistemlerin tümü özünde aynı prensiplere dayanmaktadır. Zaten beğendiğiniz içeriklere benzer içerikler önerin (içerik tabanlı filtreleme) ve size benzer kişilerin beğendiği içerikleri önerin (ortak filtreleme).
Algoritmasını yeni bir şekilde paketlemeden TikTok bugünkü haline gelemezdi: İzleyicilerin kaydırma hareketleriyle sorunsuz bir şekilde oy kullandığı sonsuz bir akış. Kısa biçimli videoya vurgu yapan bu ürün kararı, TikTok’un kullanıcı tercihlerini öğrenme ve algoritmasına veri besleme hızını artırdı.
Sadece bu değildi. TikTok aynı zamanda sınıfının en iyisi içerik oluşturucu araçlarıyla da liderlik yaptı. Herkes doğrudan akıllı telefondan video çekebilir ve düzenleyebilir; video prodüksiyon deneyimi gerekmez.
Günümüzde kısa video rekabeti daha çok her uygulamanın sunduğu ekosistemle ilgili. İlgi çekici bir algoritmaya sahip olmak masa bahisleridir; Platformun öne çıkmasını sağlamak için sadık bir kullanıcı tabanına, içerik oluşturucu gelir paylaşımına, içerik denetlemeye ve diğer özelliklere ihtiyacınız var.
Popular Articles
- 08 Aug Özel sektörün yurt dışı kredi borcu azaldı
- 17 Jul Kurşun Kalemin İçine Dünyayı Sığdıran Türk Sanatçının 23 Yaratıcı Çalışması
- 10 Jul Gerçek ve Travmatik Bir Hayat Hikayesinden Uyarlandı: Doğduğun Ev Kaderindir
- 12 Jul 8 İlde Paralel Yapı Operasyonu Başlatıldı
- 11 Jul Japonya Başbakanı Abe’den Orta Doğu seyahati kararı - Son Dakika Haberler
Latest Articles
- 29 Jul Halo Infinite Dereceli Oyun ve Çöpçatanlık Yakında Yenilenecek
- 17 Jul Hackerlar Bu Şifreleri Çok Seviyor: Türkiye’de En Sık Kullanılan Şifreler
- 27 Jul Devil May Cry 5in Tamamen Ücretsiz Hayatta Kalma Modu Önümüzdeki Ay Geliyor
- 13 Jul Snapchat, Facebookta Uzun Zamandır Bulunan Bir Özelliği Ediniyor
- 22 Jul Prime Day’deki bu 5 muhteşem oyun SSD fırsatını kaçırmayın
Other Articles
- En İyi Prime Day koşu bandı fırsatları 2022
- İş görüşmesine gitmişti! Korkunç cinayetin ayrıntıları ortaya çıktı
- Nagehan Alçıdan öğretmenlere: Hani neredesiniz
- Hafriyat kamyonunun altında kalan sürücüsü öldü
- Mike Butcher Webrazzi için TechCrunch50den bildiriyor