I­B­M­ ­v­e­ ­N­A­S­A­,­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­i­l­e­ ­i­k­l­i­m­ ­d­e­ğ­i­ş­i­k­l­i­ğ­i­n­i­n­ ­e­t­k­i­s­i­n­i­ ­a­r­a­ş­t­ı­r­m­a­k­ ­i­ç­i­n­ ­e­l­ ­e­l­e­ ­v­e­r­i­y­o­r­

“Temel modellerin jeo uzamsal, olay dizisi, zaman serisi ve Dünya bilimi verileri içindeki diğer dil dışı faktörlere uygulanması, çok daha geniş bir araştırmacı, işletme ve vatandaş grubu için aniden çok değerli içgörüler ve bilgiler sağlayabilir. IBM baş araştırmacısı Raghu Ganti yaptığı açıklamada, “Bu, en acil iklim sorunlarımızdan bazıları üzerinde çalışan daha fazla sayıda insanı kolaylaştırabilir” dedi.

Son beş yılda, bu modeller doğal dil işleme alanında hızla ilerlemiştir (NLP) teknolojisi ve IBM, dilin ötesinde temel modellerin uygulamalarına öncülük ediyor, dedi şirket.

NASA’nın Alabama, Huntsville’deki Marshall Uzay Uçuş Merkezi’nde kıdemli araştırma bilimcisi Rahul Ramachandran yaptığı açıklamada, “Bu temel modellerin oluşturulması küçük ekipler tarafından ele alınamaz.” Dedi.

“Farklı bakış açılarını, kaynaklarını ve beceri setlerini getirmek için farklı kuruluşlardaki ekiplere ihtiyacınız var” diye ekledi.

Ayrıca, IBM ve NASA, Dünya gözlemlerinden içgörü elde etmek için birkaç yeni teknoloji geliştirmeyi planlıyor.

İlk model, literatürü tematik olarak düzenlemek ve yeni bilgi aramayı ve keşfetmeyi kolaylaştırmak için 3.00.000’den fazla yer bilimi yayını üzerinde eğitilecektir.

İkinci model, USGS ve NASA’nın popüler Harmonize Landsat Sentinel-2 (HLS2) uydu veri seti kullanılarak eğitilecek ve şirket, doğal tehlikeleri tespit etmekten bitki örtüsü ve vahşi yaşam habitatlarındaki değişiklikleri izlemeye kadar çeşitli uygulamalarla çalışacak.

Ayrıca, bu anlaşmadaki diğer potansiyel IBM-NASA işbirliği projeleri arasında, bir atmosferik gözlem veri seti olan MERRA-2 kullanılarak hava ve iklim tahmini için bir temel model geliştirilmesi yer alıyor.

FacebooktwitterLinkedin

---