İ­k­i­ ­k­u­r­u­c­u­,­ ­s­a­ğ­l­ı­k­ ­h­i­z­m­e­t­l­e­r­i­n­d­e­ ­e­t­i­k­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­g­i­r­i­ş­i­m­l­e­r­i­ ­o­l­u­ş­t­u­r­m­a­y­a­ ­n­a­s­ı­l­ ­y­a­k­l­a­ş­ı­y­o­r­?­

hangi hız AI şirketlerinin gelişmesi birçok insanı tedirgin ediyor. Bunun nedeni, hızlı hareket etmenin ele alınamayan potansiyel etik sorunlara yol açabilmesidir.

Etik algoritmalar oluşturmak zaman alır. Hızlı bir şekilde üretilen modellerin, gereksiz hasara neden olmalarını önlemek için gerekli korkuluklardan yoksunken yerleşik önyargıya sahip olma olasılığı daha yüksektir. Aceleyle yapılırsa veya kötü yapılırsa, AI modelleri sağlık gibi belirli hassas sektörlerde gerçek zarara neden olma potansiyeline sahiptir.

Ancak, elbette, endişelerin çoğu, mevcut pazar dinamiklerinden yıllar önce özenle modeller oluşturmaya başlayan çok sayıda girişimcinin aksine, yutturmaca treniyle uzaya giden yeni kurucular etrafında toplanıyor.

şirketinin kurucusu ve CEO’su Amy Brown, AuthenticxTechCrunch’ın Found podcast’inde, sağlık hizmeti şirketlerinin AI kullanarak müşteri çağrı merkezi verilerinden içgörüler elde etmesine yardımcı olan bir girişim, AI algoritmaları oluşturmak isteyenlerin yapması gerektiğini söyledi. potansiyel olumsuz sonuçları tanımak modellerin yanlış inşa edilmesi.