I­n­s­t­a­g­r­a­m­,­ ­g­ö­r­d­ü­ğ­ü­n­ü­z­ ­i­ç­e­r­i­ğ­i­ ­ş­u­ ­ş­e­k­i­l­d­e­ ­ö­n­e­r­i­r­:­

I­n­s­t­a­g­r­a­m­,­ ­g­ö­r­d­ü­ğ­ü­n­ü­z­ ­i­ç­e­r­i­ğ­i­ ­ş­u­ ­ş­e­k­i­l­d­e­ ­ö­n­e­r­i­r­:­


Instagram kullanıcıları, platformdaki içeriği sıralamak için “algoritmanın” nasıl çalıştığı ve neden bazı kullanıcıların gönderilerinin diğerlerinden daha az görünür göründüğü konusunda uzun süredir teoriler geliştiriyor. Şimdi, Instagram kaputu açıyor öneri sistemi neden belirli gönderileri gördüğünüzü açıklamak için – en azından kısmen.

Bir blog gönderisinde şirket, sıralama sistemini kullanıcının içerikle karşılaşacağı yere göre ayırır: ana besleme, Hikayeler, Keşfet sayfası ve Makaralar. Instagram gibi şirketlerin, kullanıcıların neleri görmek ve etkileşimde bulunmak isteyeceklerini tahmin etmek için kullandığı sayısız bilgi parçası var ve önerileri yönlendiren tek, her şeyi bilen bir algoritma yok. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, içeriği sıralamak için kullanılan verilerin büyük bir kısmının kullanıcıların kendilerinden geldiğini söylüyor.

Örneğin hikayeler, kısmen bir kullanıcının bir hesabın güncellemelerini ne sıklıkta görüntülediğine ve başkalarıyla DM göndererek veya bir Hikayeyi beğenerek etkileşime girip girmediğinize göre sıralanır. Instagram ayrıca bir hesapla olan ilişkinizi, birinin aile üyesi veya arkadaş olup olmadığı gibi değerlendirmeye çalışır.

Reels önerileri, benzer kullanıcı verilerini çeker – Instagram, bir kullanıcının neyi beğendiğini, kaydettiğini, paylaştığını veya etkileşim kurduğunu, bir sonraki adımda ne gösterileceğini bildirdiğini söylüyor. Instagram, bunun nasıl ortaya çıktığı konusunda biraz daha açık: şirket, bir kullanıcının bir videoyu yeniden paylaşma, sonuna kadar izleme, beğenme veya ses sayfasını tahmin olarak tıklama olasılığına özellikle işaret ediyor. Videolarda kullanılan görseller ve seslerin yanı sıra onu paylaşan kişiyle ilgili takipçiler veya etkileşim düzeyleri gibi bilgiler de Reels sıralamasında rol oynar.

Bununla birlikte, bu araçların gerçekten işe yarayıp yaramadığı sorgulanabilir: Bazı araştırmalar, bir öneri sistemine ince ayar yapmak için kullanıcı ayarlarının zar zor çalıştığını öne sürdü.


Popular Articles

Latest Articles

Other Articles