Başarılı bahis. Ağustos ayındaki söylentileri doğrulayan Databricks, çeşitli yatırımcılardan 500 milyon dolar topladığını ve tahmini değerlemesini 43 milyar dolara çıkardığını duyurdu…
Başarılı bahis. Ağustos ayındaki söylentileri doğrulayan Databricks, çeşitli yatırımcılardan 500 milyon dolar topladığını ve tahmini değerlemenin 43 milyar dolara çıktığını duyurdu. Bulutta veri yığınlarını işleme konusunda uzman olan genç Kaliforniyalı şirket, ilk kez, finansörleri arasında, yapay zeka devlerinin (AI) imrendiği grafik kartları uzmanı Nvidia’yı da sayıyor.
“ Databricks, üretken yapay zeka modelleri için veri işlemeyi hızlandırmak amacıyla Nvidia teknolojisiyle inanılmaz çalışmalar yapıyor “, diyor Nvidia’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang bir basın açıklamasında.
Kaynak toplama, Ocak 2021’de bir milyar dolar toplayan ve ardından aynı yılın Ağustos ayında ilave 1,6 milyar dolar toplayan Databricks tarafından daha önce gerçekleştirilenlerden kesinlikle daha düşük. Ancak o zamanki bağlam tamamen farklıydı. Pandemi ve bunun yol açtığı uzaktan çalışmadaki artış teknoloji şirketlerini olumsuz etkilediyse de sektör şu anda ekonomik durumdaki gerilemeyle bağlantılı zorluklar yaşıyor. Yatırımcılar temkinli hale geliyor, fon toplama nadir hale geliyor, borsa listelemeleri ise daha da nadir hale geliyor. Bu bağlamda Databricks’in bu fonları toplamayı başarması şirket açısından bir başarı teşkil ediyor.
Hedef noktasında yapay zeka
2013 yılında San Francisco’da yedi UC Berkeley araştırmacısı tarafından kurulan Databricks, verilerinden değer elde etmek isteyen işletmelere bulut tabanlı analizler, yapay zeka algoritmaları ve diğer yazılımlar sağlıyor. Şirket, terimin o kadar moda olmadığı bir dönemde, başından beri yapay zekaya odaklanmayı başardı.
Forrester’ın başkan yardımcısı ve baş analisti Noel Yuhanna’ya göre, başarıya büyük ölçüde katkıda bulunan bir bakış açısı. “ Databricks, bu teknoloji etrafında daha bütünsel bir deneyim sunarak yapay zekayı bir sonraki seviyeye taşıdı ve yüksek düzeyde otomasyon sayesinde gerçek zamanlı veri entegrasyonunu mümkün kıldı.. »
Veri işleme ve depolama için birleşik bir çözüm
Şirket, kurucu ortakların geldiği Berkeley Üniversitesi’ndeki AMPLab tarafından 2009 yılında geliştirilen, gerçek zamanlı olarak veri yığınlarını analiz etmeye yönelik bir teknoloji olan Apache Spark’ı temel alan veri yönetimine yönelik yeni bir yaklaşım olan veri göl evini uygulamaya koydu. . Bu mimari önceki iki teknolojiyi, veri gölü ve veri ambarını birleştirir. Veri ambarları, işletmelerin onlarca yıldır bilgileri depolamasının klasik yolu olmuştur. İşlenmiş ve yapılandırılmış verilerin belirli bir formatta ve belirli amaçlara uygun şekilde organize edilmesini mümkün kılar.
Ancak yapay zekanın yükselişi, makine öğrenimi algoritmalarını beslemek için farklı kaynaklardan gelen muazzam miktarda yapılandırılmamış verinin hızla işlenmesini giderek daha fazla gerektiriyor. Bu ihtiyacı karşılamak için ikinci bir kavram olan veri gölleri doğdu. Bunlar, verilerin genel, açık dosya formatlarında düşük maliyetle saklanmasına olanak tanır. Verileri yapay zeka algoritmalarının hizmetine sunma konusunda çok etkili olsalar da veri kalitesi ve yönetişim açısından gereklilikleri karşılamıyorlar. Bunun için genellikle gölden alınan verilerin bir kopyasının alınması, ardından bu verilerin ayrı bir ortamda yapılandırılması ve analiz edilmesi gerekmektedir.
Data lakehouse ile Databricks, her iki dünyanın da en iyisini sunar: bir veri gölünün esnekliği ve ölçeklenebilirliği ile bir veri ambarının yapıları ve yönetim özellikleri. Bu, işletmelerin paradan tasarruf etmesine ve yapay zeka kullanımında daha verimli olmasına olanak tanır. “ Databricks’in ilk hedefi mühendislik, veri bilimi ve makine öğrenimi araçlarını birleştirerek şirketlerin veriler etrafında uygulamalar oluşturmasını kolaylaştıracak birleşik bir platform sağlamaktı. », diye özetliyor Databricks Fransa RVP’si Guillaume Brandenburg.
Şirket şu anda teknolojisini dünya çapında 10.000’den fazla şirkete pazarladığını iddia ediyor; bunların yarısı Fortune 500’de yer alıyor. Örneğin Amerikan eczane zinciri Walgreens, talepteki değişiklikleri tahmin etmek ve değer zincirinin işleyişini optimize etmek için Databricks teknolojisini kullanıyor. ve stoklarının yönetimi.
Snowflake ile rekabet ve üretken yapay zekaya odaklanma
Bu gelişen pazarda Databricks’in ana rakibi yine Silikon Vadisi’nden olan Snowflake şirketidir. İki rakip şirket, Instacart’ın halka arzının açıklandığı yakın zamanda olduğu gibi, düzenli olarak birbirlerine diken diken oluyor. Buna hazırlanmak için çevrimiçi olarak yayınlanan belgelerde Amerikalı market teslimat uzmanı, Snowflake çözümlerine ne kadar harcama yaptığını açıkladı; bu rakamlar, 2023’te bu harcamalarda bir düşüş olduğunu gösteriyor gibi görünüyor.
Bazı Databricks çalışanları, sosyal medyada bu düşüşün Instacart’ın bu harcamaları Databricks’e kaydırdığının bir işareti olduğunu duyurma fırsatını değerlendirdi. Snowflake ise bağlamdan çıkarılan bu verilerin yanıltıcı bir tablo çizdiğini söyleyerek yanıt verdi.
Chatbot ChatGPT ve Midjourney gibi görüntü oluşturma yazılımı tarafından kamuoyunun bilgisine sunulan üretken yapay zekanın herkesin dilinde olduğu bir zamanda, iki şirket pazarın bu yeni segmentinde yer edinmek için birlikte çalışıyor. satın alma stratejisi. Snowflake yakın zamanda genç girişim Neeva’yı 185 milyon dolara satın alırken Databricks, MosaicML’i 1,3 milyar dolara satın aldı.
Guillaume Brandenburg, Databricks ve MosaicML’e göre “ Aynı vizyona sahibiz: Üretken yapay zekayı demokratikleştirmek ve onu her türden şirket için erişilebilir kılmak “. Bunu akılda tutarak Databricks, müşterilerinin şunları yapmasını sağlamak istiyor: ” Kaynaklarını kullanarak kendi üretken yapay zeka modellerini oluşturun, sahip olun ve güvence altına alın; böylece kendi özel ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş yapay zeka çözümleri oluşturabilirsiniz. » Üretken yapay zeka, örneğin şirketlerin kod yazmayı kısmen otomatikleştirmesine ve hatta müşteri ilişkilerinde kullanılan sohbet robotlarının işleyişini iyileştirmesine olanak tanıyabilir.
Nasdaq’a girişe doğru mu?
2020 yılında borsaya giren Snowflake’in aksine Databricks şimdilik liste dışı kalıyor. Şirketin yöneticisi Ali Ghodsi, yakın zamanda Bloomberg’e verdiği bir röportajda, şu an için halka açılma isteğini reddetti ve bir yandan piyasaların olumlu olmadığını ve liste dışı olmanın avantajlarına ek olarak şu avantajların da bulunduğunu söyledi: şirket, hissedarlarının olası rezervleri konusunda endişelenmeden yapay zekaya serbestçe yatırım yapabiliyor, bu da MosaicML’i satın almak için küçük bir servet harcamasına olanak tanıyor.
2022, ABD borsası için 2008’deki çöküşten bu yana en kötü yıl oldu. Sonuç olarak, yeni teknoloji piyasasında Aralık 2001’den bu yana önemli bir halka arz görülmedi. Ancak işler değişiyor olabilir. İngiliz mikroişlemci uzmanı Arm, Nasdaq’a yeni girdi ve Instacart’ın da yakında aynı şeyi yapması bekleniyor. “ Teknoloji toparlanıyor ve yapay zeka start-up’ları en fazla yatırımı çekiyor. İşletmeler yenilik yapmak, büyümek ve rekabet avantajı elde etmek için verilerinden yararlanmaya çalışırken, yeni nesil yapay zeka destekli platformlara olan talebin artması bekleniyor », Noel Yuhanna’yı tahmin ediyor.
Böyle bir bağlamda, Databricks’in son fon toplaması potansiyel bir halka arz öncesinde durumu test etmeyi amaçlayan bir test miydi? Devam edecek.