Ü­r­e­t­k­e­n­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­h­i­z­m­e­t­l­e­r­i­ ­p­a­z­a­r­a­ ­g­i­r­e­r­k­e­n­ ­i­ş­l­e­t­m­e­ ­y­ö­n­e­t­i­m­i­n­i­n­ ­ş­e­f­f­a­f­ ­f­i­y­a­t­l­a­n­d­ı­r­m­a­y­a­ ­i­h­t­i­y­a­c­ı­ ­v­a­r­

Ü­r­e­t­k­e­n­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­h­i­z­m­e­t­l­e­r­i­ ­p­a­z­a­r­a­ ­g­i­r­e­r­k­e­n­ ­i­ş­l­e­t­m­e­ ­y­ö­n­e­t­i­m­i­n­i­n­ ­ş­e­f­f­a­f­ ­f­i­y­a­t­l­a­n­d­ı­r­m­a­y­a­ ­i­h­t­i­y­a­c­ı­ ­v­a­r­


San Francisco – Tedarikçi teklifleri geldikçe ve şirketler gizli maliyetlerden kaçınmaya çalıştıkça, üretken yapay zekanın (AI) nasıl fiyatlandırılacağı konusunda netlik olması gerekiyor.

Tech’in kurucusu ve yöneticisi Tim Dillon, ZDNET.ResearchAsia’ya yaptığı açıklamada, işletmelerin özellikle bulut bilişimde yaşananlara benzer şekilde tüketime dayalı faturalandırma modelleri kapsamında fatura şokuyla karşı karşıya kalma konusunda endişe duyduğunu söyledi.

Bu hafta San. Francisco’da Dreamforce 2023’ün oturum aralarında verdiği bir röportajda, bunun Salesforce gibi satıcıların üretken yapay zeka hizmet tekliflerini genişletirken çözmeleri gereken bir sorun olduğunu söyledi.

Yapay zekanın işletmelere maliyeti ne kadar olacak?

Çünkü bu araçların benimsenmesi bir kuruluş içinde organik olarak büyüyebilir ve dolayısıyla bunların tüketimi konusunda kontrol ve farkındalık eksikliğine yol açabilir. Üretken yapay zekanın kullanımını yönlendiren politikaların da genellikle bulunmadığını söyledi.

Salesforce Başkan Yardımcısı Gavin Barfield, fatura şokuyla ilgili endişelerin sağlam temellere dayandığını kabul ederek, fiyatlandırma modellerinin hala üretken yapay zeka hizmetleri kullanıma sunuldukça tanımlandığını söyledi.

Bay Barfield, ZDNET’e “Daha başlangıç ​​aşamasındayız, dolayısıyla tüm şirketler bu sorularla boğuşuyor” dedi. Bulut bilişim hizmetleri devreye girdiğinde de aynı sorunların yaşandığını kaydetti.

Yapay zekayı kullanmak için taklit edilen krediler

“Pazar ve ürün olgunlaştıkça bu sorunlar çözülecek” dedi ve piyasa katılımcılarının üretken yapay zeka hizmetlerini fiyatlandırmanın yollarını bulması gerekeceğini ekledi. Salesforce farklı fiyatlandırma modellerini araştırıyor ancak Barfield’e göre şu ana kadar birkaç hizmet için kredi bazlı bir sistem üzerinde karar kıldı. Tüketilen kredi miktarı, sorguyu yürütmek için AI modelinin nasıl kullanıldığına bağlıdır.

Temmuz ayında Salesforce, Sales Cloud Einstein ile birlikte sunulan Sales GPT’nin kullanıcı başına aylık 50 ABD Doları karşılığında kullanılabilir ve sınırlı sayıda Einstein GPT kredisi içerir. Service Cloud Einstein ile birlikte verilen Service GPT’nin fiyatı da kullanıcı başına aylık 50 ABD dolarıdır ve aynı zamanda sınırlı sayıda Einstein GPT kredisi içerir.

Her iki üretken yapay zeka hizmetinin müşterileri, kullanım arttıkça daha fazla kredi kazanmak için Kurumsal Genişletme Paketleri satın alabilir.

Yapay zekanın yatırım getirisi büyük ölçüde maliyetine bağlıdır

Singapurlu telekomünikasyon şirketi M1’in baş dijital sorumlusu Jan Morgenthal, üretken yapay zeka hizmetlerinin bir kullanım modeline dayanması nedeniyle işletmelerin tüketimlerini izleyebilmesinin önemli olduğunu söyledi.

Bu araçların kendi organizasyonu içinde kullanımını ölçebilme ve tahmin edebilme ihtiyacını vurguladı. M1 şu anda Salesforce da dahil olmak üzere farklı satıcıların çeşitli yapay zeka araçlarını kullanıyor ve aynı zamanda üretken yapay zeka hizmetlerini de test ediyor.

Örneğin bir dolar değerine sahip olmak, bu araçlarla yapılması gereken sorguların sayısını yönetmesine olanak tanıyacak.

Bay Morgenthal, belirli bir kullanım durumunun karmaşıklığına ve bir yanıtı otomatikleştirmek veya oluşturmak için gereken yapay zeka modeline bağlı olarak, sorguyu üretken yapay zeka ile güçlendirmenin yatırım getirisi açısından anlamlı olmayabileceğini belirtti.

Firmaların dikkatli olması gereken bir nokta bu, aksi takdirde maliyetler hızla artacaktır. Üretken yapay zeka aracılığıyla elde edilen otomasyonun, bu durumda uygulama maliyetine değmeyebileceğini de sözlerine ekledi.

Bu aynı zamanda kuruluşların, bir sorguyu çalıştırmak ve istenen sonuca ulaşmak için gereken veri kullanılabilirliği de dahil olmak üzere süreçleri tanımlaması gerektiği anlamına gelir; böylece kullanım senaryosuna üretken yapay zeka uygulamanın maliyetini ölçebilirler.

Müşterilerin kendi istemlerini oluşturmasına izin verin

Bu hafta Salesforce, yöneticilerinin kurumsal müşterilerin bu araçları operasyonlarını destekleyecek şekilde özelleştirmelerini kolaylaştıracağını söylediği yeni üretken yapay zeka tekliflerinin ön izlemesini yaptı.

Bunların arasında, herhangi bir Salesforce uygulamasına entegre edilebilen ve kullanıcıların doğal dilde soru sormasına olanak tanıyan bir yapay zeka konuşma asistanı olarak sunulan Einstein Copilot da yer alıyor.

Yanıtlar, daha önce Genie olarak adlandırılan Salesforce Data Cloud tarafından desteklenen şirketin özel verilerinden oluşturuluyor. Veri motoru, müşterinin birleşik bir görünümünü oluşturmak için müşteri verileri, telemetri verileri ve Slack konuşmaları dahil tüm veri kümelerini bir araya getirir.

Şirketin markasına ve iletişim tarzına uygun istemler oluşturun ve test edin

Salesforce’a göre Data Cloud şu anda ayda 30 trilyon işlem gerçekleştiriyor ve günde 100 milyar kaydı birbirine bağlıyor. Veri motoru artık yerel olarak entegre edilmiştir Einstein 1 Platformuişletmelerin her müşteri deneyimine yapay zeka, otomasyon ve analitiği uygulamalarına olanak tanıyor.

Einstein Copilot’un, bir satış görüşmesi sonrasında önerilen eylem planı gibi kullanıcının isteğinin ötesinde ek eylemler için seçenekler sunmasına olanak tanır.

Kendi istemleri, becerileri ve özel yapay zeka modelleriyle üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak isteyen kuruluşlar bunu Einstein Copilot Studio aracılığıyla da yapabilir. Kullanıcıların, şirketlerinin markası ve iletişim tarzıyla tutarlı üretken yapay zeka istemleri oluşturup test etmelerine olanak tanıyan Prompt Builder’ı içerir.

“Rakip analizi”: Yapay zeka sayesinde bir rakip hakkında her şeyi öğrenin

Bunu herhangi bir teknik uzmanlığa gerek duymadan yapabilirler; bu da pazarlamacıların Prompt Builder’dan müşterinin satın alma veya sipariş geçmişine dayalı olarak kişiselleştirilmiş bir mesaj oluşturmasını istemesine olanak tanır.

Einstein Copilot Studio ayrıca belirli görevleri gerçekleştirmek için yapay zeka odaklı özel eylemler oluşturmanıza olanak tanıyan Skills Builder’ı da içerir. Örneğin güncel piyasa verilerini, satış rakamlarını analiz eden ve dış kaynaklardan veri çıkarmak için API çağrıları gönderen bir “rakip analizi” becerisi oluşturmak mümkün.

Ek olarak Model Oluşturucu bileşeni, kendi yapay zeka modellerini kullanmak isteyen kuruluşlara olanak sağlar. Salesforce’un tescilli LLM’lerinden (büyük dil modelleri) birini seçebilir veya iş ortaklarının tahmine dayalı ve üretken yapay zeka modellerini entegre edebilirler. Verileri taşımadan veya kopyalamadan Veri Bulutu verileri üzerinde eğitim verebilirler.

Model Oluşturucu sonunda harici LLM’leri desteklemelidir

Bu, Einstein Copilot’un şirket çalışanlarının veya müşterilerinin dinamiklerine göre uyarlanmış daha doğru bilgi ve içerik sağlayabileceği anlamına gelir.

Model Builder’ın sonunda Amazon Bedrock, Google Cloud’un Vertex AI, Anthropic ve Cohere dahil olmak üzere harici LLM’leri desteklemesi bekleniyor. Şimdilik yalnızca OpenAI’yi destekliyor.

Einstein Copilot şu anda pilot aşamasında, Copilot Studio ise bu sonbaharın sonlarında pilot aşamasına girecek. Einstein Trust Layer geliştirmeleri Ekim 2023’ten itibaren Einstein platformunda mevcut olacak. Yeni teklifler için fiyatlandırma ayrıntıları mevcut değil.

Einstein Güven Katmanı ile kullanıcı güvenliğinin sağlanması

Data Cloud şu anda Enterprise sürümü veya üzeri müşteriler için ücretsiz olarak sunulmaktadır. Kuruluşların 10.000 müşteri profilini birleştirmesine olanak tanıyan yetenekleri kapsar ve iki Tableau Creator lisansı içerir.

Ek olarak, yeni bir Einstein Güven Katmanı tüm Einstein ürünlerini destekleyecek ve Salesforce’un söylediğine göre müşterilerinin üretken yapay zeka yanıtlarının potansiyel önyargılara ve standartlara karşı doğrulanmış kaliteli verilerle desteklenmesini sağlayacağını söylediği güvenli bir yapay zeka mimarisi sağlayacak. güvenlik ve gizlilik.

Salesforce Veri Bulutu ile entegre olan Einstein Trust Layer, verileri kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin gizlenmesi ve müşteri verilerinin saklanmaması gibi risklere karşı kontrol ederek bu riskleri azaltır.

“Artık herkes Einstein olabilir”

Salesforce’a göre Einstein Trust Layer geliştirmeleri Ekim 2023’te kullanıma sunulacak.

Salesforce Başkanı ve CEO’su Marc Benioff, “Gerçek şu ki, her işletme üretkenliği artırmak, verimliliği artırmak ve müşterilere ve çalışanlara inanılmaz deneyimler sunmak için bir yapay zeka dönüşümünden geçecek” dedi. “Einstein Copilot ve Data Cloud ile güçlü yapay zeka asistanları oluşturmayı ve güvenilir yapay zekayı her iş, her şirket ve her sektör için iş akışına entegre etmeyi kolaylaştırıyoruz. Bu yeni dünyada artık herkes bir Einstein olabilir.”


Singapur merkezli Eileen Yu, Salesforce.com’un daveti üzerine ABD’nin San Francisco kentinde düzenlenen Dreamforce 2023’te ZDNET için rapor verdi.


Kaynak : “ZDNet.com”


Popular Articles

Latest Articles