S­E­C­,­ ­s­o­h­b­e­t­ ­r­o­b­o­t­l­a­r­ı­n­ı­n­ ­p­i­y­a­s­a­ ­p­a­n­i­ğ­i­n­i­ ­k­ö­r­ü­k­l­e­y­e­b­i­l­e­c­e­ğ­i­n­d­e­n­ ­e­n­d­i­ş­e­l­i­

S­E­C­,­ ­s­o­h­b­e­t­ ­r­o­b­o­t­l­a­r­ı­n­ı­n­ ­p­i­y­a­s­a­ ­p­a­n­i­ğ­i­n­i­ ­k­ö­r­ü­k­l­e­y­e­b­i­l­e­c­e­ğ­i­n­d­e­n­ ­e­n­d­i­ş­e­l­i­


ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu (SEC), üretken yapay zekanın finansal piyasalar üzerindeki etkisiyle ilgili endişelerini dile getirdi.

İçinde bir konuşma Pazartesi günü Ulusal Basın Kulübü’ne verilen SEC Başkanı Gary Gensler, üretici yapay zekadaki son gelişmelerin, kurumların karar vermek için aynı bilgi alt kümesine güvenme olasılığını artırdığını söyledi.

Gensler, veri ve bilgi işlem gücüne yönelik büyük talebin, yalnızca birkaç teknoloji platformunun alana hakim olabileceği ve şirketlerin kullanabileceği AI modelleri alanını daraltabileceği anlamına gelebileceğini söyledi. Bir model yanlış veya ilgisiz bilgi sağlarsa, finansal kurumlar sonunda aynı kusurlu verileri kullanabilir ve aynı kötü kararları verebilir – bankaların kredi bilgilerine dayanarak “lideri takip etme” oynadığı 2008 mali krizi gibi bir risk yaratabilir. değerlendirenler veya Silicon Valley Bank’ta Twitter yakıtlı koşu. Gensler, potansiyel serpintiyi, finansta “merkezi bir veri kümesi veya modelinin” risklerini gösterdiğini söylediği 2008 krizi gibi bir şeyle karşılaştırdı.

Gensler, “Yapay zeka, bir temel modelden veya veri toplayıcıdan aynı sinyali aldıkları için benzer kararlar alan bireysel aktörlerle sürüyü teşvik edebileceğinden finansal kırılganlığı artırabilir” dedi. Üretken yapay zekanın ve diğer derin öğrenme modellerinin yükselişinin “küresel finansal sistemin içsel ağ bağlantılılığını şiddetlendirebileceğini” de sözlerine ekledi.

Finans sektörü uzun süredir AI sistemlerini kullanıyor. Bazı sigorta şirketleri ve alacaklılar, kredi tutarlarına karar vermeden önce finansal verileri ayrıştırmak için algoritmalar ve doğal dil işleme kullanır. Ticaret firmaları, bilgisayar ekranına bakan insanlardan çok daha hızlı bir şekilde sahtekarlığı kontrol etmek ve piyasa sinyallerini kontrol etmek için yapay zekaya güvendiler.

Burada Gensler, üretken AI ve LLM’leri “zamanımızın en dönüştürücü teknolojisi” olarak adlandırarak büyük dil modellerine odaklandı. Konuşması bazen bunu AI teknolojisinin daha genel kategorisiyle birleştiriyor – ancak bu sistemlerin hepsi aynı riskleri ve soruları sunmuyor. Gensler, üretken yapay zekanın finansta henüz yaygın olarak kullanılmadığını da belirtti.

Bu, Gensler’in finansal piyasaları etkileyen yapay zeka konusunda ilk kez alarm vermesi değil. Hâlâ MIT’deyken, Gensler ve ortak yazar Lily Bailey bir kağıt yazdı mevcut düzenleyici yapıların finansta yapay zeka kullanımından kaynaklanan sorunları nasıl ele alamayacağını keşfetmek.

AI düzenlemesi de SEC için yeni bir konu değil. Ajans, 2018’de yapay zeka, kripto ve diğer fintech ile ilgili konulara ilişkin soruları yanıtlamak için kurulmuş bir kaynak merkezi olan FinHub’ı kurdu. Şirket, özellikle kripto alanında yasaları ihlal ettiğini düşündüğü gelişmekte olan teknolojideki şirketlere karşı davaları aktif olarak takip etti. uzay.

SEC’in kendisi de politikalarını uygulamak için piyasa gözetimine yardımcı olmak için makine öğrenimini kullanır.

Gensler, risk yönetimiyle ilgili mevcut yönergelerin yeni ve güçlü teknolojiye ayak uydurmak için güncellenmesi gerektiğini söyledi, ancak bunun nasıl kullanılacağı konusunda finans sektörü çapında yeniden düşünülmesi gerekebileceğini kaydetti.


Popular Articles

Latest Articles

Other Articles