S­e­r­v­i­ ­a­d­a­m­a­

Resim Kredisi: IUNU

Bu haftanın başlarında IUNU hakkında yazmıştım. Harika bir isim değil – hatta özellikle iyi bir isim. Bir şekilde “biliyordunuz” diye telaffuz ediliyor ve girişimin eski “iUNU” stili artık “IUNU”. Bununla birlikte, LUNA oldukça temiz, bitkilerin nasıl büyüdüğünü kuşbakışı görmek için bir sera tavanında bir ray boyunca etkili bir şekilde ilerliyor – ve çiftçileri süreçte birçok ekstra adımdan kurtarıyor. Bu, bu toplama robotlarından bazılarıyla birleştiğinde, eğer rota sahiplerinin gitmek istediği bir rotaysa, gelecekte daha tam otonom seraların bir resmini çiziyor.

Bu arada, IUNU 24 milyon dolar topladı. CEO Adam Greenberg yaptığı açıklamada, “Bu yatırım turu, kurumsal yatırımcıların bize duyduğu güveni yansıtıyor” dedi. “Özerk büyüme konusundaki tartışmalar geçtiğimiz yıl hız kazandı ve bu cephede öncülük etmekten gurur duyuyoruz.”

Bu hafta, Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) yıllık AI Endeks Raporunu yayınladı. Buradaki çıkarlarımızla ilgili birkaç gerçek var. Doğrudan bir HAI blog gönderisinden bazı maddelerden alıntı yapmak:

• Yapay zekaya özel yatırım, kısmen daha büyük finansman turları nedeniyle 2020’den bu yana iki katından fazla arttı. 2020’de 500 milyon dolar veya daha fazla değerinde dört finansman turu vardı; 2021’de 15 tane vardı.
• AI daha uygun fiyatlı ve daha yüksek performanslı hale geldi. 2018’den bu yana görüntü sınıflandırması eğitim maliyeti %63,6 azaldı ve eğitim süreleri %94,4 arttı. Robotik kolların medyan fiyatı da son altı yılda dört kat azaldı.
• Yapay zeka yayınlarının toplam sayısı artmaya devam ettikçe, Amerika Birleşik Devletleri ve Çin, yapay zeka üzerine ülkeler arası araştırma işbirliklerine hakim oldu. İki ülke, 2021’de Birleşik Krallık ve Çin’den 2,7 kat daha fazla ortak makale üreterek, son on yılda AI belgelerinde en fazla sayıda ülkelerarası işbirliğine sahipti – listedeki en yüksek ikinci ülke.
• Başvurulan AI patentlerinin sayısı arttı – 2015’e göre 30 kattan fazla, yıllık bileşik büyüme oranı %76,9.

Faiz oranı veya para konusunda gerçekten bir şok yok, ancak son birkaç yıldır tüm Huawei durumunu yakından inceledikten sonra, burada Amerikan ve Çin araştırma tesislerinin birlikte çalıştığını görmek güzel.

Resim Kredisi: Miso Robotik

Bu arada, Miso Robotics’te Flippy ve Sippy, Chippy ile tanışır. Öldüm.

Bear Robotics, devam eden personel sıkıntısı nedeniyle finansmana ilgi duymaya devam ediyor. Restoran robotik şirketi az önce 81 milyon dolar topladı.

Kurucu/CEO John Ha, “Yıllar önce kendi restoranımı kurarak işlerin ne kadar zor olabileceğini ilk elden öğrendim” diyor. “Bir restoranı harika yapan şeyi kaybetmeden bu tekrarlayan görevlerin bazılarını otomatikleştirmenin bir yolu olması gerektiğini düşündüm. Bu yüzden Servi’yi yarattık. Müşterilerin, çalışanların ve operatörlerin deneyimini geliştirmeye yönelik bir çözümdür. Diğerleri işi tamamen otomatikleştirmeye çalışırken, biz her gün devam etmesini sağlayan bu sektördeki paydaşlar için işin geleceğini yükseltmeye çalışıyoruz.”

Resim Kredisi: robotik ayı

Bear, Servi robotunun şimdiye kadar toplam 335.000 mil boyunca 28 milyon öğün teslim ettiğini söyledi.

Geçen yıl Third Wave Automation’ın 40 milyon dolarlık D Serisini ele aldık. Bay Area firması bu hafta yeni bir otonom forklift duyurdu, TWA Erişimi. Forklift üreticisi Clark ile yapılan bir ortaklıktan kaynaklanan ilk ürün. Şirketlere göre, “Otomatik kamyon, mevcut raflarda ve çevresinde genel palet hareketi üretkenliğini ve operatör verimliliğini artırmak isteyen depolar ve dağıtım merkezleri için en uygunudur.”

Depolarda çok fazla zaman geçirmediyseniz, forklift kazalarının ne kadar yaygın olduğu konusunda şok olabilirsiniz. OSHA, yalnızca ABD’de her yıl 34.900 ciddi kaza, 61.800 ciddi olmayan ve 85 ölüm olarak sayıyı koyuyor.

Resim Kredisi: Sezgi Robotiği

ElliQ eldercare robotu sonunda Intuition Robotics’ten temin edilebilir. Küçük robotu ilk kez çalışırken gördüğümüzden bu yana birkaç yıl beta testi ve birden fazla finansman turu oldu ve şimdi nihayet mevcut. Ürün, hala bağımsız olarak yaşayabilen, ancak biraz yardıma ihtiyaç duyabilecek yaşlı kullanıcılar için tasarlanmıştır. 250 $ peşin ve ayda 30 $ çalışır.

Araba arazisinde Ford, bir Karbon 3D yazıcıyı çalıştırmak için tasarlanmış bir robot kolu ile donanım vızıltı bingo kazandı. Yazımızda belirtildiği gibi, robotlar uzun süredir Ford arabalarının yapımına yardım ediyor. Bu son uygulama, Mustang Shelby GT500 için bir fren hattı braketi gibi şeyler de dahil olmak üzere küçük özel parça partilerini basmak için KUKA robotlarını kullanıyor. İşleri büyütmeyi umuyorlar – ama o zaman, 3D baskı alanındaki herkes de öyle.

Resim Kredisi: Elmas Çağı

Sanırım Diamond Age’in işleri daha gerçek anlamda büyüttüğünü söyleyebilirsiniz. Şirket, 3D baskı evlerinde kendi robot kolları ve eklemeli üretim kombinasyonunu kullanıyor. Son 8 milyon dolarlık bir zamdan sonra, kasasına 50 dolar daha ekledi.

“Uygun fiyatlı konut, insanları küresel ölçekte etkiliyor. İlk kez ev alacakların ortalama yaşı yirmili yaşların ortasından otuzlu yaşların ortalarına doğru hareket ettikçe, daha fazla kiralık mülk için artan bir talep var ve bu da tüm kiracı hiyerarşisini “kaliteli” konut için daha rekabetçi bir pazara zorluyor” diyor. kurucu/CEO Jack Oslan. “Gelecek nesil ev alıcılarının ilk evlerine daha hızlı girmelerine yardımcı olmak, tüm konut ekosistemine yardımcı oluyor.”

Resim Kredisi: MIT CSAIL

Bu hafta bizi kapatmak için dönen eski bir arkadaşımız var. MIT CSAIL’in Mini Cheetah’ı kısa süre önce çok daha hızlı koşmayı öğrendi. Ekip diyor ki:

Yapay zeka araştırmasının kalbinde, insanın inşa etmesi gerekenler (doğa) ile makinenin kendi kendine öğrenebilecekleri (yetiştirme) arasındaki denge vardır. Robotikteki geleneksel paradigma, insanların robota hem ne yapacağını hem de nasıl yapacağını söylemesidir. Sorun, böyle bir çerçevenin ölçeklenebilir olmamasıdır, çünkü birçok farklı ortamda çalışma becerisine sahip bir robotu manuel olarak programlamak çok büyük bir insan mühendisliği çabası gerektirecektir. Çok çeşitli becerilere sahip bir robot inşa etmenin daha pratik bir yolu, robota ne yapacağını söylemek ve nasıl yapacağını bulmasına izin vermektir. Sistemimiz buna bir örnektir. Laboratuvarımızda, bu paradigmayı birçok farklı nesneyi alıp manipüle edebilen eller de dahil olmak üzere diğer robotik sistemlere uygulamaya başladık.

Resim Kredisi: Bryce Durbin/TechCrunch

Çalıştırın, Aktüatör abonelik sayfasına yürümeyin. Ya da yürü. umurumda değil. Oraya varmak için tam bir haftanız var.