Y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­,­ ­G­a­r­t­n­e­r­’­ı­n­ ­1­0­ ­s­t­r­a­t­e­j­i­k­ ­t­e­k­n­o­l­o­j­i­ ­t­r­e­n­d­i­n­i­n­ ­h­e­r­ ­y­e­r­i­n­d­e­

Y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­,­ ­G­a­r­t­n­e­r­’­ı­n­ ­1­0­ ­s­t­r­a­t­e­j­i­k­ ­t­e­k­n­o­l­o­j­i­ ­t­r­e­n­d­i­n­i­n­ ­h­e­r­ ­y­e­r­i­n­d­e­


Gartner, 2024 yılının en önemli 10 stratejik teknoloji trendini belirledi. Üretken yapay zeka çözümleri ve diğer yapay zeka türleri de elbette ön planda yer alıyor. THE 2024’ün ana stratejik teknoloji trendleri şunlardır:

1. Üretken yapay zekanın demokratikleşmesi

Üretken yapay zeka (GenAI), önceden eğitilmiş büyük modellerin, bulut bilişimin ve açık kaynağın birleşimi sayesinde daha popüler hale geliyor. Bu modelleri dünya çapındaki profesyonellerin erişimine açmak için yeterli.

Gartner, 2026 yılına kadar şirketlerin %80’inden fazlasının GenAI ve/veya API’leri ve modellerini kullanacağını öngörüyor dağıtılan GenAI uyumlu uygulamalar üretim ortamlarında 2023’ün başındaki oran %5’in altındaydı.

2. Yapay zeka güvenini, riskini ve güvenliğini yönetmek

Yapay zekaya erişimin demokratikleşmesi ihtiyacı ortaya çıkardı Yapay Zeka Güven, Risk ve Güvenlik Yönetimi (TRiSM). Önlemler olmadan, yapay zeka modelleri hızla olumsuz etkiler yaratarak yapay zekanın performansını ve toplumsal kazanımlarını gölgede bırakabilir.

AI TRiSM, üçüncü taraf model ve uygulamalara yönelik ModelOps, veri koruma, model izleme (veri kayması, model kayması ve/veya istenmeyen sonuçların izlenmesi dahil) ve girdiler ve çıktılar için risk kontrolleri için araçlar sağlar. Gartner, 2026 yılına kadar AI TRiSM kontrollerini uygulayan şirketlerin, yanlış ve gayri meşru bilgilerin %80’ini ortadan kaldırarak karar verme süreçlerinin doğruluğunu artıracağını öngörüyor.

3. Yapay zeka destekli geliştirme

Yapay zeka destekli geliştirme, geliştiricilerin uygulamaları tasarlamasına, kodlamasına ve test etmesine yardımcı olmak için GenAI ve makine öğrenimi gibi yapay zeka teknolojilerinin kullanılmasıdır. THE Yapay zeka destekli yazılım mühendisliği geliştirici üretkenliğini artırır ve geliştirme ekiplerinin yazılım talebini karşılamasını sağlar.

Bu yapay zeka destekli geliştirme araçları, yazılım mühendislerinin kod yazmaya daha az zaman ayırmasına olanak tanır, böylece ilgi çekici iş uygulamaları tasarlama ve oluşturma gibi stratejik faaliyetlere daha fazla zaman ayırabilirler.

4. Akıllı uygulamalar

Gartner bu zekayı, bir uygulamanın uygun ve özerk bir şekilde yanıt verecek şekilde uyarlanması olarak tanımlıyor. Bu zeka, işi iyileştirmek veya otomatikleştirmek için kullanılabilir.

Uygulamalardaki zeka, makine öğrenimi, vektör depoları ve bağlantılı veriler gibi çeşitli yapay zeka tabanlı hizmetleri içerir.

5. Bağlantılı ve artırılmış bir iş gücü

Artırılmış Bağlantılı İşgücü (ACWF), insan işçilerin yapay zeka kullanımından elde edilen değeri en üst düzeye çıkarmaya yönelik bir stratejidir. Yeteneği hızlandırma ve geliştirme ihtiyacı ACWF trendini yönlendiriyor.

ACWF, işgücünün kendi becerilerini geliştirme deneyimini, refahını ve yeteneğini desteklemek için bağlam ve rehberlik sağlar. 2027 yılına kadar CIO’ların %25’i, beceri kazanmak için gereken süreyi %50 azaltmak için ACWF girişimlerini kullanacak.

6. Tehdit maruziyetinin sürekli yönetimi

Sürekli tehdide maruz kalma yönetimi (CTEM), kuruluşların bir işletmenin dijital ve fiziksel varlıklarının erişilebilirliğini, maruziyetini ve kullanılabilirliğini sürekli ve tutarlı bir şekilde değerlendirmesine olanak tanıyan bir yaklaşımdır. CTEM değerlendirme ve iyileştirme kapsamlarının bir altyapı bileşeni yerine tehdit vektörlerine veya iş projelerine göre hizalanması yalnızca güvenlik açıklarının değil aynı zamanda düzeltilemez tehditlerin de ortaya çıkarılmasına yardımcı olur.

Gartner, 2026 yılına kadar kendi işlerine öncelik veren kuruluşların güvenlik yatırımları CTEM programına dayalı bir çözüm, ihlal sayısını üçte iki oranında azaltacaktır.

7. Müşterilerin makinesi

THE istemci makineleri (“custobot’lar” olarak da bilinir), ödeme karşılığında mal ve hizmetleri özerk bir şekilde müzakere edebilen ve satın alabilen, insan olmayan ekonomik aktörlerdir.

2028 yılına gelindiğinde, müşteri gibi davranabilen 15 milyar bağlantılı ürün olacak ve gelecek yıllarda milyarlarcası daha takip edecek.

Bu trend 2030 yılına kadar milyarlarca dolar gelir yaratacak ve dijital ticaretten daha önemli hale gelecek. Bu nedenle şirketlerin stratejik değerlendirmeleri, bu algoritmaları ve cihazları kolaylaştırma, hatta yeni robot istemciler yaratma olanaklarını içermelidir.

8. Sürdürülebilir teknoloji

Sürdürülebilir teknoloji, çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) sonuçlarını sağlamak için kullanılan dijital çözümlerin bir çerçevesidir.

Yapay zeka, kripto para birimleri, Nesnelerin İnterneti ve bulut bilişim gibi teknolojilerin kullanımı, enerji tüketimi ve çevresel etkiler. Bu nedenle bilgi teknolojisi kullanımının daha verimli ve sürdürülebilir olmasını sağlamak daha da önemlidir. Aslında Gartner, 2027 yılına kadar CIO’ların %25’inin kişisel maaşlarının sürdürülebilir teknoloji üzerindeki etkilerine bağlı olacağını öngörüyor.

9. Platform mühendisliği

Platform mühendisliği, self-servis dahili geliştirme platformlarının oluşturulması ve işletilmesi disiplinidir. Her platform, özel bir ürün ekibi tarafından oluşturulan ve bakımı yapılan, araç ve süreçlerle arayüz kurarak kullanıcılarının ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış bir katmandır.

Platform mühendisliğinin amacı üretkenliği ve kullanıcı deneyimini optimize etmek ve iş değeri yaratmayı hızlandırmaktır.

10. Bulut tabanlı endüstriyel platformlar

Gartner, 2023’te %15’in altında olan kurumsal bulut platformlarını (ICP’ler) 2027’ye kadar %70’ten fazlasının kullanacağını tahmin ediyor. ICP’ler, SaaS, PaaS ve IaaS hizmetlerini birleştirerek kurumsal ihtiyaçları karşılıyor.

Gartner, en önemli stratejik teknoloji trendlerine ek olarak, GenAI’nin liderlerin her şey hakkındaki düşünme şeklini nasıl değiştirdiğini ve daha başarılı, esnek, daha uyarlanabilir, geleceğe daha iyi hazırlanmış bir organizasyonun nasıl yaratılacağını araştırarak en önemli stratejik BT tahminlerini de sundu. İşte Gartner’ın en önemli 10 stratejik tahmini :

  1. 2027 yılına gelindiğinde yapay zeka üretkenliğinin değeri, ulusal gücün temel ekonomik göstergesi olarak kabul edilecek.
  2. 2027 yılına kadar, eski uygulamaları açıklamak ve uygun alternatifler oluşturmak için GenAI araçları kullanılacak ve modernizasyon maliyetleri %70 oranında azaltılacak.
  3. 2028 yılına kadar iş dünyasının mücadeleye yönelik harcamaları yanlış bilgi Pazarlama ve siber güvenlik bütçelerinin %10’unu tüketerek 30 milyar doları aşacak.
  4. 2027 yılına gelindiğinde, Bilgi Güvenliği Baş Yöneticilerinin (CISO’lar) %45’i, artan mevzuat baskısı ve genişleyen saldırı yüzeyinin etkisiyle görev alanlarını siber güvenliğin ötesine genişletecek.
  5. 2028 yılına gelindiğinde bilgi çalışanlarının sendikalaşma oranı, GenAI’nin benimsenmesiyle %1.000 artacak.


  6. 2028 yılına gelindiğinde işgücü kıtlığı nedeniyle imalat, perakende ve lojistik sektörlerinde ön saflarda çalışanlardan daha fazla akıllı robot olacak.
  7. 2026 yılına kadar %50’si G20 üyeleri aylık elektrik karnesine tabi tutulacak.
  8. Üretken yapay zeka, 2026 yılına kadar yeni web ve mobil uygulama tasarımı ve geliştirme çabalarının %70’ini önemli ölçüde değiştirecek.


Kaynak : “ZDNet.com”


Popular Articles

Latest Articles