Ne zaman Anomalo’nun Kurucu ortaklar 2018’de Instacart’tan ayrıldıklarında, büyük veri kümelerinin doğasında bulunan veri kalitesi sorunlarını çözmek için makine öğreniminden yararlanabileceklerini düşündüler. Beş yıl sonra, veri kalitesi büyük dil modelleriyle merkezde yer aldığından şirketin fikri daha da anlamlı hale geldi.
Bugün girişim, şirkete göre 2021 Seri A’ya eşit olan ve toplanan toplamı 72 milyon dolara çıkaran 33 milyon dolarlık B Serisini duyurdu.
Kurucu ortak ve CEO Elliot Shmukler, başladıkları tezin yıllar geçtikçe geçerliliğini kazandığını söylüyor. “Verileri herhangi bir şey için kullanacaksanız, ister kontrol paneli oluşturmak, karar vermek veya günümüzde üretken yapay zeka uygulamalarını güçlendirmek olsun, o zaman şunlara ihtiyacınız var: [a tool] Shmukler, TechCrunch’a verdiği demeçte, aslında bu verileri izlemek ve bunların doğru, yüksek kalitede ve kullanıma hazır olduğundan emin olmak anlamına geliyor.
Şirketler bulut depolamada ve Databricks ve Snowflake gibi veri ambarlarında giderek daha fazla miktarda veri depoladıkça, bu ihtiyacın daha da belirgin hale geldiğini söylüyor. Ancak herkesin maliyetleri düşürmeye çalıştığı bir dönemde müşteri faturalarının düşürülmesine yardımcı olmak için Anomalo’nun her şeyi izlemek yerine izlediği verileri belirli veri kümeleriyle sınırlamanın bir yolunu buldular. “Tam makine öğrenimi ve yapay zeka türümüzü rezerve edebilirsiniz [solution] gerçekten ihtiyaç duyan tablolar ve veri kümeleri için” dedi.
Yaklaşım işe yarıyor. Shmukler, TechCrunch’a gelirinin 1 milyon dolar civarında olduğunu söylediğinde şirketin Seri A’dan bu yana 15 kat büyüdüğünü belirtti. Bu, bugünkü gelirin 15 milyon dolara yakın olmasını sağlayacaktır. Dahası, şirketin yakın zamandaki üçüncü mali çeyreği için, yıllık yinelenen gelirin %177 gibi muazzam bir oranda arttığını bildirdi; bu, erken aşamadaki kurumsal girişimlerde uzun süredir görmediğimiz bir büyüme rakamıydı.
Shmukler, yatırımcıların bu tür bir büyümeyi açıkça memnuniyetle karşılasalar da hâlâ verimlilik modunda olduklarını ve CEO olarak kendisinin bu çizgide yürümenin yollarını bulması gerektiğini hâlâ anladığını söylüyor. “Yatırımcılar hala yüksek büyümeyi seviyor, sadece parayı ateşe vermenizi istemiyorlar” dedi.
Doğru dengeyi bulmaya yardımcı olmak amacıyla şirket, büyüme ile verimlilik arasındaki o tatlı noktayı bulmaya yönelik birkaç hedef belirledi. “Büyüme hedefimiz ARR’deki yüzde büyümeyi temel alıyordu ve verimliliğimiz aslında birden fazla yakmakyatırımcıların dikkat ettiği bu verimlilik ölçümlerinden biri olarak ortaya çıkıyor. Ve böylece çoklu yakmanın verimlilik ölçüsünü büyümemiz üzerinde bir tür dengeleyici olarak görüyoruz” dedi.
Şirketin geliri arttıkça işe alımlar yapılıyor ve şu anda 50’ye kadar çalışan var ve yeni parayla bunu ikiye katlamayı planlıyorlar. Şirket, 2021 yılında 10’dan az kişinin çalıştığı bir dönemde çeşitliliği temel hedeflerinden biri olarak gördüğünü bize anlattı. Shmukler bunun devam eden bir çalışma olduğunu söylüyor ancak A turundan bu yana işe aldıkları 7 yöneticiden 4’ü kadın. Mühendislik grubunun üçte birinin kadın olduğunu ve bu sayıdaki açığı kapatmak için çalıştıklarını söylüyor. Kadınların liderlik rollerinde olmasının başkalarını cezbetmeye yardımcı olacağına inanıyor.
“Kadın liderlerin ve kadın mühendislik yöneticilerinin görevde olması, tüm rollerimiz için kadın adayların ilgisini çekme açısından gerçekten muazzam oldu. Ve sanırım bu, şirketi tekrar ikiye katlamamız açısından bize çok faydalı olacak” dedi.
SignalFire, stratejik yatırımcı Databricks Ventures’ın katılımıyla 33 milyon dolarlık B Serisi yatırıma öncülük etti. Tura önceki yatırımcılar Norwest Venture Partners, Two Sigma Ventures ve Foundation Capital de katıldı. Şirketin, geçtiğimiz Eylül ayı itibarıyla 43 milyar dolarlık değerlemeye sahip olan ve 500 milyon dolar daha toplayan Databricks’teki önde gelen veri analitiği girişimlerinden birinin dikkatini çekmesi özellikle ilginç.