D­A­L­L­-­E­ ­2­ ­s­i­n­i­r­ ­a­ğ­ı­ ­k­l­a­s­i­k­ ­r­e­s­i­m­l­e­r­i­ ­“­b­i­t­i­r­i­y­o­r­”­ ­–­ ­M­o­n­a­ ­L­i­s­a­’­n­ı­n­ ­b­a­c­a­k­l­a­r­ı­ ­v­a­r­

Nisan ayında, bir metin açıklamasından görüntüler oluşturabilen DALL-E 2 sinir ağı tanıtıldı. Ancak, tüm olasılıkları bu değil. Geliştiriciler, sinir ağının mevcut klasik tabloları nasıl bitirebileceğini kontrol etmeye karar verdi. Söylemeliyim ki, olağandışı ama çok güvenilir çıktı. Örneğin, Mona Lisa’nın artık bacakları var.

Hem Rus hem de yabancı sanatçıların başka resimleri var. Sinir ağı ayrıca onları iyileştirebildi ve klasik resimlerin “perde arkasında” ne olduğunu gösterebildi.

Örneğin, “İnci Küpeli Kız” resminde sistem, pencere, ayna, mobilya ve diğer unsurlarla bütün bir oda yarattı. Ayrıca kızın takıntısını “bitirdi”.

Bazı durumlarda, sinir ağı, görüntüde görünene göre ağaçları, kıyıları veya diğer öğeleri basitçe modeller.

Neural Networks ve Blender Telegram kanalında birkaç çalışma daha mevcut. Böylece nöral ağlar zaten mevcut görüntüleri aynı görsel tarzda rafine edebiliyor ancak bu DALL-E 2’nin tek becerisi değil. .