O­p­e­n­A­I­ ­k­e­n­d­i­ ­A­I­ ­ç­i­p­l­e­r­i­n­i­ ­t­a­s­a­r­l­a­m­a­y­ı­ ­p­l­a­n­l­ı­y­o­r­ ­–­ ­S­i­è­c­l­e­ ­D­i­g­i­t­a­l­

O­p­e­n­A­I­ ­k­e­n­d­i­ ­A­I­ ­ç­i­p­l­e­r­i­n­i­ ­t­a­s­a­r­l­a­m­a­y­ı­ ­p­l­a­n­l­ı­y­o­r­ ­–­ ­S­i­è­c­l­e­ ­D­i­g­i­t­a­l­


OpenAI, Nvidia’ya olan bağımlılığını azaltmak istiyor ve bunu başarmak için çeşitli alternatifler araştırıyor. ChatGPT yayıncısı kendi yapay zeka (AI) çipini oluşturmayı planlıyor. Olası bir satın alma…

OpenAI, Nvidia’ya olan bağımlılığını azaltmak istiyor ve bunu başarmak için çeşitli alternatifler araştırıyor. ChatGPT yayıncısı kendi yapay zeka (AI) çipini oluşturmayı planlıyor.

Nvidia’nın tekeli karşısında olası bir satın alma

Nvidia, yapay zeka için kullanılan grafik işlemciler sektöründe yaklaşık %80’lik payla mutlu bir şekilde hakim durumda. Bu çipler nadir bulunan bir üründür ve birçok oyuncu, kendisine uygun fiyatları talep edebilen şirkete bağımlıdır.

Reuters tarafından toplanan bilgilere göre OpenAI CEO’su Sam Altman, yapay zeka çiplerinin eksikliğini ve fahiş maliyetlerini çözmek için farklı seçenekler düşünüyor. ChatGPT’nin işletimi pahalı olduğundan bu şirket için çok önemli bir sorudur. Her talebin değeri yaklaşık 4 senttir; Google’ın arama oranının onda birine ulaşırlarsa, çalışır durumda kalabilmek için yılda yaklaşık 48,1 milyar dolar değerinde işlemciye ve ek olarak 16 milyar dolar değerinde çipe ihtiyaç duyacak.

Örneğin Sam Altman, işbirliklerini Nvidia’nın ötesinde çeşitlendirmeyi, aynı zamanda çip tasarımcısıyla daha yakın işbirliği yapmayı planlıyor. Her şeyden önce, Amazon’un 2015’te Annapurna Labs ile yaptığı gibi bir satın alma yoluyla kendi yapay zeka çipini oluşturma fikri konusunda hevesli olurdu. Hatta OpenAI, potansiyel bir devralma hakkında ön bilgi doğrulaması yapacak kadar ileri gidebilirdi. hedef.

Giderek daha fazla şirket kendi çiplerini istiyor

OpenAI, 2020’den beri üretken yapay zeka teknolojilerini, ana yatırımcılarından biri olan Microsoft tarafından oluşturulan devasa bir süper bilgisayar üzerinde tasarlıyor. Nvidia’nın 10.000 GPU’sunu kullanıyor.

Projesi başarılı olursa şirketin artık üçüncü taraf çip tedarikçilerine bağımlı olmaması birkaç yıl alacak. Google veya Meta gibi diğer AI oyuncuları kendi işlemcilerini geliştiriyor. Ancak bu çabalar, görevin çok karmaşık olması nedeniyle çok sayıda teknik zorluk nedeniyle sekteye uğramaktadır.

Birkaç aydır üretken yapay zekaya yoğun yatırım yapan Microsoft, aynı zamanda şirket içinde Athena adlı bir projeyle kendi çipleri üzerinde de çalışıyor. Teknolojinin gelecek yıl kendi ekipleri ve OpenAI ekipleri tarafından kullanıma sunulması gerekiyor. Bu GPU’ların birkaç nesli zaten planlanmıştır. Eğer OpenAI de işin içine girerse, onların ilgili çabalarının iki şirket arasındaki ilişkileri sekteye uğratması muhtemeldir.


Popular Articles

Latest Articles