J­P­M­o­r­g­a­n­,­ ­ü­r­e­t­k­e­n­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­a­ç­ı­s­ı­n­d­a­n­ ­A­m­e­r­i­k­a­l­ı­ ­d­ü­z­e­n­l­e­y­i­c­i­l­e­r­l­e­ ­ş­e­f­f­a­f­l­ı­k­ ­k­a­r­t­ı­n­ı­ ­o­y­n­u­y­o­r­ ­–­ ­S­i­è­c­l­e­ ­D­i­g­i­t­a­l­

ABD’nin en büyük bankası JPMorgan Chase, rakipleriyle rekabet edebilmek için yapay zekayı kullanmayı amaçlıyor. Finans kurumu, yaklaşımında kendisini en iyi şekilde destekleyebilmeleri ve dahili olarak kullanılan araçların uyumluluğunu sağlayabilmeleri için Amerikalı düzenleyicilerle temasa geçti.

JPMorgan rakiplerinden öne çıkmak için üretken yapay zeka yarışına giriyor

Yılın başında JPMorgan CEO’su Jamie Dimon hissedarlarına şu güvenceyi verdi: ” yapay zeka olağanüstü ve devrim niteliğinde bir şeydir “, o kadar ki bu teknolojiyi entegre etmeyi düşündü ” Şirketin gerçekleştirdiği her operasyonda “. Banka şu anda kurumsal müşterilerinin her biri için kar özetleri oluşturabilen veya sorunları duruma göre çözebilen bir destek hizmeti sunabilen yapay zeka uygulamalarını test ediyor.

Bankacılık kurumu, Hindistan’ın Bangalore banliyölerinde bulunan İnovasyon Laboratuvarı’nda her türden yapay zeka modeli geliştiriyor. Ayrıca gelecekteki politika değişikliklerini tespit etmek ve Amerikan merkez bankası ile yapılan alışverişler bağlamında kullanılabilecek belirli sinyalleri belirlemek amacıyla ABD Merkez Bankası yetkililerinin konuşmalarını analiz eden bir araç da tasarladı.

Her ne kadar kolay olsa da araçları hızlı bir şekilde geliştirin » JPMorgan’ın global bilgi sorumlusu Lori Beer, üretken yapay zeka ile şunu garanti ediyor: ” en zor kısım doğrulama ve kontrollerdir “. Herhangi bir hayal kırıklığını önlemek için JPMorgan, bu konuda mümkün olduğunca şeffaf olmak amacıyla yetkili makamlarla temasa geçti. “ Bu, düzenleyicilerin üretken yapay zeka modellerini nasıl oluşturduğumuzu, bunları nasıl kontrol ettiğimizi, yeni risk vektörlerinin neler olduğunu anlamalarına yardımcı olmakla ilgilidir. » Lori Beer ısrar ediyor.

Yapay zeka, ticaret, risk yönetimi, dolandırıcılık tespiti ve yatırım araştırması gibi işlevleri otomatikleştirmek için bankalar tarafından yıllardır yaygın olarak kullanılıyor. Ancak üretken yapay zeka araçlarının yükselişi, bankaları yeni hizmetler ve yeni teklifler geliştirmeye itti. McKinsey tarafından yapılan bir araştırmaya göre, bu teknolojinin özellikle verimlilik artışları yoluyla bankacılık sektöründe 340 milyar dolara kadar gelir sağlaması bekleniyor. JPMorgan pastadan payını almak istiyor ancak zorlu bir rekabetle yüzleşmek zorunda kalacak.

Örneğin Morgan Stanley, mali danışmanlarının müşterileriyle konuşurken yaklaşık 100.000 rapordan oluşan veritabanına erişmesine olanak tanıyan bir yapay zeka aracı kullandı. Goldman Sachs, geliştiricilerinin yeni araçları daha kolay kodlamasına yardımcı olmak için Düşük Kodlu/Kodsuz modda üretken yapay zekayı kullanıyor. Son olarak Citigroup, çalışanlarının Amerikan bankacılık sektörüne yönelik 1.089 sayfalık yeni sermaye kurallarını daha hızlı okuyabilmesi için bu teknolojiyi kullanıyor.