M­o­n­d­r­i­a­n­ ­A­I­:­ ­Y­e­n­n­e­f­e­r­ ­K­u­r­u­m­s­a­l­ ­Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­P­l­a­t­f­o­r­m­u­

M­o­n­d­r­i­a­n­ ­A­I­:­ ­Y­e­n­n­e­f­e­r­ ­K­u­r­u­m­s­a­l­ ­Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­P­l­a­t­f­o­r­m­u­


Mondrian AI (resmi site) kendisini, bir müşterinin iş isteği ve ihtiyaçlarına yönelik eksiksiz bir çözümü hizmete sunmaya yönelik bir danışmanlık hizmeti de dahil olmak üzere, “Tüm Yapay Zeka geliştirme süreci için Uçtan Uca Yapay Zeka Platformu”na sahip olarak tanımlayan bir şirkettir.

Mondrian’ın Yennefer Kurumsal Yapay Zeka Platformu (bağlantı) oldukça eksiksiz görünüyor ve donanım kaynağı tahsisini, yapay zeka modeli dağıtımlarını ve işlenerek son kullanıcı kontrol paneline kadar depolandığı yerden veri hattını yönetiyor.

Bugünlerde birincil odak noktası yapay zeka olmasına rağmen şirket, benzer bir yığın kullanma eğiliminde oldukları ve çeşitli müşteriler tarafından yüksek talep gördükleri için veri bilimi ve veri görselleştirme alanlarında uzmanlık geliştirmiştir.

Yennefer, geliştirme iş akışının tamamını idare edecek şekilde tasarlanmıştır ve kod ve verilerin bulunduğu büyük genel bulutlar olan GitHub gibi standart araçlarla arayüz oluşturabilir. Müşteriler daha sonra kendi tercih ettikleri model ile veri işlemelerini oluşturabilir ve sistem konfigürasyonlarını yazılımla tanımlayabilirler. Son olarak bunların tümü üretimde devreye alınır ve yönetilir.

Böyle bir platform, eksiksiz bir çözümün ne kadar hızlı dağıtılabileceğini büyük ölçüde hızlandırabilir. Çoğu şirket, hatta çok büyük olanlar bile, büyük bir yapay zeka projesini hayata geçirmek için her iş birimine veya önemli projeye yönelik mühendislik kaynaklarına ve bilgi birikimine sahip değildir.

İşte tam bu noktada Mondrian AI’nın danışmanlık özelliği, belirli müşterilere, özellikle de karmaşık bir şeyi nispeten hızlı bir şekilde dağıtmak isteyenlere karşı ona avantaj sağlayabilir. Benzer görevleri yerine getirdiğini iddia eden giderek daha fazla platform olsa da, işletmenin kendi mühendisliğini veya danışmanlarını sağlaması bekleniyor. Bunları bulmak veya seçmek zaten zor olabilir.

Yapay zeka iş akışlarını şirket içinde yürütmek isteyen müşteriler, Yennefer’in bunun için tasarlanmasına açık bir şekilde ilgi duyabilir. Birçok startup, kolaylık olması açısından operasyonlarını genel bulutlarda başlatmayı tercih ediyor ancak büyük ve köklü şirketler, verilerinin nerede bulunabileceği konusunda genellikle daha katı davranıyor.

Mondrian’ın mühendislik kaynakları sınırsız olmadığından projelerini de dikkatli seçmesi gerekiyor. Samsung, SK Telecom, Seul Üniversitesi ve Incheon Havaalanı gibi prestijli şirketlerle çalıştı.

İlginçtir ki şirket aynı zamanda Kore dili için optimize edilmiş kendi ChatGPT benzeri sistemini de inşa ediyor. Genellikle duyduğumuz büyük dil modelleri (LLM’ler) İngilizce içerikle eğitilir ve geliştiricilerin, LLM’leri diğer dillerde eğitmek için veri kümelerinin eksikliğinden şikayetçi olduklarını duymak alışılmadık bir durum değildir.

Artık yapay zeka tabanlı uygulamalar, belirli veya özel soruları yanıtlayabilen sohbet robotları oluşturmak için RAG (Geri Alma artırılmış nesil) mimarisini kullanıyor. Ancak RAG, yüksek performanslı bir LLM’ye güvenmektedir. Mondrian AI, yaklaşmakta olan LLM’nin bu işi yapabileceğini düşünüyor ve bu da Koreli şirketlerin platformu benimsemesi için güçlü bir argüman olabilir.

Bu kadar derinliğe sahip bir platform oluşturmak genç bir şirket için etkileyici. Üretim bilgisinin yanı sıra disiplinler arası uzmanlık gerektiren pek çok hareketli parça bulunmaktadır.

Dosyalandı Bilgisayarlar. CES, CES 2024, Kurumsal, Kore ve Startup’lar hakkında daha fazlasını okuyun.


Popular Articles

Latest Articles