Tableau ve Looker’dan PowerBI ve ötesine kadar, şirketlerin geniş veri alanlarından içgörüler elde etmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış iş zekası (BI) araçları konusunda hiçbir eksiklik yok. Ancak daha “teknik eğilimli” veri ekiplerini hedefleyen, bazı yeni BI akıllılarıyla birlikte sahneye yeni gelen biri geldi.
2021 yılında Toronto, Kanada’da kuruldu. Kanıt Y Combinator’ın (YC) ortaya çıktı ’21 yazında startup’lardan oluşan bir grup popüler BI yöneticilerine modern bir alternatif vaadiyle. Aslında birçok BI aracı temel özellikleri paylaşsa da, çoğunlukla DSÖ Hedefliyorlar: Bazıları Google’ın Looker’ı gibi veri alımı için daha fazla kod tabanlı iş akışları sunarken, diğerleri daha az teknik veri analistlerini hedefleyen sürükle ve bırak tabanlı bir arayüz sunar ve diğerleri her ikisinin bir karışımını sunar.
Bunun da ötesinde, BI yazılımı, bir şirketin hangi araçları dağıtmak istediğini etkileyebilecek faktörler olan çeşitli özel ve açık kaynak türleri ile birlikte gelir.
Kanıt ise olaylara kod tabanlı bir bakış açısıyla yaklaşıyor ve ekiplerin SQL ve işaretleme kullanarak veri ürünleri oluşturmasına olanak tanıyor. Üstelik bu tamamen açık kaynakönyükleme için.
Ticari ayak izini genişletmek isteyen Evidence bugün tohum fonunun bir dilimini artırdığını ve primini açtığını duyurdu. bulut ürünü Kanıtları dağıtacak ve kendi kendine barındıracak kaynaklara sahip olmayan işletmeler için.
Sürükle ve bırak özelliğini bırakma
Sürükle ve bırak BI iş akışları, veri ekiplerinin verilerini daha kolay yönetmesine ve değiştirmesine olanak sağladığı ölçüde yerini almıştır. Ancak bu, daha manuel yaklaşımların sağladığı karmaşıklık ve ayrıntı düzeyinden yoksun olabilir.
Evidence’ın kurucu ortağı ve COO’su Sean Hughes, TechCrunch’a şunları söyledi: “Bu sürükle ve bırak rapor oluşturma süreci birçok veri ekibi için iyi, ancak teknik açıdan daha eğilimli veri ekipleri için çok acı verici.” “Son kullanıcıların kullanması ve veri ekiplerinin bakımının son derece zor olduğu veri ürünleri ortaya çıkıyor.”
Evidence’da veri kaynağından raporları tanımlamaya kadar her adım kod kullanılarak gerçekleştirilir. Hughes’a göre bu, daha çok yazılım mühendisleri gibi çalışmayı tercih eden birçok modern veri ekibi için tercihli bir durumdur. Örneğin bu, sürüm kontrolünü ve yönetimini destekler; kullanıcılar Git’i kullanarak tüm iş akışlarını ve ekip işbirliğini yönetebilir ve projenin tam ve doğru bir geçmişini oluşturabilirler. Bu aynı zamanda bir ürünün eski sürümlerini tekrar ziyaret edebilecekleri ve eski kodu kes/kopyala/yapıştır ve yeniden kullanabilecekleri anlamına da gelir.
Hughes, “Çoğu BI aracı eski, bozuk ve alakasız raporlarla doludur çünkü bir şeyi inşa etmek ve sonra parçalarını başka bir yere taşımak son derece zaman alıcıdır” diye açıkladı. “Sonuç olarak, eşyaları atmak istemezsiniz. Kanıtlarda durum böyle değil.”
Ayrıca kod tabanlı bir yaklaşım, ekipleri daha geniş sürekli entegrasyon ve dağıtım (CI/CD) çabalarıyla da destekler.
Hughes, “Değişiklik yaparken projenizin geliştirme sürümü üzerinde çalışabilir, bu değişiklikler üzerinde testler yapabilir ve güncellemeleri bir çekme isteği ile üretime yayınlayabilirsiniz” diye açıkladı.
Kullanıcının kimliğinde kanıt içeren işaretleme, sağda canlı önizlemeyle Resim katkıları: Kanıt
Bazı yönlerden Kanıt, daha geniş kodsuz/düşük kodlu harekete karşı bir karşı veya “geri itme” gibi görünebilir, ancak Hughes, şirketinin daha çok analitiklerde güç toplayan ayrı bir hareketin “uzantısı” olarak hizmet ettiğini düşünüyor uzay.
Hughes, “Veri ekipleri giderek yazılım mühendisleri gibi çalışmak istiyor ve veri yığınlarında kod odaklı ve açık kaynaklı ürünleri benimsemeye başlıyor” dedi.
Hughes’un bu noktayı vurgulamak için kullandığı benzetmelerden biri, hemen hemen herkesin kendi web sitesini oluşturmasına yardımcı olan milyar dolarlık dev Squarespace’in benzetmesidir. Elbette milyonlarca insan için bir amaca hizmet ediyor ancak her senaryo için geçerli değil.
Hughes, “Kodsuz/düşük kodlu raporlama araçları birçok insan için iyi çalışıyor, ancak bunlar daha teknik veri ekipleri için çok sınırlı” dedi. “Bu, Squarespace’i bir ön uç web geliştirme ekibine vermek gibi bir şey. Squarespace, basit bir web sitesi kurması gereken bir kullanıcı segmenti için harika çalışıyor, ancak profesyonel bir geliştirici çok daha fazlasını isteyecek ve yapması gerekecek. Kodsuz/az kodlu bir araçta mümkün olanın ötesine geçmesi gereken, teknik açıdan eğilimli veri ekipleri için harika bir şey oluşturmaya odaklandık.”
Açık kaynak aynı zamanda Lightdash, Metabase ve benzeri gibi Looker veya Tableau gibi endüstrinin ağır topları üzerinde de önemli bir satış noktasıdır. Apaçi Süperkümesi (biri olan VC destekli ticari varlık da) veri ekiplerinin sevgisi için yarışıyor. Hughes’a göre bu araçların çoğu, kendi kendine barındırılabilmeleri dışında Tableau veya Looker ile hemen hemen aynı görünüyor. Şirketler verileri üzerinde tam kontrol sahibi olabildikleri için bu başlı başına büyük bir avantajdır ancak bu açık kaynak yaklaşımıdır. kombine Evidence’ın dünyanın her yerindeki işletmelerin ilgisini çekmesini umduğu kod tabanlı bir iş akışıyla.
Erken erişim modunda uzun bir süre kaldıktan sonra Evidence, A Capital, Y Combinator ve SV Angel’dan gelen 2,1 milyon dolarlık başlangıç finansmanıyla desteklenen yeni davete dayalı programın bir parçası olarak bulut hizmetine erişimi artık daha geniş bir kitleye genişletiyor. ve bir dizi melek yatırımcı.
Hughes, “Mevcut bekleme listemizdeki herkese Evidence Cloud’a erişim verilecek” dedi. “Bekleme listesinden, daveti olan herkesin erişebileceği, yalnızca davetle erişime geçiyoruz. Davetler mevcut Evidence Cloud müşterilerinden veya doğrudan bir Evidence ekibi üyesinden alınabilir.”
Bulut planı, en fazla 5 “izleyici” (yani son kullanıcı) hesabını içeren ücretsiz bir başlangıç katmanının yanı sıra, en fazla 50 izleyici hesabı içeren, ayda 500 ABD doları tutarında bir ekip planı içerir. Tek oturum açma (SSO) ve daha fazla izleyici hesabı gibi kurumsal düzeyde ek gereksinimler de özelleştirilebilir bir planın parçası olarak desteklenebilir.