İ­ş­t­e­ ­A­p­p­l­e­’­ı­n­ ­Y­e­n­i­ ­Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­G­ö­r­ü­n­t­ü­ ­D­ü­z­e­n­l­e­y­i­c­i­s­i­ ­N­a­s­ı­l­ ­D­e­n­e­n­i­r­?­

Tıbbi Yapay Zekanın Geleceği Nasıl Görünebilir?

Projenin adı Multimodal Büyük Dil Modeli Kılavuzlu Görüntü Düzenleme (MGIE). Şu anda piyasada çok sayıda AI görüntü düzenleyici var. Photoshop artık yerleşik AI araçlarıyla birlikte geliyor ve OpenAI’nin DALL-E’si gibi diğerleri, görüntüleri tamamen oluşturmanın yanı sıra düzenlemenize de olanak tanıyor. Ancak bunları kullanmayı denediyseniz bunun biraz sinir bozucu olabileceğini bilirsiniz. Çoğu durumda yapay zeka tam olarak ne aradığınızı anlamakta zorluk çeker.

MGIE’deki yenilik, başka bir yapay zeka yorumlama katmanı ekliyor. Yapay zekaya ne görmek istediğinizi söylediğinizde, MGIE öncelikle talimatlarınızı daha açık ve açıklayıcı hale getirmek için metin tabanlı bir yapay zeka kullanır. Araştırmacılar, “Deneysel sonuçlar, anlamlı talimatların, talimat tabanlı görüntü düzenlemede çok önemli olduğunu gösteriyor” dedi. kağıt arXiv’de yayınlandı. “MGIE’miz kayda değer bir iyileşmeye yol açabilir.”

Apple, yazılımın açık kaynaklı bir sürümünü şu adreste yayınladı: GitHub. Eğer bilginiz varsa, MGIE’nin kendi başınıza çalışan bir sürümünü edinebilirsiniz, ancak araştırmacılar aracı Sarılma Yüz. Çok sayıda insan kullandığında biraz yavaş çalışıyor ama eğlenceli bir deney.

Apple gibi devasa teknoloji şirketleri, hiç kimsenin göremeyeceği projelere milyarlarca dolar harcıyor, dolayısıyla bu sözde MGIE aracının hiçbir zaman resmi olarak yayınlanmaması tamamen mümkün. Apple, yorum talebine hemen yanıt vermedi.

Gizmodo ofisinde kendimiz bir tur attık. Meslektaşım ve en yakın danışmanım Kyle Barr’ın Netflix’ten aldığı tuhaf bir güneş gözlüğü takarken çekilmiş bir fotoğrafını yükledim. bu yılki Tüketici Elektroniği Fuarı. Yapay zekaya “adam çölde duruyor” dedim. Görüntüyü oluşturmadan önce MGIE aracı şunları tahmin etti:

“Adam metal bir kask takıyor ve çöl ortamında duruyor. Çevresi kurak ve çorak, kum tepeleri göz alabildiğine uzanıyor.”

Araçla gerekenden çok daha uzun süre oynadıktan sonra, diğer yapay zeka görüntü oluşturucularla aynı sınırlamalara tabi olduğu açıkça görülüyor. Çoğu zaman sonuçlar tuhaftır ve hiçbir şey istediğiniz gibi değildir. Ancak bazı durumlarda etkileyici bir iş çıkardı ve programın savunmasında yapay zeka, tanıdık konularda daha başarılı oluyor. “Tanıdık”, Kyle’ın güneş gözlüğü diyebileceğiniz bir şey değil.