A­I­ ­s­a­n­a­t­ ­ü­r­e­t­e­c­i­:­ ­Q­u­a­l­c­o­m­m­,­ ­b­i­r­ ­a­k­ı­l­l­ı­ ­t­e­l­e­f­o­n­d­a­ ­S­t­a­b­l­e­ ­D­i­f­f­u­s­i­o­n­’­ı­ ­ç­a­l­ı­ş­t­ı­r­ı­y­o­r­

A­I­ ­s­a­n­a­t­ ­ü­r­e­t­e­c­i­:­ ­Q­u­a­l­c­o­m­m­,­ ­b­i­r­ ­a­k­ı­l­l­ı­ ­t­e­l­e­f­o­n­d­a­ ­S­t­a­b­l­e­ ­D­i­f­f­u­s­i­o­n­’­ı­ ­ç­a­l­ı­ş­t­ı­r­ı­y­o­r­


Yapay zeka destekli sanat üreteçleri, eğlenceli ve giderek daha popüler hale gelen araçlardır. Bir istem yazarak ve milyarlarca görüntüden oluşan bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş olacak olan AI modelinin işini yapmasına izin vererek görüntülerin ve çizimlerin oluşturulmasına olanak tanırlar. DALL-E 2 OpenAI’den ana örnek, ancak aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç tane daha var. İstikrarlı Yayılma StabilityAI’den.

Kararlı Difüzyon bir büyük ölçekli yapay zeka modeli açık kaynak, veri kümesindeki 2,3 milyar İngilizce etiketli görüntünün bir alt kümesi üzerinde eğitilmiştir LAYON 5B5,85 milyar resim-metin çifti içeren. Stable Difusion’a bulut modunda şu adresten erişebilirsiniz: İnternet sitesiVeya bilgisayarda çalıştır 6 GB veya daha fazla video RAM’e sahip bir GPU ile veya Apple Silikonlu Elma MacOS (13.1) veya iOS (16.2) üzerinde çalışıyor. Stable Difusion’ın son sürümü, 2.1Aralık 2022’de yayınlandı.

Qualcomm, Mobil Dünya Kongresi’nde (MWC) ilk kez en yeni çiple donatılmış üst düzey bir akıllı telefon üzerinde yerel olarak çalışan bir Stable Diffusion eşgörünümü sunuyor. Aslanağzı 8 Nesil 2 toplumun


Qualcomm Yapay Zeka Yığını


Resim: Qualcomm

Bu gelişme ekibin işidir. Qualcomm AI Araştırmasıfaaliyet gösteren Yapay Zeka Yığını ve Qualcomm geliştirici araçları. Kararlı Difüzyon dilbilimsel modeli, kullanılarak ölçülür ve optimize edilir int8, tüm modelin akıllı telefonda saklanmasını sağlar. Dört yapay zeka yığın optimizasyonu, sorgu girişinden itibaren 15 saniyeden daha kısa sürede yüksek kaliteli 512’ye 512 piksellik bir görüntü oluşturur ve rastgele piksellerden bitmiş görüntüye kadar 20 çıkarım adımı gösterir. Qualcomm’un başkan yardımcısı Mike Roberts, “Gecikmeyi ve doğruluğu sürekli iyileştiriyoruz” dedi.

Performans, gizlilik, güvenlik ve maliyet

Yapay zeka iş yüklerini bulut yerine mobil cihazlarda işlemeye yönelik hareket, performans, gizlilik, güvenlik ve maliyet hususlarından kaynaklanmaktadır. Roberts, “Cihazda ne kadar çok şey varsa, bu teknolojiyi uygulamalara o kadar çok ölçeklendirebiliriz” dedi.

“Yapay zekayı gerçekten her yerde kullanılabilir hale getirmek için cihazları ve modelleri bu şekilde geliştirebileceğimizi gerçekten göstermek istiyoruz” diye ekledi. Kararlı akışın neler yapabileceğine dair bazı örnekler (web’de):


Kararlı Difüzyon: Picasso gitarı

Görüntü: Kararlı Difüzyon


Kararlı Yayın: Yalnız bulut

Görüntü: Kararlı Difüzyon

Bir uyarı: AI sanat üreteçlerini eğitmek için kullanılan devasa veritabanları, internetten görüntüleri sıyırır ve uygunsuz veya telif hakkıyla korunan materyal içerebilir. Getty Images şu anda Stable AI’ya dava açıyor LAION 5B veri setindeki 12 milyon görüntüsünü Stable Difüzyonu eğitmek için izinsiz kullanmaktan.


Popular Articles

Latest Articles