M­a­r­k­ ­Z­u­c­k­e­r­b­e­r­g­’­i­n­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­s­ı­ ­2­0­0­ ­f­a­r­k­l­ı­ ­d­i­l­i­ ­t­e­r­c­ü­m­e­ ­e­t­m­e­y­i­ ­v­a­a­t­ ­e­d­i­y­o­r­

M­a­r­k­ ­Z­u­c­k­e­r­b­e­r­g­’­i­n­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­s­ı­ ­2­0­0­ ­f­a­r­k­l­ı­ ­d­i­l­i­ ­t­e­r­c­ü­m­e­ ­e­t­m­e­y­i­ ­v­a­a­t­ ­e­d­i­y­o­r­


Simultane çeviri sistemleri için bir atılım olarak sunulmaktadır. Açık kaynak projesi No Language Left Behind ile Mark Zuckerberg, çoğu mevcut çeviri sistemleri tarafından desteklenmeyen 200 farklı dile tercüme yapabilen bir Yapay Zeka (AI) modeli oluşturduğunu iddia ediyor, bu nedenle meta veriye de dahil olmayı ve iletişimi destekliyor. .

«Yapay zekanın tüm hizmetlerimizi ne kadar iyileştirdiğinin etkileyici olduğunu söylüyor. No Language Left Behind ve kullandığımız AI modelleme teknikleri, dünya çapında milyarlarca insan tarafından konuşulan diller için yüksek kaliteli çeviriler sunmaya yardımcı oluyor ”. Proje, Facebook, Instagram ve Wikipedia’daki çevirileri geliştirecek ve genişletecek ve açık kaynak, açık olarak diğer araştırmacıların çeviri araçlarını geliştirmelerine yardımcı olacaktır. «Ölçek hakkında bir fikir vermek için – diye ekliyor – 200 dilde modelin 50 milyardan fazla parametresi var ve onu dünyanın en hızlı yapay zekalı süper bilgisayarlarından biri olan yeni araştırmamız SuperCluster’ı kullanarak eğittik. Buradaki gelişmeler, uygulamalarımız aracılığıyla her gün 25 milyardan fazla çeviriye olanak sağlayacak.”

Hangi değişiklikler.

Meta ayrıca, yeni bir değerlendirme veri seti olan FLORES-200’ü oluşturduğunu ve çevirilerin yüksek kalitesini doğrulamak için her dilde NLLB-200’ün performansını ölçtüğünü duyurdu. NLLB-200, tekniğin durumunu ortalama %44 oranında aşmaktadır. Artık Facebook, Instagram ve Wikipedia’daki çevirileri geliştirmek ve genişletmek için modelleme tekniklerini ve projeden öğrendiklerini kullanıyorlar. Ayrıca NLLB-200, FLORES-200 modellerini, model öğrenme kodunu ve diğer araştırmacıların yaptığımız çalışmalara dayalı olarak çeviri araçlarını geliştirmelerine yardımcı olmak için öğrenme veri setini yeniden oluşturma kodunu da kullanıma sunuyorlar. Mark Zuckerberg’in niyetinde çok, çok fazla teknoloji olduğu yadsınamaz. İki hafta önce, sanal gerçeklik gözlüklerinin dört prototipi sunuldu. Bu projeleri hayata geçirmek ve ticari uygulamalar haline getirmek kolay olmayacak. Ancak Zuck’un vizyonu kesinlikle düşündürücü.

Daha fazlasını bul


Popular Articles

Latest Articles