G­e­l­e­c­e­ğ­i­n­ ­e­n­d­ü­s­t­r­i­s­i­:­ ­v­e­r­i­ ­b­i­l­i­m­c­i­l­e­r­i­ ­i­ç­i­n­ ­y­e­n­i­ ­o­y­u­n­ ­a­l­a­n­ı­

G­e­l­e­c­e­ğ­i­n­ ­e­n­d­ü­s­t­r­i­s­i­:­ ­v­e­r­i­ ­b­i­l­i­m­c­i­l­e­r­i­ ­i­ç­i­n­ ­y­e­n­i­ ­o­y­u­n­ ­a­l­a­n­ı­


Telif hakkı: Raphaël Soret / Safran

Herhangi bir şirkette çalışabilseydin, hangisini seçerdin? Bu, veri uzmanlarının bugün yanıtlaması gereken sorudur. Veri bilimcisi, veri mühendisi veya veri sorumlusunun profilleri tüm sektörlerde çok aranır ve bu profesyoneller profesyonel yönelimleri açısından seçim yapmakta zorlanırlar. Ve ücretlendirme, günümüzde kuruluşlar cazip koşullardan daha fazlasını sunsa bile, onların tek kriteri olmaktan uzaktır. Teknolojik ortamın modernliği, gelişme beklentileri veya iş yerindeki yaşam kalitesi, adaylara sunulan pozisyonun her yönünü inceler. Bu işe alım savaşında üreticiler başarılı olabilir.

Verilerle değer yaratın

Safran Yetenek Kazanımı Uzmanı Hugo Lafolly, “Havacılık sektörü her zaman üretim yöntemlerinin ön saflarında yer aldı ve bugün veriler alışkanlıkları değiştirecek” diye açıklıyor. Bir veri uzmanı için geleceğin endüstrisini kurmak, üstesinden gelinmesi gereken bir zorluktur. Uçak, helikopter ve roketler için motor ve ekipman tasarlayan ve üreten grup, verileri tüm üretim döngüsünün merkezine yerleştirmeyi amaçlıyor. Safran Analytics Veri Bilimi Müdürü David Faria, “Tasarım, performans değerlendirmesi, parça kalitesi, ekipmanın bakımı ve onarımı, zincirin tüm aşamaları, verilerden ve makine öğreniminden yararlanılarak optimize edilebilir” diyor. Bu nedenle veri bilimcileri işletmelerle doğrudan temas halindedir ve çok somut endüstriyel konulara yanıt vermektedir. »

Örneğin David’in ekibi, bir üretim hattının hızını artırmaya yardımcı olmak için devreye girdi. Bunun için parametre değişikliklerinin kalite üzerindeki etkisini ölçmek için makineler ve parçalarla ilgili verileri topladı ve analiz etti. Arızalı parçaların miktarını artırmadan daha hızlı üretilecek en iyi konfigürasyonu belirlemeyi mümkün kılan bir yaklaşım. Bu nedenle veriler, dahili süreçleri ve aynı zamanda müşterilere sağlanan hizmeti iyileştirmek için kullanılır. Safran, motor kaportasındaki bir sistemden veri almak için bir havayolu şirketiyle çalışıyor. Bu veriler, anormal davranışları tespit edecek ve gerekirse bakım işlemleri önerecek bir derin öğrenme algoritması kullanılarak analiz edilir. David Faria, “Veriler çok daha proaktif olmamızı ve dolayısıyla müşterilerimize değer katmamızı sağlıyor”, diyor.

Telif hakkı: Benoit Vale / Safran

Sonsuz bir keşif alanı

Safran, dijital dönüşümünü desteklemek için endüstriyel üretim aracına gelişmiş teknolojik araçlar ekledi. Açık kaynak konusunda uzman olan grup, Python, Hadoop veya Spark gibi referans dilleri ve çerçeveleri kullanarak ve veri bilimcilerine verileri keşfetmek, sanal oluşturmak için ihtiyaç duydukları her şeyi sunan son teknoloji ürünü bir dahili platform kurdu. makineler, uygulamalar geliştirmek, işlerini işletmelerle paylaşmak vb. İşbirliğini ve en iyi uygulamaların paylaşımını kolaylaştırmak için veri uzmanları, projelerini ilerletmek için araçlar veya yöntemler konusunda onlara tavsiye ve uzmanlık sağlayabilecek bir dahili uzmanlar ağına da erişebilir.

Hugo Laffoly, “Bu işbirlikçi yönün çok önemli olduğu konusunda ısrar ediyor. Açıkçası Safran’da teknik mükemmellik arıyoruz, ancak veri bilimcisi aynı zamanda iş konularını anlaması ve bu nedenle BT uzmanı olmayan insanlarla çalışması gereken biri. » Grubun bugün veri mesleklerinde yaklaşık otuz açık pozisyon, hem genç hem de deneyimli profiller için. İşe alım müdürü, “Safran Üniversitesi kampüsü ile çok kapsamlı bir kurum içi eğitim teklifimiz var” diye devam ediyor. Uzmanlarımız, hem sorumluluklar hem de beceriler açısından gelişmek için teknik bilgilerini sosyal becerileri kadar güçlendirebilir” dedi.

Telif hakkı: Benoit Vale / Safran

Yarının havacılığını tasarlamak

13 bağlı kuruluşu ve Fransa’daki 60’tan fazla tesisteki varlığı ile Safran, coğrafi hareketlilik, iş değişikliği veya kariyer gelişimi açısından çok çeşitli fırsatlar sunmaktadır. David Faria, “Her yan kuruluş kendi uzmanlık alanlarında çalışır, bir veri bilimcisi için çalışma konuları grup içinde neredeyse sonsuzdur” diyor. Sanayi, yenilik yapmanın, yeni yollar açmanın ve geleceği hayal etmenin mümkün olduğu bir sektördür. Havacılığın geleceği bugün şekilleniyor ve ekiplerimiz maceranın bir parçası olma fırsatına sahip” dedi.


Popular Articles

Latest Articles