N­v­i­d­i­a­’­n­ı­n­ ­Y­e­n­i­ ­B­i­l­e­ş­e­n­l­e­r­i­,­ ­1­0­ ­e­x­a­F­L­O­P­’­t­a­n­ ­F­a­z­l­a­ ­P­e­r­f­o­r­m­a­n­s­a­ ­S­a­h­i­p­ ­B­i­r­ ­S­ü­p­e­r­ ­B­i­l­g­i­s­a­y­a­r­ ­O­l­u­ş­t­u­r­m­a­y­ı­ ­M­ü­m­k­ü­n­ ­K­ı­l­ı­y­o­r­,­ ­A­m­a­ ­B­i­r­ ­Y­a­k­a­l­a­m­a­ ­V­a­r­

Bir dizi önde gelen üreticinin, yeni nesil süper bilgisayarlar oluşturmak için Grace CPU Superchip’ini zaten kullandığını ortaya koyan bir basın açıklaması yayınladı. Bu, exascale hesaplama ile ilgili.

Bu nedenle Grace CPU Superchip işlemcileri ve Grace Hopper hızlandırıcıları şimdiden Atos, Dell Technologies, Gigabyte, HPE, Inspur, Lenovo ve Supermicro kullanmayı planlıyor.

Süper bilgi işlem, üst ölçekli yapay zeka çağına girerken, Nvidia, araştırmacıları daha önce hiç görülmemiş büyük sorunların üstesinden gelme konusunda güçlendirmek için OEM ortaklarımızla birlikte çalışıyor. Grace CPU Superchip ve Grace Hopper Superchip, iklim bilimi, enerji araştırması, uzay araştırmaları, dijital biyoloji, kuantum hesaplama ve daha fazlasından dünyanın en gelişmiş HPC ve AI platformunun bel kemiğini oluşturuyor.

Ayrı olarak Nvidia, Los Alamos Ulusal Laboratuvarı’na kurulacak olan Venado sisteminden bahsediyor. Bu süper bilgisayarın 10 exaFLOPS’un üzerinde performansa sahip olması bekleniyor ancak Nvidia’nın yapay zeka performansından bahsettiğini de söylemek gerekiyor. Yani bazı ayrı görevlerde böyle olacak.