M­e­t­a­’­n­ı­n­ ­ü­c­r­e­t­s­i­z­ ­C­o­d­e­ ­L­l­a­m­a­ ­A­I­ ­p­r­o­g­r­a­m­l­a­m­a­ ­a­r­a­c­ı­ ­G­P­T­-­4­ ­i­l­e­ ­a­r­a­d­a­k­i­ ­f­a­r­k­ı­ ­k­a­p­a­t­ı­y­o­r­

M­e­t­a­’­n­ı­n­ ­ü­c­r­e­t­s­i­z­ ­C­o­d­e­ ­L­l­a­m­a­ ­A­I­ ­p­r­o­g­r­a­m­l­a­m­a­ ­a­r­a­c­ı­ ­G­P­T­-­4­ ­i­l­e­ ­a­r­a­d­a­k­i­ ­f­a­r­k­ı­ ­k­a­p­a­t­ı­y­o­r­


Meta’nın kod oluşturma yapay zeka modeline yönelik en son güncellemesi, Kod Lama 70B, şu ana kadarki “en büyük ve en iyi performans gösteren model”dir. Code Llama araçları ağustos ayında piyasaya sürüldü ve hem araştırma hem de ticari kullanım için ücretsiz. Meta’nın AI blogunda yer alan bir gönderiye göre Code Llama 70B, önceki sürümlere göre daha fazla sorguyu işleyebiliyor; bu da geliştiricilerin programlama sırasında onu daha fazla bilgi istemiyle besleyebileceği ve daha doğru olabileceği anlamına geliyor.

Code Llama 70B, HumanEval değerlendirmesinde yüzde 53 doğruluk oranı elde ederek GPT-3.5’in yüzde 48,1’inden daha iyi performans gösterdi ve yüzde 67’ye daha yakın bir performans sergiledi. bir OpenAI makalesi (PDF) GPT-4 için rapor edilmiştir.

Llama 2’yi temel alan Code Llama, geliştiricilerin istemlerden kod dizeleri oluşturmasına ve insan tarafından yazılan çalışmalarda hata ayıklamasına yardımcı olur. Meta, geçtiğimiz sonbaharda eş zamanlı olarak belirli kodlama dillerine odaklanan Code Llama – Python ve Code Llama – Instruct adlı iki Code Llama aracını daha piyasaya sürdü.

Code Llama 70B, kod oluşturucunun üç versiyonunda mevcuttur ve araştırma ve ticari kullanımlar için hâlâ ücretsizdir. Büyük model, 1 TB kod ve kodla ilgili verilerle eğitildi. AI modellerini çalıştırmak için GPU’lara erişim sunan Hugging Face kod deposunda barındırılıyor.

Meta, daha büyük modelleri olan 34B ve 70B’nin “en iyi sonuçları verdiğini ve daha iyi kodlama yardımı sağladığını” söyledi.


Popular Articles

Latest Articles

Other Articles