T­a­n­k­e­r­.­i­o­’­n­u­n­ ­s­a­t­ı­n­ ­a­l­ı­n­m­a­s­ı­y­l­a­ ­D­o­c­t­o­l­i­b­,­ ­“­y­e­n­i­ ­b­i­r­ ­t­ı­b­b­i­ ­g­i­z­l­i­l­i­k­ ­s­t­a­n­d­a­r­d­ı­ ­o­l­u­ş­t­u­r­m­a­k­”­ ­i­s­t­i­y­o­r­.­

Doctolib ve Tanker.io arasında 2019 yılında tamamlanan ortaklık bir sonraki adımı atıyor. Doctolib, Tanker’ın açıklanmayan bir meblağ karşılığında devralındığını duyurdu.

Fransız start-up Tanker, veri şifreleme çözümlerinin geliştirilmesinde uzmanlaşmıştır. Doctolib ve Tanker, Doctolib tarafından sunulan randevu rezervasyon platformunda uçtan uca bir şifreleme sistemi uygulamak için 2019’da zaten birlikte çalışmıştı.

Bu satın alma, ortaklığın sürekliliğinin bir parçası: Doctolib, Tanker çözümlerinin sürekli dağıtımına izin vereceğini ve “kişisel güvenliği sağlamak için Doctolib tarafından geliştirilen tüm hizmetlerde uçtan uca şifrelemenin uygulanmaya devam edeceğini” gösteriyor. sağlık verileri.

“Çevrimiçi tıbbi gizliliği yeniden tanımlıyoruz”

Bu birleşme kapsamında iki şirketin öngördüğü diğer hedefler arasında şifreleme ile ilgili yeni teknolojilerin geliştirilmesi de gündemde olacak. Doctolib tarafından belirtilen nihai hedef, kullanıcılara en yüksek düzeyde güvenlik sağlarken “çevrimiçi tıbbi gizliliği yeniden tanımlamayı” başarmaktır.

Doctolib, basın bülteninde bu nedenle “yeni Doctolib ekiplerinin, hastalar ve personel için yeni gelişmiş ve güvenli işlevler yaratmak amacıyla güvenli yerleşim bölgeleri ve homomorfik şifreleme gibi en son teknolojilere zaten yatırım yaptığını” belirtiyor. sağlık.

Homomorfik şifreleme ve güvenli yerleşimler, endüstri tarafından verilerin şifresinin çözülmesini gerektirmeden şifrelenmiş verilerin manipülasyonuna izin vermek için düşünülen iki yoldur. Bu teknikler yavaş yavaş araştırma laboratuvarlarından çıkıyor ve şimdi birkaç şirket bunları şirketlere sunmak için geliştirmeye çalışıyor.

Verileri korurken ondan yararlanın

Tıp sektörü, veri gizliliğini korurken tıbbi verileri işlemesine olanak sağlayabilecek bu tür teknolojiyle özellikle ilgilenmektedir.

Doctolib yine de ekonomik modelinin verilerin paraya çevrilmesine veya reklamların gösterilmesine değil, çözümlerini kullanan sağlık kuruluşları tarafından ödenen bir aboneliğe dayandığını hatırlatır.

Ancak site son yıllarda sağlık dünyasında önemli bir oyuncu haline geldi ve önemli miktarda sağlık verisine sahip. Bu nedenle, şirketin mühendislerinin gizliliğini garanti ederken bu verilerden yararlanma yolları üzerinde çalışması şaşırtıcı değildir.