“­D­e­ğ­i­ş­i­m­ ­Y­e­r­i­n­e­ ­İ­ş­b­i­r­l­i­ğ­i­”­:­ ­C­h­a­t­G­P­T­ ­B­e­n­z­e­r­i­ ­Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­P­l­a­t­f­o­r­m­l­a­r­ı­ ­İ­ş­l­e­r­i­n­ ­Y­e­r­i­n­i­ ­A­l­m­a­y­a­c­a­k­,­ ­D­i­y­o­r­ ­T­C­S­

Tata Danışmanlık Hizmetleri (TCS), ChatGPT gibi üretken yapay zeka platformlarının işlerin yerine geçmeyecek bir “AI iş arkadaşı” yaratacağını düşünüyor.

6 binden fazla çalışanı olan ülkenin en büyük BT hizmetleri firmasının insan kaynakları başkanı (CHRO) Milind Lakkad, bu tür araçların üretkenliği artırmaya yardımcı olacağını ancak şirketlerin iş modellerini değiştirmeyeceğini söyledi.

Lakkad yakın zamanda PTI ile yaptığı bir röportajda “..it (üretken yapay zeka) bir iş arkadaşı olacak. Bir iş arkadaşı olacak ve bu iş arkadaşının müşterinin bağlamını anlamaları zaman alacak” dedi.

Lakkad, yürütülecek bir işin bağlamının endüstri ve müşteri merkezli olacağını ve bunun, görevlerde böyle bir iş arkadaşı tarafından yardım edilen insandan gelmeye devam edeceğini açıkladı.

“İşler değiştirilecek değil, iş tanımları değişecek” diyerek, ülkedeki en büyük mühendislik yeteneği istihdam eden sektörlerden biri olan sektördeki işlerin geleceğine ilişkin endişeleri giderecek.

ChatGPT gibi platformların tanıtılması, bir teknoloji şirketinin müşterilere sunduğu işi teslim etmek için eğitimli bir insana ihtiyaç olup olmadığı konusunda endişelere yol açtı. Zaten, bu tür platformlar aracılığıyla üretilen tüm kodların örnekleri var. Dünyanın dört bir yanındaki büyük teknoloji şirketlerinin toplu işten çıkarmalarının nedenlerinden biri, bu tür sezgisel platformların ortaya çıkmasına bağlanıyor.

Lakkad, belirli bir müşterinin çalıştığı bağlamın son derece önemli olduğunu ve tekliflerini rakiplerinden farklılaştırma ihtiyacının, bir müşterinin sürekli olarak gelişmeye devam etmesini zorunlu kıldığını söyledi.

Üretken AI platformlarına karşı bir insan tarafından yapılacak iş miktarının sektöre göre de değişeceğini söyledi.

En azından, yönetsel yeteneğe olan ihtiyacı azaltacağını, ancak bağlam cephesinde çok önemli beceriler kazanacakları için hiyerarşinin altındaki işçilere olan talebin devam edeceğini söyledi.

“Gelecek için bu (üretken yapay zeka) iyi bir şey, ancak bunun ikame yerine işbirliği olacağını düşünüyorum” diyen Lakkad, bu tür araçların ortaya çıkmasının iş modellerini değiştirmeyeceğini de sözlerine ekledi.

Bu tür araçlar, teslim edilen işin üretkenliğini ve tutarlılığını artırmaya yardımcı olacak ve yönetişim ihtiyacını azaltacak, teslim hızını artıracak ve çevresel işlevlere olan ihtiyacı azaltacaktır, dedi.

TCS’nin bu tür girdileri “bazı ceplerde” zaten kullandığını söyleyen Lakkad, bu alanlarda ileriye dönük çok çalışma yapılacağını ve tüm resmin yalnızca iki yıl içinde netleşeceğini sözlerine ekledi.

Sonuç olarak gerçekleşecek eğitimde değişiklikler olacağını söyleyen Lakkad, şirketin bu konuya çok dikkat ettiğini ve genellikle geleceğin gereksinimleri için önceden plan yaptığını da sözlerine ekledi.