Google'ın açık kaynaklı yapay zeka modeli Gemma ile tanışın.
Çarşamba günü Google'da duyuruldu “geliştiricilere ve araştırmacılara yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmada yardımcı olacak” yeni bir model ailesi. Gemma Gemini sohbet robotuna güç veren kapalı kaynak modelleri olan Gemini'yi yaratmak için kullanılan aynı araştırma ve teknolojiden oluşturulmuştur (vakti zamanında Bard) ve Workspace (eski adıyla Duet AI) için AI ile ilgili araçlar.
Gemma, Google'ı yapay zeka yarışında öne geçirebilecek mi?
Google ve OpenAI arasındaki AI rekabeti 2024'te hala güçlü bir şekilde devam ediyor, ancak OpenAI'nin üstünlüğü var gibi görünüyor. Neredeyse iki haftada bir Google'dan yeni bir özellik veya güncelleme alıyoruz, ancak OpenAI daha büyük bir şeyle çıkıyor. Aralık ayında Google duyurdu İkizler burcuve bir aydan kısa bir süre sonra OpenAI başlatıldı GPT mağazaları. Geçen hafta Google bir duyuru yaptı “gösterişliGemini'ye “Gemini 1.5” adı verilen güncelleme, OpenAI'nin AI video oluşturucusunu tanıtmasıyla bu durum hızla gölgede kaldı. Sora.
Ancak OpenAI'nin henüz yapmadığı şey, modellerinin açık kaynak sürümlerini geliştirmektir (şeffaflık). gerçekten güçlü bir takım değil mi.) Google, nasıl olduğu konusunda tam olarak açık sözlü değil Yapay zeka modelleri eğitiliyor ya da Gemma'yı yarattı çünkü duyuruya göre şirket “yapay zekayı herkes için faydalı kılmaya” inanıyor.
Gemma iki model ağırlığına sahiptir: Gemma 2B ve Gemma 7B. Her ikisi de önceden eğitilmiştir ve CPU veya GPU'lu bir geliştirici dizüstü veya masaüstü bilgisayarda ve GPU ve TPU hızlandırmalı Google Cloud'da çalışabilen talimatlara göre ayarlanmış varyantlara sahiptir. Multimodal olan Gemini'den farklı olarak Gemma'nın yalnızca metinden metne desteği vardır. Ancak performans açısından Google, Gemma'nın “güvenli ve sorumlu çıktılar için katı standartlarımıza bağlı kalarak, temel kıyaslamalarda önemli ölçüde daha büyük modelleri geride bıraktığını” söylüyor. (Yayınlandığı sırada teknik belgenin elimizde olmadığını belirtmekte fayda var.)
Güvenlik ve sorumluluktan bahsetmişken Gemma, kişisel ve hassas bilgileri filtrelemek için önceden eğitilmiştir. Hizalama için insan geri bildiriminden (RLHF) takviye öğrenmeyle test edildi. Ayrıca, olası zararlara karşı manuel olarak kırmızı ekip oluşturma ve rakip testlere tabi tutulmuştur.
Google, Gemma'nın yanı sıra güvenlik sınıflandırması, hata ayıklama ve LLM'lerin geliştirilmesine yönelik en iyi uygulama kaynaklarını içeren yeni bir Sorumlu Üretken Yapay Zeka Araç Seti'ni de yayınlıyor.
Gemma'ya Kaggle ve Colab üzerinden erişim ücretsizdir. Ayrıca Hugging Face, MaxText ve Nvidia NeMo aracılığıyla da edinilebilir. Ayrıca, Google Cloud'u ilk kez kullananlara 300 ABD doları tutarında kredi verilir.
Konular
Yapay zeka
Google
var facebookPixelLoaded = false;
window.addEventListener(‘load’, function(){
document.addEventListener(‘scroll’, facebookPixelScript);
document.addEventListener(‘mousemove’, facebookPixelScript);
})
function facebookPixelScript() {
if (!facebookPixelLoaded) {
facebookPixelLoaded = true;
document.removeEventListener(‘scroll’, facebookPixelScript);
document.removeEventListener(‘mousemove’, facebookPixelScript);
!function(f,b,e,v,n,t,s){if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod?
n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)};if(!f._fbq)f._fbq=n;
n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′;n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;
t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window,
document,’script’,’//connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’);
fbq(‘init’, ‘1453039084979896’);
fbq(‘track’, “PageView”);
}
}
Kaynak bağlantısı