Bilgisayar ve internet kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte, "data" kelimesi sıkça kullanılır hale geldi. Pike, "data" tam olarak nedir? Bu yazımızda, "data" kelimesinin anlamını, kullanım alanlarını ve önemini ele alacağız.
"Data", İngilizce bir kelime olup Türkçe'de "veri" anlamına gelir. Genel olarak, sayısal veya dijital olarak ifade edilebilen bilgilerdir. Veriler, kullanıcıların çeşitli kaynaklardan toplanır ve işlenir. Örneğin, bir kullanıcının internette arama yaptığı zaman, tarayıcıları arama motorlarına sorgular gönderir ve sorgulara göre sonuçları kullanıcılara sunar. Bu arama sorguları, "data" olarak adlandırılabilir.
Data, birçok farklı türde olabilir. İşte, en yaygın veri türleri:
İşlemci verisi, bilgisayarların işlemci performansı hakkında bilgi içeren verilerdir. Bu veriler, işlemcinin hızı, sıcaklığı, kullanım yüzdesi ve diğer özellikleri gibi bilgiler içerebilir.
Yazılım verileri, bilgisayar programları hakkında bilgi içeren verilerdir. Bu veriler, programın kullanım süresi, dosya boyutu, sürümü, işlemci kullanımı, hata günlükleri ve diğer özellikleri gibi bilgiler içerebilir.
Ağ verisi, bilgisayar ağlarında iletilen verilerdir. Bu veriler, internet kullanımı, e-posta trafiği, sosyal medya etkileşimleri, web trafiği ve diğer ağ aktiviteleri hakkında bilgi içerebilir.
Veritabanı verileri, bir bilgisayar programının veya web sitesinin arka planında çalışan veritabanları hakkında bilgi içeren verilerdir. Bu veriler, kullanıcılar tarafından girilen bilgileri ve verileri, depolama alanı kullanımı, veritabanı işlemci kullanımı ve diğer özellikleri içerebilir.
Mobil veriler, cep telefonları ve tabletler gibi mobil cihazlardan gelen verilerdir. Bu veriler, cihazın konumu, arama geçmişi, mesajlar, uygulama kullanımı ve diğer özellikleri hakkında bilgi içerebilir.
Diğer veri türleri arasında ses, video, resim, metin belgeleri ve diğerleri yer alabilir.
Data işleme, toplanan verilerin işlenmesi ve anlamlandırılmasıdır. İşleme, verilerin analizi, depolanması, dönüştürülmesi, filtrelenmesi, sınıflandırılması, özetlenmesi ve diğer işlemleri içerir. Data işleme, aşağıdaki alanlarda kullanılabilir:
Veri madenciliği, büyük veri kümelerinde örüntüler ve bilgi keşfetmek için kullanılan bir tekniktir. Veri madenciliği, verileri analiz ederek, anlamlı bilgiler elde etmek ve karar verme süreçlerinde kullanmak için kullanılır.
Veri analizi, toplanan verilerin analiz edilmesi ve anlamlandırılmasıdır. Veri analizi, verileri grafikler, tablolar ve diğer görsel araçlar kullanarak anlamlandırmayı amaçlar. Veri analizi, işletmelerin karar verme süreçlerinde kullanılan bir araçtır.
Veri depolama, toplanan verilerin saklanmasıdır. Veri depolama, verilerin uzun süreli depolanması ve güvenliği için kullanılır. Veri depolama, depolama kapasitesi, veri yedekleme, veri güvenliği, veri erişimi ve diğer özellikleri içerebilir.
Veri yönetimi, toplanan verilerin etkili bir şekilde yönetilmesi ve kullanılmasıdır. Veri yönetimi, verilerin sınıflandırılması, veri güvenliği, veri yedekleme, veri entegrasyonu, veri güncelleme, veri silme ve diğer özellikleri içerebilir.