K­a­n­s­e­r­ ­h­a­s­t­a­l­a­r­ı­n­ı­n­ ­k­a­l­a­n­ ­ö­m­r­ü­n­ü­ ­a­r­t­ı­k­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­s­ö­y­l­e­y­e­c­e­k­

K­a­n­s­e­r­ ­h­a­s­t­a­l­a­r­ı­n­ı­n­ ­k­a­l­a­n­ ­ö­m­r­ü­n­ü­ ­a­r­t­ı­k­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­s­ö­y­l­e­y­e­c­e­k­

Northwestern Üniversitesi Tıp Merkezinden araştırmacılar, 2015-2017 döneminde teşhis konan 260 bin meme, 77 bin tiroit ve 85 bin pankreas kanseri hastasının verilerini inceledi. Araştırmayı yürüten Lauren Janczewski, verileri incelenen kanser hastalarının ömürlerine ilişkin süreyi yapay zekanın son derece doğru hesapladığını açıkladı.

ABD’li araştırmacılar, yapay zekadan faydalanarak kanser hastalarının kalan ömrünü hesapladı. Northwestern Üniversitesi Tıp Merkezinden araştırmacılar, 2015-2017 döneminde teşhis konan 260 bin meme, 77 bin tiroit ve 85 bin pankreas kanseri hastasının verilerini inceledi.

Verilerin 4’de 3’ü yapay zeka aracını eğitmek, kalan bilgileri ise yapay zekanın ömür tahmini için kullanıldı. Araştırmayı yürüten Lauren Janczewski, verileri incelenen kanser hastalarının ömürlerine ilişkin süreyi yapay zekanın son derece doğru hesapladığını açıkladı.

Janczewski, yapay zekanın hastanın sağlık durumunu en çok etkileyen tümör ve tedavi özellikleri göz önüne alınarak çok daha kişisel ve hastaya özgü ömür tahmini yaptığını, veri modellemesinin sürecinin hızlandığını ve doğruluk oranının arttığını ifade etti.

Hastaların teşhis konduktan sonraki 5 yıl içerisinde sağlık durumunu etkileyen etmenleri de inceleyen araştırmacılar, meme, tiroit ve pankreas kanserlerinde tümör ve tedavideki farklılıkların hastanın kalan ömrünü önemli ölçüde etkilediğini kaydetti.

Popular Articles

Latest Articles