.jpg)
Ağ Algılama ve Yanıt’ın (NDR) siber tehditleri tespit etmede en etkili teknoloji haline geldiğini biliyor muydunuz? SIEM’in aksine NDR, azaltılmış yanlış uyarılar ve etkili tehdit yanıtlarıyla uyarlanabilir siber güvenlik sunar.
Farkında mısın Ağ Algılama ve Yanıt (NDR) ve siber tehditleri tespit etmede nasıl en etkili teknoloji haline geldi?
NDR, kuruluşunuzun sistemlerine ve verilerine yönelik potansiyel riske göre uyarıları önceliklendirerek risk tabanlı uyarı yoluyla güvenliğinizi büyük ölçüde artırır. Nasıl? NDR’nin gerçek zamanlı analizi, makine öğrenimi ve tehdit istihbaratı anında tespit sağlayarak uyarı yorgunluğunu azaltır ve daha iyi karar alınmasına olanak tanır. SIEM’in aksine NDR, daha az hatalı pozitif sonuç ve etkili tehdit yanıtıyla uyarlanabilir siber güvenlik sunar.
Risk tabanlı uyarı, güvenlik uyarılarının ve yanıtlarının, bir kuruluşun sistemlerine, verilerine ve genel güvenlik duruşuna yönelik oluşturdukları risk düzeyine göre önceliklendirildiği bir yaklaşımdır. Bu yöntem, kuruluşların kaynaklarını öncelikle en kritik tehditleri ele almaya yoğunlaştırmasını sağlar.
Risk bazlı uyarıların faydaları arasında verimli kaynak tahsisi ve daha fazlası yer alır:
Ağ Tespiti ve Yanıtı (NDR), bir kuruluşun siber güvenlik stratejisi dahilinde risk tabanlı uyarıların uygulanmasını kolaylaştırmada veya etkinleştirmede önemli bir rol oynar.
NDR çözümleri ağınızdaki tehditleri tespit edip bunlara yanıt vermek ve çeşitli etkinlik veya olayların potansiyel risklerine ilişkin öngörüler sağlamak üzere tasarlanmıştır: Potansiyel güvenlik risklerini gösteren anormallikleri tespit etmek için ağ trafiğinin kalıplarını ve davranışlarını analiz edin.
Ağ etkinliği, ağdaki analizörlerin farklı ağırlıkları ve alarm eşiğine kadar çeşitli alarmların toplanması hakkındaki bu bağlamsal bilgilerle, kanıtların ağırlığına bağlı olarak farklı uyarı seviyeleri tanımlayabilirler. Ayrıca varlık yönetiminde belirli kritik bölgeler tanımlanabilir. Bu bağlam, risk temelli yaklaşıma uygun olarak güvenlik uyarılarının ciddiyetini ve potansiyel etkisini değerlendirmek için çok önemlidir.
O zamandan beri NDR çözümleri Tehdit istihbaratı akışlarıyla entegre olup ağ etkinliğinin analizi ve kategorize edilmesi için kullanılan verileri zenginleştirir. Kritiklik potansiyel olarak OSINT, Zeek veya MITRE ATT&CK bilgileri tarafından artırılabilir. Bu entegrasyon, belirli uyarılarla ilişkili riskleri değerlendirme yeteneğini geliştirir.
Bazı NDR sistemleri, kuruluşların yüksek riskli uyarılara hızla yanıt vermelerine yardımcı olan otomatik yanıt yetenekleri sunar. Bu, kritik tehditlere anında müdahale etmek için risk bazlı uyarı verme hedefiyle uyumludur:
Otomasyonun stratejik kullanımı, özellikle saldırganların ağlar içinde istismar edebileceği önemli günlük iletişim hacimleri göz önüne alındığında, potansiyel saldırılara karşı ağ savunmasını güçlendirmede son derece önemlidir.
Kullanıcı ve varlık davranış analizi, ağ içindeki kullanıcıların ve varlıkların (örn. cihazlar) davranışlarını analiz etmek için NDR’ye zaten entegre olduğundan, içeriden gelen tehditler, güvenliği ihlal edilmiş hesaplar veya şüpheli kullanıcı davranışları daha kolay tespit edilebilir ve risk değerlendirmesi için kullanılabilir.
Risk puanları statik olmayıp zamanla değiştiğinden, yeni bilgiler ortaya çıktıkça veya güvenlik ortamı geliştikçe ayarlanabilir. Başlangıçta düşük riskli bir olay daha yüksek riskli bir olaya dönüşürse, risk puanı buna göre ayarlanır.
Makine öğrenimi algoritmaları, ağ davranışının standart kalıplarını veya temellerini oluşturmak için büyük hacimli verileri inceleyebilir. Bu taban çizgileri, şüpheli veya kötü niyetli faaliyete işaret edebilecek sapmaları belirlemek için bir kıyaslama görevi görür. Otomasyon, güvenlik ekiplerinin çabalarını yüksek riskli uyarıları araştırmaya ve azaltmaya yoğunlaşmasına olanak tanıyarak genel verimliliği artırır. Makine öğrenimi algoritmaları sürekli olarak yeni modelleri ve tehditleri öğrenip bunlara uyum sağlayabilir, bu da güvenlik sistemini daha uyumlu hale getirir ve ortaya çıkan risklerle başa çıkma becerisine sahip hale getirir. Sürekli öğrenme, hızla gelişen siber güvenlik ortamında çok değerlidir.
Kuruluşlar, NDR yeteneklerini makine öğrenimiyle entegre ederek ağdaki çeşitli etkinliklerle ilişkili riskleri dinamik olarak değerlendirebilir. Makine öğrenimi algoritmaları, gelişen tehditlere ve ağ davranışındaki değişikliklere uyum sağlayarak daha kesin ve duyarlı bir risk değerlendirmesine katkıda bulunabilir.
Bir organizasyonun kullandığı göz önüne alındığında Ağ Algılama ve Yanıt (NDR) çözümü Ağ trafiğini izlemek için kuruluş, tespit edilen olayların potansiyel etkilerine ve bağlamsal bilgilere dayalı olarak risk puanlarını değerlendirir.
Harici bir IP adresi, kritik bir sunucuya yetkisiz erişim sağlamaya çalışır. Risk faktörleri etkilenen varlıklardır: hassas müşteri verilerini içeren kritik bir sunucu.
Anormal davranış: IP adresinin bu sunucuya erişim geçmişi yok. Risk puanı yüksektir. NDR sistemi, kritik bir varlığın dahil olması ve anormal davranışların tespit edilmesi nedeniyle uyarıya yüksek risk puanı atar ve bu da olası bir güvenlik ihlaline işaret eder. Yüksek risk uyarısı, inceleme ve yanıt için derhal üst kademeye iletilir.
Bu uyarıda, dahili bir aygıtın güvenilir bir kaynaktan güncelleme başlattığı rutin bir yazılım güncelleme olayı açıklanmaktadır. Risk faktörleri arasında etkilenen varlık (kritik olmayan bir kullanıcı iş istasyonu) ve güvenilir bir kaynaktan gelen rutin güncelleme davranışı yer alır ve bu da düşük risk puanı sağlar.
NDR sistemi bu uyarıya, kritik olmayan bir varlık içerdiğini ve davranışın rutin ve beklenen olduğunu belirten düşük risk puanı atar. Sonuç olarak, bu düşük riskli uyarı günlüğe kaydedilebilir ve izlenebilir ancak hemen müdahale edilmesi gerekmez.
NDR, ağ trafiği kalıplarının ve davranışlarının gerçek zamanlı analizine odaklanarak anormalliklerin ve potansiyel tehditlerin anında tespitini sağladığından, SIEM yalnızca günlük analizine güvendiğinden, NDR, risk tabanlı uyarı açısından Güvenlik Bilgileri ve Olay Yönetiminden (SIEM) daha üstün kabul edilir. gecikmelere neden olabilir ve ince, ağ merkezli tehditleri gözden kaçırabilir, ayrıca çok sayıda uyarı (hatta yanlış olanlar da) oluşturabilir.
Son olarak, NDR, makine öğrenimi ve tehdit istihbaratını bir araya getirerek gelişen risklere uyum sağlama yeteneğini geliştirir ve yanlış pozitifleri azaltır, böylece geleneksel SIEM yaklaşımlarına kıyasla daha doğru ve zamanında risk değerlendirmelerine olanak sağlar.
Peki, algılama yeteneklerinizi yükseltmeye ve geliştirmeye hazır mısınız? Hala düşünüyorsan, yeni Güvenlik Algılama teknik incelememizi indirin Riske dayalı uyarıların maliyet ve zamandan nasıl tasarruf edebileceğinizi ve yanlış uyarılarınızı nasıl önemli ölçüde azaltabileceğini derinlemesine incelemek için.
