Apple, üretken yapay zeka ve makine öğrenimi modellerine çok fazla para harcarken, Siri 2.0’a hazırlanmamızın zamanı geldi mi?
Bilgi Apple’ın, Siri’deki gen yapay zeka yeteneklerine odaklanan yapay zeka geliştirme harcamalarını “önemli ölçüde” artırdığını söylüyor. Rapor, Apple’ın dahili yapay zeka araştırma hamlesinin üç temel yöne doğru ilerlediğini öne sürüyor:
Görünüşe göre Apple, şimdiye kadarki yapay zeka başarılarına yönelik eleştirilerden biraz etkilenmiş olabilir. Bunu akılda tutarak şunları yapmak ister:
ChatGPT’nin herkesi şaşırttığı doğru olsa da, chatbot ortaya çıktığında Apple en çok geride kalmış gibi görünüyordu. Raporda, iPhone üreticisinin bu gelişmeleri hızlandırdığı ve hatta bu özellikleri iOS 18’de kullanıma hazır hale getirebileceği iddia edildi. Çalışmalar, şirketin her gün milyonlarca dolarlık bir maliyetle modeller oluşturmak için kullanacağı “Temel Model” LLM’yi inşa eden 16 kişilik yeni bir mühendis ekibi tarafından yürütülüyor.
Siri’de güçlü LLM tabanlı modeller oluşturmak, şirketin müşteri gizliliğine olan bağlılığı nedeniyle biraz karmaşık olabilir. Bu, dağıttığı modeller ne olursa olsun, öncelikle cihazlarında zaten mevcut olan özellikleri kullanacağı anlamına gelir. Kısayollarla daha iyi entegrasyonun mantıklı olduğu nokta burasıdır, ancak şirket buna tamamen bağlı olmayabilir. Neden? Çünkü her Apple çipi aynı zamanda çip üzerinde makine zekası görevlerini yerine getirmek için ayrılmış bir alan olan bir Neural Engine taşıyor.
Sorun şu ki, Apple’ın mevcut LLM’leri oldukça büyük, bu da bunların cihazda taşınması ve çalıştırılmasının zor olacağı anlamına geliyor. Bu sınırlama, şirketin belirli alanlardaki cihazlarda iyi çalışabilen ve daha karmaşık görevler için bulut tabanlı sistemlerle birlikte kullanılabilen, yüksek düzeyde odaklanmış otomasyonlar geliştirebileceğini gösteriyor; göz önüne alındığında bu, Apple’ın çevresel çalışmalarına zarar verebilir. bu tür makinelerin tükettiği enerji ve su.
Apple’ın ekipleri, her cihazın tuttuğu kullanıcı davranışı verilerini gizli tutarken akıllı bir şekilde nasıl kullanabileceklerini yararlı bir şekilde çözebilecek mi? Verileri cihazda işleyerek özel olarak kullanabilen yapay zeka modelleri oluşturmak mümkün mü?
Şirket bunu zaten bir dereceye kadar yapıyor; örneğin, toplantılara zamanında gitmek için ne zaman seyahat edilmesi gerektiğini hatırlatıyor, kilit kişilerden gelen iletişimlerin tanınmasını ve hatta sağlıkla ilgili kişisel fitness eğilimlerini hatırlatıyor.
Her çözümün cihazda olması da gerekmez. Bilgi Apple Care AI asistanının geliştirilmekte olabileceğini öne sürüyor; bu, esasen kullanıcı sorgularının önceliklendirilmesine, onları kendileri için takip edebilecekleri çözümlere yönlendirmeye veya ilgili insan destek görevlilerine yönlendirmeye yardımcı olacak.
Ancak Apple daha fazlasını yapmak ve dağıttığı yapay zeka araçlarının müşterileri için gerçekten yararlı olmasını ve tamamen cihaz üzerinde kullanıldığında iyi çalışmasını sağlamak isteyecektir. Oluşturduğu her şey, kullanıcı verilerinden yararlanmak yerine kullanıcı deneyimini destekleyecek şekilde tasarlanacaktır.
Ajax LLM’ye ve ayrıca görsel zeka ve çok modlu yapay zekaya yapılan bu büyük yatırımlar hızla ilerliyor gibi görünüyor. Bu, Siri 2.0’ın WWDC 2024’teki büyük temalardan biri olabileceğini gösteriyor. Birlikte, bu araçların, şirketin oluşturmakta olduğu “Uzamsal Bilgi İşlem” VisionOS platformunu desteklemek için ne ölçüde geliştiğini görmek ilginç olacak.
Lütfen beni takip edin Mastodonveya bana katılın AppleHolic’in barı ve ızgarası Ve Apple Tartışmaları MeWe’deki gruplar.