MIT tarafından yapılan yeni bir araştırma, insanları yapay zekayla değiştirmek isteyen çoğu şirket için yapay zekayı bu kadar büyük ölçekte konuşlandırmanın son derece pahalı olduğunu ortaya çıkardı. Bu aslında bir süre için insan işlerinin şimdilik güvenli olduğu anlamına geliyor
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) tarafından yürütülen bir araştırma, yapay zekanın (AI) şu anda işlerin çoğunun yerini alma konusunda uygun maliyetli olmadığını ortaya çıkardı.
Çalışma, öğretmenler ve mülk değerleme uzmanları tarafından gerçekleştirilenler gibi bilgisayar görüşünü kullanan görevlere odaklanarak, çeşitli sektörlerde yapay zekanın insan işçilerini yerinden etmesine ilişkin endişeleri gidermeyi amaçladı.
Araştırmacılar, dolar cinsinden ücret cinsinden ölçülen işçilerin yalnızca yüzde 23’ünün, öncelikle yapay zeka sistemlerinin yüksek ön maliyetleri nedeniyle etkin bir şekilde yapay zeka tarafından ikame edilebileceğini buldu.
Araştırma, özellikle bilgisayarlı görmeyi içeren görevlerde yapay zekanın insan emeğinin yerini almasının fizibilitesine ilişkin ilk derinlemesine incelemelerden biri.
Çalışma, yapay zeka destekli görsel tanımanın potansiyel göstermesine rağmen kurulum ve çalıştırmanın pahalı olduğunu vurguluyor. Bazı durumlarda, insan işçilerin görevleri yerine getirirken ekonomik olarak daha verimli oldukları kanıtlanmıştır.
OpenAI’nin ChatGPT’si gibi teknolojilerin üretken araçların potansiyelini ortaya koymasıyla birlikte, yapay zekanın endüstriler arasında benimsenmesi hızlandı. Microsoft, Alphabet, Baidu ve Alibaba da dahil olmak üzere dünya çapındaki teknoloji şirketleri yeni yapay zeka hizmetleri başlattı ve geliştirme planlarını hızlandırdı. Ancak yapay zekanın işler üzerindeki etkisine ilişkin endişeler devam ediyor.
MIT’nin “Yapay Zekaya Maruz Kalmanın Ötesinde” başlıklı çalışması, büyük dil modellerinin ortaya çıkışıyla birlikte “makinelerin işleri çaldığı” duygusunun yeniden ortaya çıktığını vurguluyor.
Araştırmacılar, AI bilgisayar görüşüne maruz kalan işçi ücretinin yalnızca yüzde 23’ünün, önemli ön maliyetler nedeniyle otomasyon için uygun maliyetli olacağını öne sürüyor.
Araştırmaya göre, makinelerin görsel girdilerden anlamlı bilgiler elde etmesini sağlayan bir alan olan bilgisayarlı görme, perakende, ulaşım, depolama ve sağlık gibi segmentlerde en çok tercih edilen alan.
Günümüzde görsel destekli görevlerin yalnızca yüzde 3’ü uygun maliyetli bir şekilde otomatikleştirilebilirken, araştırmacılar, veri maliyetlerinin düşmesi ve doğruluğun artması durumunda bu rakamın 2030 yılına kadar yüzde 40’a çıkabileceğini öne sürüyor.
MIT-IBM Watson Yapay Zeka Laboratuvarı tarafından finanse edilen çalışma, 800 meslekte yaklaşık 1.000 görsel destekli göreve ilişkin veri toplamak için çevrimiçi anketlerden yararlandı.
Araştırmacılar, perakende ve sağlık hizmetlerinde daha fazla otomasyonun muhtemel olduğu, inşaat, madencilik veya emlak gibi alanların ise yakın gelecekte daha az otomasyon görebileceği sonucuna varıyor.