Bir akıllı saat kullanıcısının hareketlerini bir hafta boyunca izlemek, o kişinin Parkinson hastası olup olmayacağını belirleyebilir.
Cardiff Üniversitesi’ndeki Birleşik Krallık Demans Araştırma Enstitüsü ekibi, yapay zekayı kullanarak 103.712 akıllı saat kullanıcısından alınan verileri analiz etti. Ekip, 2013 ile 2016 arasındaki tek bir hafta boyunca her bireyin ne kadar hızlı hareket edebildiğini takip ederek kimlerin Parkinson Hastalığına yakalanma olasılığının yüksek olduğunu belirleyebildi. Çalışma lideri Dr. Cynthia Sandor, Birleşik Krallık’ta akıllı saat kullananların %30’unun, cihazın Parkinson’u erken bir aşamada yakalamanın daha ucuz ve doğru bir yolunu geliştirmeye yardımcı olabileceğini söyledi.
Dr. Sandor, “Burada toplanan tek bir haftalık verinin, yedi yıl sonraki olayları tahmin edebileceğini gösterdik. Bu sonuçlarla, Parkinson’un erken saptanmasına yardımcı olacak değerli bir tarama aracı geliştirebildik. Bu, Hem araştırmalar için, klinik araştırmalara katılımın iyileştirilmesinde hem de klinik uygulamada, hastaların tedavilere daha erken bir aşamada, gelecekte, bu tür tedaviler mevcut olduğunda erişmesine izin vermede çıkarımlar.”
Doktor ayrıca, “Modelimizi, diğerlerinin yanı sıra, diğer nörodejeneratif bozukluk türleri, osteoartritli bireyler ve diğer hareket bozuklukları dahil olmak üzere bir dizi farklı bozuklukta karşılaştırdık; Birleşik Krallık gibi bir veri kümesiyle çalışabilmenin bir avantajı. Biyobank.” Biobank, 500.000’den fazla kişiyi kapsayan “derinlemesine bir sağlık veritabanıdır”.
Teknoloji, insanlara Parkinson hastalığına yakalanacaklarına dair erken bir uyarı vermek için mevcut olsa da, Dr. Peall’e göre soru, herhangi bir semptom görülmeden yıllar önce bilgilendirilip bilgilendirilmemeleri gerektiğidir. Bu, dedi, “her zaman bireysel ve kişisel bir seçim olarak kalacak. Bu çalışmanın saha için potansiyel olarak önemli olduğu nokta, nihayetinde hastalığın ilerlemesini yavaşlatmamıza izin veren yeni tedavilerin kullanılabilir hale geleceğini ummamızdır.”
Umarım sonuç, akıllı saatlerin insanların Parkinson gibi yaşamı değiştiren ciddi hastalıklardan kaçınmasına yardımcı olmak için kullanılması olacaktır. Bir çalışmanın dediği gibi, “İvmeölçerler, jiroskoplar ve manyetometreler gibi yerleşik sensörlere sahip giyilebilir cihazlar, hareket modellerinin veya fizyolojik değişkenlerin sürekli uzun vadeli izlenmesine olanak tanır. Nörolojide giyilebilir cihazlar, klinik olarak sürekli ve objektif semptom izleme elde etmek için yeni olanaklar sunar yanı sıra hastane dışı ayarlar.”