Bir Rus işlemci ve çip üzerinde sistem geliştiricisi olan Baikal Electronics, ülkenin yapay zeka uygulamalarına yönelik ihtiyaçlarını karşılamak için yapay zeka işlemcileri geliştirmeye hazırlanıyor. Başka bir Rus CPU geliştiricisi olan MCST’nin eski bir çalışanının tahminlerine göre, girişimin üç yıl sürmesi ve potansiyel olarak 2 milyar rubleye (21,25 milyon $) mal olması bekleniyor.
Baykal CEO’su Andrey Evdokimov, “Yapay zeka için şu anda var olan en iyi mimari uygulamaları benimseyecek özel çipler dizisi geliştirmek için yeni bir bölüm oluşturuldu” dedi. CHaberler. “Ekip için önemli bir görev, yeni işlemciler için bir yazılım ekosistemi oluşturmaktır.”
Yeni bölüm, yalnızca yapay zeka uygulaması için uygulamaya özel entegre devreler (ASIC’ler) oluşturmaya odaklanacak. Şirketin üst düzey yöneticisi, ASIC’in eğitim veya çıkarım için tasarlanıp tasarlanmayacağından veya Nvidia’nın üst düzey GPU’ları gibi her iki tür iş yükünü çalıştırmak için optimize edilip edilmeyeceğinden bahsetmedi. Aslında, proje zaman çizelgesi, finansal taahhütler ve çip geliştirmenin karmaşık ayrıntıları gibi belirli hususlar gizli kalır.
AI eğitimi ve çıkarımı için kullanılan donanım söz konusu olduğunda, Nvidia pazara öncülük ediyor ve AI donanım çözümlerinin belirli segmentlerini etkili bir şekilde tekelleştiriyor. Bu arada, A100 ve H100 gibi üst düzey Nvidia ürünlerinin Çin ve Rusya’ya ihracatı ABD ihracat kuralları tarafından yasaklanmıştır.
Baikal’da AI ASIC’lerin lider geliştiricisi Maxim Maslov, “Yapay zeka için özel yongaların geliştirilmesinde lider, donanım çözümlerinin belirli segmentlerinde etkili bir şekilde tekelci olarak kabul edilebilecek Nvidia’dır” dedi. “Nvidia ürünlerinin Rusya’ya ihracatı resmi olarak yasak ve gelişmiş çözümlerin Çin’e ihraç edilmesi konusunda da kısıtlamalar var.”
Nvidia, Çin için bilgi işlem GPU’larının küçültülmüş A800 ve H800 sürümlerini geliştirmiş olsa da, bu parçalar Rus müşteriler için mevcut gibi görünmüyor.
Maslov, “Yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi için özel donanımın kritik önemine rağmen, önde gelen küresel ve Rusya gelişmeleri arasındaki fark açıktır.” “Mevcut yerli çözümler niş ve gerekli görevlerin tüm yelpazesini kapsamıyor, gerekli yazılım ekosisteminden yoksun.”
Baykal, bunun şirkete önümüzdeki yıllarda Rusya’nın yapay zeka donanımı ihtiyaçlarını karşılama şansı verdiğine inanıyor. Belirsiz olan, Baykal’ın yapay zeka çiplerini nerede üretmeyi planladığı. Tayvan, gelişmiş işlemcilerin Rusya ve Beyaz Rusya’ya sevkiyatını kısıtlıyor, bu nedenle TSMC ve UMC, potansiyel üreticiler listesinden çıkarılabilir. ABD merkezli Intel ve GlobalFoundries de ABD ve Avrupa tarafından Rusya’ya yönelik yaptırımlar nedeniyle olası adaylar değil. Teorik olarak Çin merkezli SMIC, Baykal için belirli çipler üretebilir, ancak ABD hükümetinin daha fazla incelemesinden korkarak bu tür siparişleri geri çevirebilir.
Amazon Web Services ve Google’ın ayrıca eğitim ve çıkarım için kendi AI işlemcileri vardır ve bunlar bulutta mevcuttur. Bu arada, Rus şirketlerinin bu AI bulut hizmetlerini kullanıp kullanmadığı belli değil.