Pimoroni’nin en son ürünü olan 32 dolarlık PicoVision önceki ürünlerinden biraz farklı ve bunun için geçmişe teşekkür borçluyuz. 1980’lerin yatak odası kodlama sahnesini hatırlayacak kadar yaşlıysanız demoscenin farkında olacaksınız.
Demoscene, kodlayıcıların, müzisyenlerin ve sanatçıların donanımlarının sınırlarını zorlayan demolar oluşturmak için buluştuğu yerdir. Sahne, büyük ölçüde rakip grupların, oyun/uygulama öncesinde başlatılan korsan yazılımlara yönelik crackler olan “cracktros”u üretmesiyle ileriye taşındı. Gruplar daha sonra bilgilerini ayrıntılı demolar yapmak için kullanacak ve bu da dünya çapında birçok demoparti yarışmasına yol açacaktır. Revizyon bir örnektir. Modern demoları ve bazı klasikleri şu adresten görebiliriz: pouet.net İnternet sitesi.
PicoVision’ın Raspberry Pi Pico dünyasında benzersiz bir özelliği var; iki adet RP2040 SoC’ye sahip. İlk RP2040, yerleşik Raspberry Pi Pico W’nin bir parçasıdır. Bu RP2040, CPU’dur ve Wi-Fi erişimi sağlar. İkinci RP2040 ise ters taraftadır ve GPU olarak çalışır. Bu GPU, Cyberpunk 2077’yi oynatmaz ancak proje kodunuzu yerleşik HDMI bağlantı noktasına gönderir.
İnceleme birimimiz en son Pimoroni MicroPython sürümüyle önceden hazırlanmış olarak geldi. Pimoroni, ürünlerine yönelik modüller ve paketlerle mevcut MicroPython sürümünü geliştiriyor. Bu durumda MicroPython’un PicoVision kullanarak grafikler ve spritelar oluşturmak için picovision adında bir modülü vardır.
Bu modül, Inky Frame’den Tufty 2040’a kadar çeşitli cihazlar için grafikler üreten PicoGrpahics modülünü temel alır. PicoGraphics, grafik üretmenin karmaşıklığını soyutlar ve bu, bir mikro denetleyici üzerinde grafiklerle uğraşmak isteyen herkes için engeli azaltır.
Pimoroni MicroPython sürümünün iki versiyonu bulunmaktadır. Birincisi geleneksel 4:3 ekranlar için bir versiyon, diğeri ise geniş ekran için olan versiyondur. Gerçekten otantik bir retro görünüm arıyorsanız, ilki tercih edilir. Ancak PicoVision sadece retro projelerden ibaret değil; onunla modern yaşam için dijital tabelalar, sihirli aynalar ve bilgi portalları üretebiliyoruz.
PicoVision’ı önceden yüklenmiş MicroPython’u kullanarak test ettik. Paneli açtığımızda ekranımızda yeşil ekran menüsünün göründüğünü gördük. A ve X düğmelerini kullanarak menüde gezindik ve Y’yi kullanarak uygulamayı seçtik. Pimoroni, PicoVision’ın yeteneklerini gösteren bir dizi demo içerir. Ekrandaki basit metinden paralaks kaydırmaya (farklı hızlarda kayan katmanlar) ve hatta kendi Star Trek’ten ilham alan uyarı sisteminize kadar.
MicroPython modülü ekrandaki pikselleri kaydırmayı çok kolaylaştırır. Temel “Merhaba Dünya” örneğini takip ettik ve kısa sürede ekranda metin belirdi. Daha sonra metni her beş saniyede bir güncellemek için basit bir döngü yazdık, bu da ekranı temizleyip güncelleyebileceğimizi kanıtladı.
Daha sonra Tom’s Hardware çekicinin ve logosunun kısa bir animasyonunu yapmak istedik. Bunun için iki PNG dosyamız vardı ve neyse ki bir PNG dosyasını RAM’e yükleyip doğrudan kodda kullanabiliriz. Basit animasyonumuz kısa bir süre sonra sadece görselleri değiştirdi ama bu bize gelecek projeler için fikir vermeye yetti.
Ses istiyorsanız, ya I2S pinlerinden DV çıkışına çıkış yapmak için kodu hacklemeye başlamanız ya da sadece 3,5 mm ses jakı aracılığıyla bir hoparlör bağlamanız gerekir. PCM5100A DAC net ses üretir. Bip seslerinden melodilere kadar picosynth MicroPython modülünü kullanarak kaliteli ses üretebiliriz.
Toplumsal projelere baktığımızda Github deposuTamamen çalışan bir Doom oyunu gibi Bad Apple demosunun da her yerde mevcut olduğunu görebiliriz. Phil Howard ayrıca 80’lerin kullanıcı arayüzünü yeniden yaratan ve bazı retro kodlamalar için klavye ve fare bağlamamızı sağlayan bir “PicoVision-Mikro-Bilgisayar” demosu da yarattı. Bu projelerin tümü MicroPython yerine C tarafından desteklenmektedir. Bunlardan en iyi şekilde yararlanmak için ekstra RAM’e ve hıza ihtiyacımız var.
Donanımla ilgili tek sıkıntımızın olduğu yer burasıdır ve bu kaçınılmazdır. Çalışmamızın çıktısını görebilmek için harici bir ekrana ihtiyacımız var. Kulağa saçma gelebilir ancak tek monitöre sahip yapımcılar için bu bir sorun olabilir.
Geçici çözümümüz bir kullanmaktı HDMI’dan USB’ye yakalama çubuğu OBS ile. Bu, çıktıyı Thonny kod düzenleyicisinin hemen yanında ekranda görebileceğimiz anlamına geliyordu. Mükemmel değildi ve OBS bazen çöküyordu ama %80 oranında iyi çalışıyordu.
PicoVision tamamen görsel ve işitsel projeler oluşturmaya yöneliktir ancak bu, GPIO ile biraz eğlenemeyeceğimiz anlamına gelmez. Anakart üzerinde bazı lehimlenmemiş GPIO kesintilerimiz var. Bunlar I2C, dijital IO, güç ve UART’a erişim sağlar.
Programlanabilir IO (PIO) pinlerine erişimimiz var ancak bunlar aynı zamanda CPU hata ayıklamasının bir parçası gibi görünüyor, bu yüzden belki de yalnızca ne yaptığınızı biliyorsanız bunları düzeltin. Herhangi bir analog girişi tespit edemiyoruz ancak bu çok büyük bir sorun değil.
PicoVision projelerinize GPIO eklemenin en kolay yolu QW/ST konnektörünü kullanmaktır. Bu, Pimoroni’nin Stemma QT / Qwiic / Maker Port konektörüne verdiği addır ve çok sayıda sensöre hızlı ve kolay bağlantı sağlar.
QW/ST aracılığıyla bir BME688 sıcaklık sensörünü bağladık ve yalnızca birkaç satır kodla ekranımızda canlı sıcaklık verileri elde ettik.
PicoVision doğrudan retro topluluğa yöneliktir. BASIC kodunu, hatta Python kodunu yazmak için çok fazla saat harcayanlarımız. Raspberry Pi Pico’yu kullanarak retro tabanlı animasyonlar ve demolar üretmek istiyoruz.
8 bit bilgi işlem çağında çok daha az işlem gücüne ve çok daha az RAM’e sahip makineler kullandığımızı unutmamalıyız. Videoyu ve sensörleri bir parçaya entegre etmek isteyen bir sanatçıysanız PicoVision tam size göre. Düşük güç kiti kullanarak verileri görselleştirmek istiyorsanız PicoVision bunu yapacak güce ve basitliğe sahiptir.
PicoVision herkes için bir şeyler sunuyor. Eski tarz kodlayıcılar donanımın sınırlarını zorlamayı sevecekler. Sanatçılar teknolojiyi projelerine yerleştirmenin basitliğini sevecekler. Yapımcılar fiziksel dünyayı görsellerle birleştirmenin keyfine varacaklar.
Bunların bir kısmını standart Raspberry Pi Pico kurulumuyla yapabilirsiniz ancak PicoVision ile bu çok daha kolay hale gelir.