A­p­p­l­e­,­ ­Y­ü­k­s­e­k­ ­L­i­s­a­n­s­’­l­a­r­ı­n­ ­c­i­h­a­z­d­a­ ­ç­a­l­ı­ş­m­a­s­ı­n­a­ ­i­z­i­n­ ­v­e­r­e­c­e­k­ ­v­e­ ­i­P­h­o­n­e­’­l­a­r­ı­n­ı­z­ı­ ­s­o­n­s­u­z­a­ ­k­a­d­a­r­ ­d­e­ğ­i­ş­t­i­r­e­c­e­k­ ­b­i­r­ ­y­o­l­ ­ü­z­e­r­i­n­d­e­ ­ç­a­l­ı­ş­ı­y­o­r­ ­o­l­a­b­i­l­i­r­

A­p­p­l­e­,­ ­Y­ü­k­s­e­k­ ­L­i­s­a­n­s­’­l­a­r­ı­n­ ­c­i­h­a­z­d­a­ ­ç­a­l­ı­ş­m­a­s­ı­n­a­ ­i­z­i­n­ ­v­e­r­e­c­e­k­ ­v­e­ ­i­P­h­o­n­e­’­l­a­r­ı­n­ı­z­ı­ ­s­o­n­s­u­z­a­ ­k­a­d­a­r­ ­d­e­ğ­i­ş­t­i­r­e­c­e­k­ ­b­i­r­ ­y­o­l­ ­ü­z­e­r­i­n­d­e­ ­ç­a­l­ı­ş­ı­y­o­r­ ­o­l­a­b­i­l­i­r­

Görünüşe göre Apple araştırmacıları, iPhone’ların kendi büyük dil modellerini (LLM’ler) barındırmasına ve çalıştırmasına izin verecek bir yöntem keşfettiler.

Bu teknolojiyle gelecekteki iPhone modelleri nihayet insanların heyecanla beklediği üretken yapay zeka özelliklerine sahip olabilir. Bu bilgi bir kaynaktan geliyor bir çift kağıt arXiv’de yayınlandıCornell Üniversitesi’ne ait bir araştırma paylaşım platformu. Belgeler oldukça yoğun ve okunması zor olabilir, bu yüzden sizin için her şeyi ayrıntılı olarak anlatacağız. Ancak bunları kendiniz okumak ilginizi çekiyorsa, gazeteler herkesin incelemesine açıktır.

Yüksek Lisans diplomasını mobil cihaza yerleştirmenin ana sorunlarından biri, donanımdaki sınırlı miktardaki hafızadır. Gibi VentureBeat Kapsamlarında GPT-4 gibi yeni yapay zeka modellerinin “yüz milyarlarca parametre içerdiğini” açıklıyor, bu da akıllı telefonların idare etmekte zorlandığı bir miktar. Bu sorunu çözmek için Apple araştırmacıları iki teknik önermektedir. Bunlardan ilki, yerleşik yapay zekanın yeni bilgiler kullanmak yerine önceden işlenmiş verileri geri dönüştürdüğü bir yöntem olan pencereleme olarak adlandırılıyor. Amacı donanımın yükünün bir kısmını almaktır.

İkincisine satır-sütun gruplaması denir. Bu, yapay zekanın okuyabileceği verileri büyük parçalar halinde toplar; Yüksek Lisans’ın “dili anlama ve üretme” yeteneğini artıracak bir yöntem, MacRumors’a göre. Makale, bu iki tekniğin yapay zekaların “mevcut olanın iki katına kadar” çalışmasına olanak sağlayacağını söylüyor. [memory]” bir iPhone’da. Bu, Apple’ın gelişmiş modelleri “kaynakların sınırlı olduğu ortamlarda” dağıtmak istiyorsa mutlaka belirlemesi gereken bir teknoloji. Bu olmadan araştırmacıların planları başarılı olamaz.

İkinci makale, potansiyel olarak animasyonlu 3D avatarlar oluşturma yeteneğine sahip olan iPhone’lar etrafında yoğunlaşıyor. İçerik, HUGS (Human Gaussian Splats) adı verilen bir süreçle arka kameralar tarafından çekilen videolar kullanılarak oluşturulacak. Bu teknoloji bundan önce de bir biçimde mevcuttu. Ancak Apple’ın versiyonunun, avatarları eski nesillere göre 100 kat daha hızlı oluşturabildiği, ayrıca kıyafet ve saç gibi daha ince detayları yakalayabildiği söyleniyor.

Apple’ın HUGS veya daha önce bahsedilen tekniklerden herhangi biriyle ne yapmayı planladığı tam olarak bilinmiyor. Ancak bu araştırma, Siri’nin daha güçlü bir sürümü, “gerçek zamanlı dil çevirisi”, yeni fotoğraf özellikleri ve sohbet robotları da dahil olmak üzere çeşitli olasılıkların kapısını açabilir.

Bu yükseltmeler gerçeğe bazılarının düşündüğünden daha yakın olabilir.

Ekim ayında, Apple’ın yapay zekayla güçlendirilecek ve bazı üretken yeteneklere sahip olacak daha akıllı bir Siri sürümü üzerinde çalıştığına dair söylentiler ortaya çıkmıştı. Potansiyel bir kullanım örneği, Mesajlar uygulamasıyla entegrasyon olup kullanıcıların zor sorular sormasına veya cümleleri “daha etkili” tamamlamasına olanak tanımak olabilir. Sohbet robotlarına gelince, teknoloji devinin Ajax adında konuşabilen bir yapay zeka geliştirdiğine dair başka söylentiler de var. Bazı insanlar da potansiyel bir isim olarak “Apple GPT”yi ortaya attılar.

Apple’ın yapay zeka projelerinin ne zaman gün ışığına çıkacağına dair bir haber yok. Orada spekülasyon oldu iOS 18 ve iPadOS 18’in piyasaya sürülmesiyle birlikte 2024’ün sonlarında bir şeyler piyasaya sürülebilir, ancak bunları tam olarak ne zaman göreceğimiz bilinmiyor.

TechRadar’ın Aralık 2023 için en iyi iPhone fırsatlarını içeren son listesine göz atmayı unutmayın.

Popular Articles

Latest Articles